Archivo de la categoría: Investigación

Los artículos en acceso abierto son un 50% más referenciados en la Wikipedia

 

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Teplitskiy, M., G. Lu, et al. «Amplifying the impact of open access: Wikipedia and the diffusion of science.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol., n. (2016). pp.: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.23687

Objetivo: Considerando Wikipedia como una fuente de información científica, se intenta verificar en que medida la información que aparece en Wikipedia se basa en la investigación que más valoran los científicos

Metodología: Para ello se identificaron las 250 revistas más utilizadas en cada uno de los 26 campos de investigación (4.721 revistas, 19.4 millones de artículos) indexadas por la base de datos de Scopus, y se verificó si el tema, la situación cinetífica y la accesibilidad hacían que los artículos de estas revistas fueran más o menos referenciados en Wikipedia.

Resultados: Se encontró que la situación académica de una revista (factor de impacto) y accesibilidad (política de acceso abierto) aumentan fuertemente la probabilidad de que se los artículos de la misma sean referenciados en Wikipedia. Teniendo en cuenta el área de conocimiento y el factor de impacto, las probabilidades de que sea citado un artículo de una revista de acceso abierto en la Wikipedia en inglés sea un 47% más altas que si el artículo estuviera en una revista de pago.

Conclusi0nes: Estos resultados proporcionan evidencia de que una consecuencia importantes de las políticas de acceso abierto es amplificar significativamente la difusión de la ciencia a una amplia audiencia, a través de un medio social como Wikipedia,

Publicaciones de Julio Alonso-Arévalo depositadas en el repositorio GREDOS de la USAL

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Publicaciones de Julio Alonso-Arévalo depositadas en el repositorio GREDOS de la USAL

2004-2025

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Cómo comunicar la investigación para influir: estrategias y desafíos para generar el cambio

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Cómo comunicar la investigación para influir: estrategias y desafíos para generar el cambio. [e-Book]  Asociación para el Progreso de las Comunicaciones (APC), 2012.

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Quienes desarrollan investigaciones suelen quejarse de que éstas no van a ningún lado. Invierten mucho trabajo en diseñar metodologías, entrevistar a las partes involucradas, hacer trabajo de campo y arribar a conclusiones y recomendaciones, pero ¿cuántas veces todo este trabajo no obtiene más que una breve mención y termina en un archivo virtual o se reduce a un resumen ejecutivo publicado entre la satinada folletería de una conferencia que nadie lee (y que muchas personas dejan en la misma sala donde se desarrolló el evento)? Sin embargo, como sugiere esta publicación, la investigación no puede ser eficaz, no puede construir influencia, si no se comunica de la manera adecuada.

Cómo comunicar la investigación para influir no se refiere sólo a los resultados —un informe o publicación o evento que señala que algo está completo. No se refiere sólo a añadir algo a un cúmulo de conocimientos para luego archivar los resultados en un sitio web o en los anaqueles de una oficina. Aunque todo esto puede ser importante según la influencia que se desee lograr, esta publicación muestra que la investigación es un proceso de comunicación —del mismo modo en que una investigación es un proceso de investigación— y que los/as investigadores/as deben ser conscientes de que el impacto de su trabajo depende de que esa comunicación sea clara desde el mismo momento en que empiezan a hablar con otras personas sobre su idea.

Esta publicación analiza las experiencias de la Asociación para el Progreso de las Comunicaciones (APC) en torno a la comunicación efectiva de la investigación. En base a entrevistas con personal de APC y asociados/as en proyectos, discute las experiencias clave de aprendizaje de varios proyectos de investigación de APC, precediendo la discusión con reflexiones a partir de las herramientas RAPID de Ingie Hovland, Successful communication; a toolkit for researchers and civil society organisations1 . A lo largo del texto, también ofrecemos las experiencias de aprendizaje de iGuía Impacto 2.0: nuevos mecanismos para conectar investigación y políticas públicas , desarrollada por APC y Fundación Comunica. Cómo comunicar la investigación para influir considera lo bueno y lo malo, lo que funcionó y lo que no. En este sentido, esperamos que ofrezca un relato honesto de la experiencia de APC sobre “sacar la investigación a la luz” y comunicarla con eficacia para que haga algo para producir un cambio.

¿Existe correlación entre el aumento de la cooperación entre científicos gracias a internet y el impacto de la citación?

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Bornmann, L. «Is collaboration among scientists related to the citation impact of papers because their quality increases with collaboration? An analysis based on data from F1000Prime and normalized citation scores.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol., n. (2016). pp.: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.23728

¿Está relacionada la la colaboración entre los científicos a través de redes sociales con el impacto de la citación de los artículos ? Un análisis basado en datos de F1000Prime y puntajes de citas normalizados

