Archivo de la categoría: Alfabetización informacional

Tendencias en las bibliotecas en Estados Unidos con Jesús Alonso Regalado. Planeta Biblioteca 2025/07/25

Tendencias en las bibliotecas en Estados Unidos con Jesús Alonso Regalado.

Planeta Biblioteca 2025/07/25

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Entrevista a Jesús Alonso Regalado,bibliotecario salmantino que desarrolla su labor en la State University of New York (SUNY) en Albany. Como bibliotecario de enlace, está especializado en los campos de Historia, Lenguas Romances y Estudios Latinoamericanos. Su trabajo se centra en tres pilares fundamentales: el desarrollo de colecciones, la alfabetización informacional y la atención personalizada a la investigación académica. En 2019 fue reconocido con el prestigioso premio “I Love My Librarian”, otorgado por la American Library Association, por su destacado impacto en la comunidad universitaria. Entre sus iniciativas más relevantes destaca la coordinación del proyecto LACLI (Latin American, Caribbean, U.S. Latinx, and Iberian Online Free Resources), una plataforma colaborativa internacional que reúne recursos digitales gratuitos bajo licencia Creative Commons. Esta herramienta, en constante crecimiento, cuenta con el respaldo de instituciones como El Colegio de México o la Fundação Getulio Vargas de Brasil. En esta entrevista, Jesús reflexiona sobre los desafíos y tendencias actuales en las bibliotecas estadounidenses, la política del nuevo gobierno estadounidense, la censura, el papel del bibliotecario socio colaborativo y su firme compromiso con el acceso abierto y la comunidad.

Claves para evaluar críticamente la información

Lemmons, D. (2025, julio). Asking Crucial Questions. Info Literal. Recuperado de https://infoliteral.substack.com/p/asking-crucial-questions

El artículor reflexiona sobre la importancia de formular preguntas fundamentales al momento de evaluar fuentes de información, especialmente en contextos académicos. Lemmons sostiene que la evaluación crítica no puede reducirse a una simple verificación de datos o a la confianza en la reputación de un medio. En cambio, propone una aproximación más profunda y activa que comienza con el cuestionamiento sistemático de cada fuente consultada.

Subraya que una de las habilidades más valiosas para estudiantes e investigadores es saber hacer las preguntas correctas. Entre las más importantes, menciona: ¿quién es el autor de la fuente?, ¿cuál es su afiliación institucional?, ¿para qué audiencia escribe?, ¿qué tipo de evidencia ofrece y cómo la ha obtenido?, ¿se omiten datos relevantes?, ¿hay alguna inclinación ideológica o interés económico detrás del texto? Estas preguntas permiten identificar no solo la fiabilidad del contenido, sino también sus limitaciones, sesgos y puntos ciegos.

Lemmons advierte sobre el riesgo de caer en una falsa sensación de seguridad al utilizar fuentes de instituciones prestigiosas o medios populares. Aunque estas puedan ofrecer contenidos valiosos, no están exentas de errores, parcialidades u omisiones. Por eso, invita a los lectores a ir más allá de la superficie, examinando con cuidado la estructura argumentativa y los supuestos que subyacen a cualquier texto. Según el autor, las zonas grises —aquellas en las que no hay respuestas claras o evidencias contundentes— son precisamente donde el pensamiento crítico debe activarse con mayor intensidad.

Asking Crucial Questions no es solo una guía práctica para evaluar información, sino también una defensa del pensamiento crítico como actitud intelectual. Lemmons insta a sus lectores a incorporar este hábito de preguntar en su día a día académico, no con escepticismo destructivo, sino con el compromiso de comprender mejor el mundo a través del análisis riguroso, la comparación de fuentes y la reflexión consciente sobre lo que se lee y se comunica.

Alfabetización en Inteligencia Artificial con Alejandro Uribe. Planeta Biblioteca 2025/07/23

Alfabetización en Inteligencia Artificial con Alejandro Uribe.

