Archivo de la categoría: Investigación

Análisis relacional de citas para la identificación de dominios científicos

Grácio, Maria Cláudia Cabrini. Análises relacionais de citação para a identificação de domínios científicos : uma aplicação no campo dos Estudos Métricos da Informação no Brasil. SciELO Books – Editora UNESP, 2020

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En todos los campos del conocimiento, la producción científica se basa en el hecho de que un investigador construye su trabajo a partir de publicaciones anteriores. En este contexto, el registro de la lista de referencias de un trabajo científico expresa el diálogo establecido por el investigador con sus pares, así como el proceso de construcción de su conocimiento, ya que muestra qué referencias teóricas y metodológicas constituyeron la base durante el desarrollo de la investigación. En esta coyuntura, las referencias registradas en los artículos científicos definen la ciencia legitimada y reconocida como relevante para el desarrollo conceptual, teórico y metodológico de un tema, un campo, una disciplina o un ámbito de conocimiento. En este escenario, aunque un artículo científico no se mencione en la lista de referencias de una publicación posterior, su inserción y visibilidad en el entorno científico está garantizada; sin embargo, el reconocimiento de su contribución al avance de la ciencia queda atestiguado, especialmente, por las citas de otros científicos.

Proyecto de tesis: guía para la elaboración.

Arias Gonzáles, José Luis. Proyecto de tesis: guía para la elaboración. Arias Gonzáles, José Luis, 2020.

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Busca cubrir las necesidades en la deficiencia del conocimiento de los estudiantes en cuestión de teoría, ordenamiento y coherencia para redactar un proyecto de tesis. Este libro esta dividido en diez capítulos.

Rompiendo paradigmas en la investigación científica

Moscoso Paricoto, Isela, et al. Rompiendo paradigmas en la investigación científica. Gloria María Delgado Suaña, 2022.

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Constituye un aporte importante en el campo de la investigación académica en el país, en la búsqueda de la innovación en la metodología para llegar a resultados más veraces, que reflejen de manera más cercana posible la realidad de los hechos analizados, lo que implica dejar ciertos paradigmas de estudio y optar por otros que permitan llegar a conclusiones más certeras.

Métodos de investigación online: herramientas digitales para recolectar datos

Arias Gonzáles, José Luis. Métodos de investigación online: herramientas digitales para recolectar datos. Arias Gonzáles, José Luis, 2020.

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Esta obra ha sido registrada en el repositorio institucional del Pliego Concytec vía solicitud y autorización formal de José Luis Arias Gonzáles en aplicación de la Ley N°30035, Ley que regula el Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto y el numeral 3.4 de su Reglamento. Esta obra no forma parte de las publicaciones editadas por el Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica – CONCYTEC. El contenido de las mismas es de responsabilidad exclusiva de su autor o autores.

El recuento de citas refuerza la influencia de los artículos muy citados y nos empuja a infravalorar los menos citados.

Duede, Eamon. «Citation Counts Reinforce the Influence of Highly Cited Papers and Nudge Us towards Undervaluing Those with FewerImpact of Social Sciences, 17 de febrero de 2022

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En el contexto de la evaluación diaria de la investigación, el recuento de citas suele tomarse como un simple indicador de la influencia de un artículo concreto. Sin embargo, no todas las citas son iguales y pueden utilizarse para lograr distintos fines. Eamon Duede comenta un estudio reciente sobre la forma en que los investigadores de 15 campos académicos entienden la influencia de los trabajos citados en sus investigaciones y muestra cómo las citas desempeñan un papel tanto en la indicación como en la configuración de la influencia de los trabajos de investigación.

Las repercusiones de la ciencia y la erudición son tan polifacéticas como omnipresentes. Los resultados de la investigación dan forma a la política a través de pruebas y predicciones de principios, perfeccionan nuestro estilo de vida con nuevas tecnologías, fuentes de energía y entretenimiento, y mejoran nuestra salud y bienestar a través de los avances en la medicina, la práctica clínica y la educación.

El impacto de la investigación surge, por supuesto, de la investigación. Aunque la investigación varía mucho en cuanto a la amplitud y la magnitud de su influencia en nuestras necesidades, deseos y gobierno, también sirve para influir en nuestro conocimiento y comprensión, en nuestras futuras investigaciones, en nuestra propia curiosidad. Tanto es así que a menudo se da por sentado.