En los últimos años, la relación de colaboración entre los científicos y el impacto de la citación de los documentos se han investigado con frecuencia. La mayor parte de los estudios muestran que las dos variables están estrechamente relacionadas: Una actividad de colaboración creciente (medida en términos de número de autores, número de afiliaciones y número de países) se asocia con un mayor impacto en las citas. Sin embargo, no está claro si el aumento del impacto de la citación se basa en la mayor calidad de los artículos que se benefician del aporte de más de un científico o de otros factores (específicos de la citación). Por lo que en el estudio se aborda esta cuestión utilizando dos conjuntos de datos completos con publicaciones (en el área biomédica), incluyendo evaluaciones de calidad por expertos (puntajes de miembros de F1000Prime) y datos de citas para las publicaciones. El estudio se basa en más de 15.000 documentos. Se utilizan modelos de regresión sólidos para investigar la relación entre el número de autores, el número de afiliaciones y el número de países, respectivamente, y el impacto de la citación para la calidad de los documentos (medido por las calificaciones de los expertos F1000Prime). Los resultados señalan que el efecto de las actividades de colaboración sobre el impacto es en gran parte independiente de la calidad de los documentos. La ventaja de la citación aparentemente no está relacionada con la calidad; Los factores específicos de la citación (por ejemplo, las auto citas) parecen ser más importantes.

Reutilización de datos de investigación: análisis de confianza y fiabilidad de los datos

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Yoon, A. «Data reusers’ trust development.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol., n. (2016). pp.: http://doi.wiley.com/10.1002/asi.23730

La reutilización de datos se refiere al uso secundario de datos, no para su propósito original sino para estudiar nuevos problemas. Aunque la reutilización de datos aun no es de uso común en todas disciplina, los beneficios de la reutilización de datos compartidos han sido ratificados por diferentes organizaciones y grupos de investigadores, siendo una preocupación importante en muchas disciplinas. El reto que se plantea en torno a la cuestión es la fiabilidad de los datos y los perrjuicios derivados del uso de datos de baja caldiad

La valoración de los datos es uno de los grandes retos de cara a su reutiilizacón, esta cuestión se ha puesto de relieve sobre todo en los últimos años, que han aumentado las iniciativas de puesta en marcha de repositorios de datos de investigación; en los que se plantea la cuestión relativa a la confiabilidad de los datos, sobre todo debido a la falta de estándares para asegurar la calidad de los datos y los posibles daños derivados del uso de datos de baja calidad.

Esta investigación explora muchas facetas en torno a la fiabilidad que tienen los reutilizadores de datos cuando usan datos generados por otros investigadores, centrándose en el proceso de juicio de confianza y que factores críticos son los que determinan la confianza en los datos. El autor adoptó un enfoque cualitativo interpretativo mediante el uso de entrevistas semiestructuradas en profundidad como método de investigación principal.

Los resultados del estudio sugieren diferentes etapas de desarrollo en la generación de la confianza asociada a el proceso de reutilización de datos. La confianza de los reutilizadores en un sitios de alojamiento de daros de investigación se genera fundamentalmente a partir de las propias experiencias de los investigadores que utilizan estos datos, pero hay que tener en cuenta que esta fiabilidad es fluctuante, ya que puede ser formada, perdida, rechazada y recuperada durante sus experiencias de reutilización de datos. Estas etapas reflejan la naturaleza dinámica de la confianza.

¿Cómo evaluar una investigación? Auditoría de la Investigación Científica Biomédica.

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Villavicencio Caparó, Ebingen «Auditoría de la Investigación Científica Biomédica ¿Cómo evaluar una investigación?». Cuenca, Ecuador: Universidad Católica de Cuenca, 2017

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Este libro está orientado a enseñar el contenido mínimo, con el fin de evaluar la investigación científica en temas biomédicos. Es útil para profesores universitarios, asesores de tesis, tesistas y estudiantes universitarios que quieren comenzar en el campo de la investigación. Este manual revisa contenidos como, paradigmas de investigación, investigación positivista, investigación cualitativa y principios de loa medicina basada en evidencia.

This book is oriented to teach the minimal content, in order to evaluate scientific research in biomedical topics. It is useful for university teachers, thesis advisors, thesis proposers and university students who wants to begin in the research field. This handybook reviews contents like, research paradigms, positivist research, qualitative research and evidence based medicine principles.

La concesión de un Premio Nobel propicia una reacción en cadena de citación sobre su obra científica y sobre su red de citas más cercana

 

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Frandsen, T. F. and J. Nicolaisen «The ripple effect: Citation chain reactions of a nobel prize.» Journal of the American Society for Information Science and Technology vol. 64, n. 3 (2013).  pp. 437-447. http://dx.doi.org/10.1002/asi.22785

Este artículo explora las posibles reacciones en cadena de citas de un Premio Nobel utilizando al matemático Robert J. Aumann como ejemplo de caso. Los resultados muestran que la concesión del Premio Nobel en 2005 afectó no sólo las citas a su obra premiada, sino que también afectó las citas a las referencias en su obra científica. Los resultados indican que el efecto de desbordamiento es casi tan poderoso como el efecto mismo. Por lo tanto, se documenta un efecto dominó en el que la concesión del Premio Nobel propicia una reacción en cadena de la citación a la obra científica de Aumann y a las referencias en su red de citas más cercana. Se discute el efecto usando la teoría del proceso de decisión de la innovación como un punto de partida para identificar los factores que crearon una reacción en cadena de citación a la obra del autor, que conduce a las observaciones divulgadas. Los resultados indican que el efecto resultante es casi tan poderoso como el efecto mismo.