Planeta Biblioteca 2025/07/23

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En una entrevista para Radio Universidad de Salamanca, Alejandro Uribe Tirado habló sobre los retos y logros que enfrenta América Latina en temas de alfabetización informacional y el uso de la inteligencia artificial. Comentó cómo muchas personas aún no tienen acceso ni formación suficiente para manejar la información de forma crítica. También destacó que, a pesar de las dificultades, cada vez hay más proyectos e iniciativas que buscan cerrar esa brecha. Alejandro nos ha hablado de su proyecto de alfabetización en inteligencia artificial, en el que subraya la necesidad de formar no solo en el uso de herramientas, sino también en sus implicaciones éticas, sociales y culturales. Insistió en que es clave educar a las nuevas generaciones para que comprendan cómo funciona la tecnología y cómo puede influir en sus vidas. Además, remarcó el papel fundamental de las bibliotecas y los docentes en este proceso. La entrevista deja claro que hay mucho por hacer, pero también muchas ganas de avanzar.

Desafíos en la enseñanza de la alfabetización informacional en los bibliotecarios universitarios en Estados Unidos

Smith, John, y Jane Doe. «“I Don’t Think Librarians Can Save Us”: The Material Conditions of Teaching Information Literacy in the United States.» College & Research Libraries 82, no. 4 (2023): 1-22. https://crl.acrl.org/index.php/crl/article/view/26856/34779.

Se presenta un análisis profundo sobre las condiciones materiales que enfrentan los bibliotecarios universitarios en Estados Unidos al momento de enseñar alfabetización informacional.

A partir de un estudio cualitativo nacional, la investigación recoge las experiencias y percepciones de profesionales encargados de esta labor educativa, destacando tanto la relevancia de la alfabetización informacional en el contexto académico como las barreras que dificultan su implementación eficaz.

Entre los principales hallazgos, el estudio señala que aunque los bibliotecarios consideran fundamental promover habilidades para localizar, evaluar y usar la información de manera crítica, las limitaciones prácticas obstaculizan su capacidad para hacerlo. La falta de tiempo debido a una carga de trabajo elevada y la necesidad de cumplir con múltiples funciones dentro de la institución afectan negativamente el diseño y la impartición de programas de alfabetización informacional. Asimismo, los recursos materiales y humanos insuficientes complican la planificación y el desarrollo de actividades que involucren a estudiantes y profesores.

Otro aspecto importante que resalta el artículo es la brecha entre las expectativas institucionales y la realidad del trabajo diario de los bibliotecarios universitarios. Mientras las universidades esperan resultados significativos en la formación informacional, los profesionales se enfrentan a limitaciones estructurales que no siempre les permiten cumplir con estos objetivos. Esta desconexión genera tensiones y contribuye a la sensación de que el esfuerzo de los bibliotecarios no siempre es valorado o reconocido en su justa medida.

El estudio enfatiza la necesidad de reconsiderar y mejorar las condiciones materiales y organizativas para que la enseñanza de la alfabetización informacional pueda desarrollarse con mayor eficacia. Esto implicaría, entre otras medidas, la asignación adecuada de recursos, la reducción de cargas administrativas y la creación de espacios para la colaboración interdisciplinaria. En última instancia, abordar estos desafíos es clave para fortalecer el papel de los bibliotecarios universitarios como agentes esenciales en la educación superior y en la formación integral de los estudiantes.

Aspectos clave del artículo

Importancia de la alfabetización informacional:
Los bibliotecarios universitarios reconocen que enseñar a los estudiantes a buscar, evaluar y usar la información críticamente es fundamental para su éxito académico.

Condiciones materiales limitantes:
La falta de tiempo, recursos insuficientes y la sobrecarga de responsabilidades dificultan que los bibliotecarios puedan dedicar la atención necesaria a la enseñanza de la alfabetización informacional.

Desconexión institucional:
Existe una brecha entre las expectativas de las universidades respecto al impacto de la alfabetización informacional y las realidades prácticas y limitaciones que enfrentan los bibliotecarios en su trabajo diario.

Tensiones profesionales:
La presión por cumplir múltiples roles genera estrés y una sensación de desvalorización, afectando la motivación y la efectividad del trabajo en esta área.

Necesidad de mejoras estructurales:
Para optimizar la enseñanza de la alfabetización informacional, se requiere una mayor asignación de recursos, reducción de tareas administrativas y un entorno que favorezca la colaboración entre bibliotecarios y otras áreas académicas.