En muchos sentidos, los trabajos de investigación son depósitos de conocimientos potencialmente impactantes, cada uno de los cuales se apoya, conecta, desafía o reconoce a los demás. Y uno de los principales medios por los que estas diversas actividades se registran en el libro de contabilidad del progreso científico es a través de la práctica de la citación.

Como resultado, se ha convertido en algo común y no del todo descabellado creer que el número de veces que se ha citado un trabajo es una medida directa de lo influyente que ha sido. Si un trabajo ha sido citado significativamente más veces que sus pares en el campo, entonces, con toda probabilidad, ese trabajo ha sido más influyente que los demás. Por ello, no es de extrañar que los científicos, los gestores, los organismos de financiación y los comités de premios utilicen el recuento de citas como una de las principales formas de evaluar la influencia a la hora de tomar decisiones.

Sin embargo, en un reciente artículo, Misha Teplitskiy, Michael Menietti, Karim R. Lakhani y el propio autor, se descubre que, en la mayoría de los casos, la creencia común y razonable de que las citas explican la influencia es falsa.

Para demostrarlo, se realizó una encuesta minuciosa y muy personalizada entre casi 10.000 autores de artículos científicos recientes. Esta encuesta fue notable porque, en lugar de inferir, se preguntó directamente a los autores sobre los artículos específicos que citaban en sus trabajos recientes. En particular, interesaba comparar la percepción de estos autores sobre la calidad de los artículos que habían leído y referenciado con el número de veces que esos artículos habían sido citados. Además, se pidó a los autores que informaran del grado en que esas referencias habían influido en sus propios trabajos.

En contra de la idea de que las citas son un reflejo directo de la influencia académica, descubrimos que, en las 15 áreas académicas representadas en la muestra de aproximadamente 17.000 referencias de artículos, más de la mitad de los mismos no habían tenido ninguna o muy poca influencia en los autores que los citaban (véase la figura 1).

Sin embargo, muchos artículos sí ejercen una influencia significativa en quienes los leen y citan. Existen dos hipótesis comunes y contradictorias sobre qué artículos son realmente influyentes. Según una de ellas, la mayoría de las citas de los artículos denotan, hasta cierto punto, un contexto relativo, influencia sobre sus lectores. Sin embargo, a medida que los artículos son más citados, los autores dejan de leerlos con atención y tienden a citarlos por los beneficios retóricos y argumentativos que aportan a los propios trabajos de los autores. Por otro lado, la hipótesis contraria afirma que, a medida que los artículos se vuelven más citados, su estatus de citación indica a los lectores potenciales que esos trabajos son de mayor calidad. Esto, a su vez, lleva a los autores a invertir más tiempo y esfuerzo cognitivo en su lectura. Como resultado de esa inversión, es más probable que los lectores se vean influenciados.

Se observa que los artículos más citados son, de hecho, los más influyentes. La figura 2 muestra que, a medida que aumenta el número de veces que se cita un artículo, aumenta la probabilidad de que un artículo determinado haya influido significativamente en un lector que lo consulte. Sin embargo, los datos muestran que la probabilidad de una influencia significativa sólo aumenta en el caso de los artículos más citados (por ejemplo, los artículos con un número de citas de entre 100 y 1000). Pero, ¿se considera que estos artículos muy citados son de mayor calidad?

Estas conclusiones tienen enormes implicaciones para la forma de realizar y evaluar el impacto de la investigación. Descubrimos que la mayoría de los artículos de la muestra fueron descubiertos por sus lectores mediante búsquedas en bases de datos comunes. Estas búsquedas suelen mostrar el número de citas junto a los resultados. Sin embargo, nuestro estudio demuestra que esto afecta a cómo y qué elegimos leer. Como resultado, una cantidad significativa de trabajos potencialmente influyentes puede quedar sin leer por razones que no tienen nada que ver con su calidad. Como se señala en el artículo, aunque las citas son un mal indicador de la calidad de un artículo, los «perdedores» de las señales de estado de las citas superan en número a los «ganadores» en una proporción de 9 a 1 aproximadamente.