Ya mucho antes, Eugene Garfield calificó con el nombre de «Científicos de clase Nobel» a aquellos que se encontraban entre el uno por ciento de los autores más citados, y enfatizó que sólo un pequeño número de estos puede eventualmente ganar un premio Nobel. En dos estudios que analizaron los primeros 300 y 1.000 autores, encontró que los artículos de todos los autores ganadores del Nobel -incluidos los post-y pre-Nobelistas- fueron citados de promedio un 25% más que los artículos de investigadores no-Nobel. Para los artículos de los investigadores pre-Noble, este porcentaje es sólo el 15 por ciento. Los artículos de los autores post-Nobel tenían un 38 por ciento de impacto de citación más alto que los pre-Nobelists.

¿Se ajustan las ventanas fijas de citación a las velocidades de maduración del impacto de las revistas científicas?

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Dorta González, M. I. and P. Dorta González «¿Se ajustan las ventanas fijas de citación a las velocidades de maduración del impacto de las revistas científicas?» Investigación bibliotecológica vol. 30, n. 68 (2016). pp. 73-89. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0187-358X2016000100073

Los distintos campos científicos presentan prácticas de citación diferentes. Por ello, los indicadores bibliométricos basados en citas necesitan ser normalizados para permitir comparaciones entre campos. En este trabajo se analizan más de 600 revistas de ocho categorías JCR. Los resultados obtenidos indican que la velocidad de maduración del impacto varía considerablemente de una categoría a otra. El tiempo transcurrido hasta que la distribución de citas alcanza su máximo oscila entre 2 y 5 años, de ahí que el comienzo y finalización de la ventana de citación tengan un efecto determinante sobre el factor de impacto. Algunas revistas son penalizadas por el factor de impacto a 2 años y favorecidas por el de 5 años, y viceversa. Sin embargo, existen factores de impacto con ventanas variables de citación que producen, en términos generales, medidas de tendencia central más próximas.

El Museo Metropolitano de Arte de Nueva York publica 375.000 obras digitales para su uso libre y reutilización bajo licencias Creative Commons

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El Museo Metropolitano de Arte crea, organiza y difunde una amplia gama de imágenes digitales y datos que documentan la rica historia del Museo, su colección, exposiciones, eventos, personas y actividades. El 7 de febrero de 2017, el Metropolitan Museum of Art implementó una nueva política de acceso abierto que hace que las imágenes de obras de arte que se consideran de dominio público estén ampliamente y libremente disponibles para uso sin restricciones y ni costo alguno.Se trata de una de las colecciones de imágenes de arte más importantes del mundo.

 

 

Las imágenes de obras de arte de la colección del Museo se dividen en dos categorías:

  1. imágenes de obras del Museo que son de dominio público, o aquellas a las que el Museo renuncia a cualquier derecho de autor que pudiera tener
  2. imágenes de obras del Museo con derecho de autor u otras restricciones

 

Por lo que el Metropolitan Museum of Art de Nueva York anuncia que todas las imágenes de dominio público de su colección serán compartidas bajo licencias Creative Commons Zero (CC0), ampliando su colección digital de acceso libre en línea a más de 375.000 imágenes. Las licencias asignadas permiten a cualquiera usar, reutilizar y remezclar una obra sin restricciones, sin tener que pedir permiso, ni siquiera cuando se haga un uso de carácter comercial de las mismas. (ver términos y condiciones). En la propia web del museo podemos buscarbuscar estas imágenes

También podemos encontrar estas imágenes para uso público en página web de CC, a través de un motor de búsqueda que ofrece la posibilidad de filtrar por contenido. El proyecto «CC Search» de Creative Commons desarrolla una herramienta abierta de búsqueda y reutilización en línea que permite que el contenido de alta calidad puedan ser consultados de una manera transparente y accesible.

Fuente Número de obras
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Flickr 9.152.504
Museo Metropolitano de Arte 192.151
Biblioteca Pública de Nueva York 168.550
Rijksmuseum 29.999
Total 9.595.804

 

 

Manual de uso de Open Journal Systems (OJS): sistema de administración y publicación de revistas científicas y académicas en Internet

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“Manual de uso de Open Journal Systems: Introducción al Sistema Open Journal Systems V. 2.1.0.1.” Universidad Nacional de Colombia vol., n. (2008).

 

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Breve Manual de José A. Senso

Open Journal Systems (OJS) es un sistema de administración y publicación de revistas científicas y académicas en Internet. El sistema está diseñado para reducir el tiempo y energías dedicadas al manejo exhaustivo de las tareas que involucra la edición de una publicación seriada. Este sistema permite un manejo eficiente y unificado del proceso editorial, con esto se busca acelerar el acceso en la difusión de contenidos e investigación producido por las Universidades y centros de investigación productores del conocimiento. Así mismo, busca consolidarse como una herramienta con innovaciones que permite el acceso en texto completo de los documentos publicados. Es una traducción y adaptación del documento “OJS in an Hour” del Public Knowledge Project.