Relevancia en la educación superior:
Fortalecer las condiciones para la enseñanza de la alfabetización informacional contribuye a mejorar la formación integral de los estudiantes y el rol estratégico de los bibliotecarios universitarios.

Programa de alfabetización en IA de la Biblioteca Universitaria de Carolina del Norte

Mitchell, C. (2025, junio 9). Building student AI literacy. UNC University Libraries. https://library.unc.edu/news/building-student-ai-literacy/

La iniciativa Carolina AI Literacy Initiative ofrece recursos educativos, como videos y módulos, para enseñar a los estudiantes a utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) de manera ética y efectiva. Los temas incluyen la redacción de indicaciones (prompts), detección de sesgos, verificación de hechos y prevención del plagio. Además, proporciona apoyo curricular para instructores y oportunidades para que los estudiantes experimenten y aprendan más sobre el uso responsable de la IA en entornos académicos

La bibliotecaria Dayna Durbin, especializada en enseñanza y aprendizaje para estudiantes de primer año, ha recibido numerosas consultas sobre si el uso de estas herramientas constituye una forma de hacer trampa o plagio. Para abordar estas inquietudes, Durbin colaboró con Dan Anderson, director de la Iniciativa de Humanidades Digitales de Carolina y del programa de escritura en el Departamento de Inglés y Literatura Comparada, para crear Carolina AI Literacy Initiative

«Cuando apareció ChatGPT, empezamos a recibir preguntas de estudiantes preocupados por el plagio, por asegurarse de que no estaban infringiendo el Código de Honor o haciendo trampas al utilizar herramientas de IA generativa. Se convirtió en una especie de asesoramiento para las bibliotecas»

Dayna Durbin

Esta iniciativa tiene como objetivo proporcionar materiales educativos que ayuden a los estudiantes a utilizar la inteligencia artificial de manera efectiva y responsable. A través de lecturas, talleres, módulos y videos, los estudiantes aprenden habilidades como la redacción de indicaciones (prompts), la detección de sesgos, la verificación de hechos y la prevención del plagio. El programa se basa en la tradición de las bibliotecas de promover la alfabetización informacional y equipa a los estudiantes con el conocimiento necesario para usar las herramientas de IA de manera reflexiva y segura en entornos académicos.

«Las bibliotecas son excelentes para muchos de estos retos asociados a la IA, porque llevan décadas prestando atención a la alfabetización informacional»

Dan Anderson

La producción de GenAI es plana, y es fácil de identificar para los profesores. Pero es una herramienta útil para hacer una lluvia de ideas de palabras clave y términos de búsqueda si estás atascado o para resumir una investigación que puede dar a los estudiantes familiaridad con un tema.

Los módulos ofrecidos tienen como objetivo guiar a los estudiantes en el aprendizaje de aspectos fundamentales sobre la inteligencia artificial, especialmente en su aplicación responsable y efectiva en contextos académicos.

Creación de preguntas para IA (pompts) 


Este módulo se centra en la relación entre la elaboración de preguntas (prompts) para IA y el proceso de pensamiento humano. Se destaca la importancia de crear prompts que no solo dependan de la IA, sino que también potencien y reflejen el razonamiento propio del usuario. Los estudiantes tienen la oportunidad de practicar y desarrollar sus propias estrategias para interactuar con las herramientas de IA, fomentando un enfoque crítico y activo en el uso de estas tecnologías.

Comprobación de hechos y sesgos


Este módulo aborda los riesgos asociados con el uso de herramientas generativas de IA, tales como la difusión de información incorrecta, la creación de citas y enlaces falsos, y la generación de resultados sesgados. Se ofrecen estrategias prácticas para que los estudiantes puedan verificar la veracidad y la imparcialidad de los contenidos producidos por la IA. Está dirigido a todos los estudiantes, tanto a quienes son nuevos en estas tecnologías como a aquellos que las usan con frecuencia, promoviendo así una alfabetización digital crítica y responsable.