ResearchGate debe retirar los artículos de Elsevier, según un tribunal alemán

Una sala del Tribunal Regional de Múnich ha dictaminado que el sitio de redes de investigación ResearchGate tiene que retirar los artículos subidos sin el consentimiento de sus editores originales.

El Tribunal Regional de Múnich dictamina que ResearchGate es responsable de los contenidos disponibles ilegalmente en su sitio. El caso fue presentado en 2017 por Coalition for Responsible Sharing, un grupo de editores que incluye a Elsevier y la American Chemical Society. Los miembros de la coalición habían enviado más de 500.000 avisos de retirada a ResearchGate para eliminar artículos de revistas de pago que habían sido subidos y puestos a disposición de forma gratuita por los usuarios de la plataforma, según un comunicado. La sentencia también obligaba a ResearchGate a abstenerse de mostrar los 50 artículos, resúmenes y avances identificados en la demanda.

La colaboración y el intercambio de artículos de investigación es un elemento fundamental para que los investigadores logren avances que beneficien a la sociedad. Los miembros de la Coalition for Responsible Sharing, permiten activamente el intercambio conforme a los derechos de autor de muchas maneras. Se calcula que ResearchGate ha puesto a disposición de los usuarios hasta 4 millones de artículos ilícitos en su sitio, y cada mes se añaden miles más.

El caso fue presentado en 2017 por dos miembros de la Coalición para el Intercambio Responsable, ACS y Elsevier. Las pruebas presentadas ante los tribunales sirvieron para demostrar que ResearchGate pone a disposición artículos de investigación en su plataforma de forma ilegal. El tribunal dictaminó que ResearchGate no es sólo un proveedor pasivo de infraestructura, sino que participó activamente en el intercambio ilegal al proporcionar herramientas específicas para permitirlo. Según la sentencia ResearchGate lo hace para su propio beneficio comercial; su distribución de estos artículos genera tráfico a su sitio, que luego se monetiza a través de la venta de publicidad dirigida.

El 31 de enero de 2022, el Tribunal Regional de Múnich confirmó que ResearchGate es responsable de los contenidos disponibles ilegalmente en su sitio web en contravención de los acuerdos entre editores y autores. El tribunal ha ordenado a ResearchGate que se abstenga de hacerlo en el futuro.

Estadísticas sobre el uso de Sci-Hub por Alexandra Elbakyan

Esta tabla muestra los países que más artículos descargaron de Sci-Hub en el último mes, ordenados por número de descargas..

Sci-Hub Stats (Alexandra Elbakyan)

https://sci-hub.se/stats

Más sobre Sci-hub

Gracias a Boletin SciELO-Mexico <boletin-scielo-mexico@googlegroups.com>

Considerado un proyecto pirata, Sci-Hub es el proyecto más controvertido de la ciencia moderna. El objetivo de Sci-Hub es proporcionar un acceso libre y sin restricciones a todo el conocimiento científico sin barreras de pago, para elo, Sci-Hub ha creado una base de datos con 88.343.822 artículos de investigación y libros, a los que cualquiera puede acceder libremente para leerlos y descargarlos. Millones de personas de todo el mundo utilizan Sci-Hub proceden de todos los países y no sólo de los más pobres como de Estados Unidos y Europa.

Sci-Hub ha reunido una base de datos de 88.343.822 documentos de investigación, disponibles gratuitamente para su descarga. Alrededor del 80% de la colección son artículos de investigación publicados en revistas, el 6% son trabajos de actas de congresos, el 5% son capítulos de libros, el resto son otros tipos de documentos. El 77% de los documentos disponibles en Sci-Hub se publicaron entre 1980 y 2020, y el 36% entre 2010 y 2020. La cobertura es superior al 95% para todas las principales editoriales científicas. El tamaño total de la base de datos de Sci-Hub es de unos 100 TB. Sci-Hub creció más rápidamente en el periodo de 2013 a 2016. Esto se debe a que descargaba artículos antiguos de los archivos de las revistas. Después, solo tuvo que descargar artículos nuevos.

La mayoría de los artículos de investigación de la base de datos – unos 25 millones – proceden de revistas médicas y de salud. Les siguen la química, la biología, las humanidades y las ciencias sociales, y otros campos. Hay que tener en cuenta que las cifras son aproximadas y que sólo se ha podido asignar el campo de la ciencia al 70% de los artículos de la base de datos Sci-Hub. Algunos artículos fueron asignados a más de una categoría.