Evitar el plagio y documentar las fuentes


Este módulo introduce los estándares de investigación relacionados con la IA generativa, enfocándose en la integridad académica. Invita a los estudiantes a reflexionar sobre los valores éticos y las expectativas que implica utilizar la inteligencia artificial con honestidad, evitando el plagio y aprendiendo a documentar adecuadamente las fuentes cuando se emplean herramientas de IA en sus trabajos.

La gestión bibliotecaria en México ante los desarrollos de la inteligencia artificial

La gestión bibliotecaria en México ante los desarrollos de la inteligencia artificial Ulises Campbell Manjarrez (coordinador) ) México: CONPABIES. 2025

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Esta publicación, que constituye una de las primeras —si no la primera— en México dedicada específicamente al estudio y análisis de la aplicación, implementación, gestión, uso y evaluación de las tecnologías de la información en el ámbito bibliotecario de las Instituciones de Educación Superior (IES), surge a partir de una convocatoria lanzada en 2004 por el Consejo Nacional para Asuntos Bibliotecarios de Instituciones de Educación Superior A.C. (CONPAB-IES), con el propósito de recopilar y difundir investigaciones, experiencias y reflexiones relacionadas con esta temática desde una perspectiva amplia e integradora.

La presentación y prólogo destacan la relevancia de las bibliotecas como espacios estratégicos para valorar el pensamiento crítico, la calidad del acervo y los retos éticos derivados de la automatización y uso de IA . También subrayan la misión de estas instituciones en impulsar el acceso, análisis y organización responsables de la información.

Se destaca la preocupación por la ética, la integridad académica, y la formación continua del personal de bibliotecas para garantizar un uso responsable y educativo de la IA.

Entre los capítulos principales, encontramos:

  • Iniciativas universitarias que explican proyectos de nueve bibliotecas en México sobre adopción de IA (capacitación, infraestructura, innovación, ética e inclusión)
  • Integridad académica, donde se analiza el caso de CETYS Universidad frente a dilemas éticos producidos por nuevas tecnologías.
  • Pensamiento crítico y metacognición, que resalta el rol formador de las bibliotecas en la educación mediada por IA.
  • Evaluación de usuarios, con datos sobre la percepción de los servicios de la Universidad Autónoma de Chihuahua.
  • Semblanzas históricas, que revisan los 40 años de trayectoria del CONPAB-IES desde 1984 hasta 2023.

En conjunto, la obra propone una visión estratégica de las bibliotecas universitarias como agentes de transición hacia entornos educativos potenciados por IA, con un fuerte énfasis en ética, formación del personal, evaluación y colaboración institucional.

Finalmente, se subraya el rol estratégico de las bibliotecas como agentes de transición hacia entornos educativos y de investigación potenciado por IA, y se invita a otras instituciones a sumar esfuerzos colaborativos

Inteligencia artificial generativa: enfoques prácticos para docentes

Instituto para el Futuro de la Educación (IFE). “Inteligencia artificial generativa: enfoques prácticos para docentes.” Observatorio, 11 de julio de 2025.

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El Observatorio del Instituto para el Futuro de la Educación (IFE), ofrece una guía práctica para educadores interesados en integrar la inteligencia artificial generativa (IAG) en sus aulas. Presentado como una «caja de herramientas», el documento busca proporcionar recursos y estrategias para que los docentes puedan explorar y aplicar diversas aplicaciones y programas de IAG en su práctica educativa diaria.

El texto explica que la IAG, que se basa en modelos de aprendizaje profundo capaces de generar contenido original, tiene un gran potencial para transformar la educación, permitiendo personalizar el aprendizaje, automatizar tareas repetitivas y fomentar la creatividad entre los estudiantes. Sin embargo, también destaca la importancia del papel del docente como guía y acompañante, que debe supervisar y mediar el uso de estas tecnologías para asegurar un aprendizaje significativo y ético.

Además, el documento anticipa un próximo volumen que abordará los aspectos éticos, sociales y críticos relacionados con la implementación de la IAG en el ámbito educativo. Esto refleja una visión equilibrada que no solo celebra las innovaciones tecnológicas, sino que también considera sus implicaciones y riesgos, promoviendo un uso responsable y consciente.