Aquí puedes encontrar estadísticas sobre el uso de Sci-Hub. Los datos se han recogido de los sitios web originales de Sci-Hub y no incluyen las estadísticas de uso de las réplicas de Sci-Hub, que pueden ser bastante elevadas en lugares donde los dominios originales están prohibidos. Contiene el número de trabajos de investigación descargados de SCI-HUB en los últimos 30 días por países.

Países con mayor número de descargas el mes pasado

Hay que tener en cuenta que las estadísticas no están filtradas por el uso de VPN o robots – por ejemplo, los usuarios del Reino Unido pueden aparecer potencialmente como usuarios de Estados Unidos porque Sci-Hub está bloqueado en el Reino Unido y la gente está usando VPN desde Estados Unidos para acceder al sitio web. Puedes obtener la tabla completa aquí.

Con datos proporcionados por Boletin SciELO-Mexico, España ocupa la posición 22 con un total de 4.327.009 descargados. 

Una Investigación Ética

Una Investigación Ética (Universidad de Alcalá de Henares)

“Una investigación ética”. Vídeo de ficción del Comité de Ética de la Investigación y Experimentación Animal de la Universidad de Alcalá con fines formativos y educativos sobre integridad científica y conductas responsables en la investigación. Se permite su libre utilización por otras instituciones, indicando siempre su procedencia.

Metrics Toolkit: conjunto de herramientas de métricas

Metrics Toolkit

https://www.metrics-toolkit.org/

El kit de herramientas de métricas proporciona información basada en la evidencia sobre las métricas de investigación en todas las disciplinas, incluyendo cómo se calcula cada métrica, dónde se puede encontrar y cómo debe (y no debe) aplicarse cada una. También encontrarás ejemplos de cómo utilizar las métricas en las solicitudes de subvención, el CV y las convocatorias de promoción.

Metrics

Terminología de las métricas

Metrics terminology
Patty Smith, Altmetric14th February 2022

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Existen muchas métricas diferentes que intentan medir el alcance y la influencia del trabajo académico. Se dividen principalmente en tres categorías:

Métricas a nivel de artículo: indicadores que pretenden medir el alcance o la influencia de un producto de investigación individual, como un artículo de revista o un conjunto de datos. Ejemplo: número de citas.

Métricas a nivel de revista: indicadores que pretenden medir el alcance o la influencia de una revista. Ejemplo: Factor de impacto de la revista.

Métricas a nivel de autor: indicadores que pretenden medir el alcance o la influencia de un autor individual. Ejemplo: índice h.

Las métricas a nivel de revista y de autor son bastante sencillas, pero las métricas a nivel de artículo, también conocidas como métricas a nivel de producción (porque se puede seguir cualquier producción académica con un identificador único), tienden a causar un poco de confusión.

La confusión suele deberse a un malentendido del término altmetrics. Altmetrics significa métricas alternativas, no métricas a nivel de artículo. Ambos términos no son sinónimos. Las altmétricas son indicadores de la atención y el compromiso no tradicionales con los productos académicos, como la atención en las redes sociales o en los medios de comunicación.

La puntuación de atención de Altmetric es un ejemplo de métrica a nivel de artículo. Otros ejemplos son: el recuento de citas, el índice de citas relativo (RCR), el impacto de citas normalizado por categorías (CNCI) y el impacto de citas ponderado por campos (FWCI).

Luego están las métricas de uso. Las métricas de uso incluyen las visitas a la página, las descargas y las acciones. Algunas personas categorizan las métricas de uso como un tipo de métrica a nivel de artículo, mientras que otras consideran las métricas de uso como una categoría completamente diferente. En Altmetric.com, no se hace un seguimiento de las métricas de uso.

Es importante recordar que hay que utilizar estas métricas de forma responsable y para el uso al que están destinadas. Por ejemplo, no debería utilizar una métrica a nivel de revista para evaluar el rendimiento de un individuo.

Para obtener más información sobre el uso responsable de las métricas, considera la posibilidad de leer el Manifiesto de Leiden sobre las métricas de investigación. Visita Metrics Toolkit para obtener más información sobre los diferentes tipos de métricas y sus limitaciones, las fuentes de datos, los casos de uso adecuados, etc.