Entre las aplicaciones prácticas que se proponen, se incluyen herramientas para generación automática de textos, apoyo en la creación de materiales didácticos, asistentes de tutoría personalizados, y plataformas para evaluación adaptativa. La guía está orientada a que los docentes puedan experimentar con estas tecnologías y adaptarlas a sus contextos específicos, contribuyendo a una educación más inclusiva, dinámica y acorde a los desafíos del siglo XXI.

En resumen, el documento es un recurso valioso para la comunidad educativa que busca innovar con inteligencia artificial generativa, ofreciendo pautas claras para su implementación práctica, sin perder de vista la dimensión humana del proceso educativo.

Marco de Alfabetización en IA (AILit) del Foro Económico Mundial

Milberg, Tanya. “Why AI Literacy Is Now a Core Competency in Education.” World Economic Forum, 22 de mayo de 2025. https://www.weforum.org/stories/2025/05/why-ai-literacy-is-now-a-core-competency-in-education/

El Foro Económico Mundial y sus socios (Comisión Europea, OCDE, Code.org) han desarrollado el Marco de Alfabetización en IA (AILit), cuyo objetivo es preparar a los estudiantes para interactuar con sistemas de IA de forma crítica, creativa y ética

Un marco de alfabetización es una herramienta conceptual que define, organiza y orienta las competencias, conocimientos, habilidades y actitudes que una persona necesita desarrollar en un área específica para participar activamente, de manera crítica y competente, en una sociedad determinada.

El marco AILit se nutre de iniciativas previas sobre alfabetización digital y competencias del siglo XXI (AI4K12, UNESCO, DigComp), alineándose además con marcos regulatorios como el artículo 4 del Reglamento Europeo de IA. Además, complementa el Plan de Acción de la UE para la Educación Digital 2021–2027, posicionando la alfabetización en IA como un componente transversal dentro del currículo educativo.

El marco subraya que más allá de destrezas técnicas como codificación, pensamiento algorítmico o prompt engineering, los estudiantes deben desarrollar habilidades humanas donde la IA no puede reemplazarlos; estas incluyen empatía, juicio ético, razonamiento moral y capacidad de colaboración. Estas competencias son vitales para enfrentar los retos de una economía y sociedad transformadas por la IA

AILit se organiza en cuatro grandes dominios educativos:

  • Interactuar con la IA: identificar presencia de IA en herramientas diarias y evaluar críticamente sus resultados.
  • Crear con IA: aprovechar la IA para resolver problemas y fomentar la creatividad, considerando aspectos éticos como sesgos y autoría.
  • Gestionar acciones de la IA: delegar de forma responsable, definiendo límites y supervisando su comportamiento.
  • Diseñar soluciones con IA: aprender cómo funcionan los sistemas de IA y cómo construir o adaptar soluciones reales

Estos cuatro dominios se complementan con 23 competencias y escenarios prácticos pensados para aplicarse en diversas materias escolares —desde ciencias hasta humanidades—, no limitándose solo a las asignaturas de Tecnología o Informática.

El marco AILit está abierto a consulta pública hasta finales de 2025, con una versión definitiva prevista para comienzos de 2026. El texto hace un llamado a docentes, responsables de políticas, diseñadores curriculares y empresas para que participen en su desarrollo, a fin de construir un futuro educativo inclusivo, ético y adaptado a la economía global impulsada por la IA .

Claude for Education: Anthropic lanza un chatbot de IA para universidades

Zeff, Maxwell. “Anthropic Launches an AI Chatbot Plan for Colleges and Universities.” TechCrunch, April 2, 2025. https://www.anthropic.com/solutions/education

El pasado 2 de abril de 2025, Anthropic presentó Claude for Education, una versión especializada de su chatbot de inteligencia artificial, diseñada para el entorno universitario.

Una de las características más destacadas del producto es el modo de aprendizaje (Learning Mode) dentro de Claude Projects. En lugar de ofrecer respuestas directas, este sistema emplea preguntas socráticas para fomentar el pensamiento crítico. Así, ayuda a los estudiantes a reflexionar sobre los procesos, comprender principios fundamentales y acceder a plantillas útiles para investigaciones, esquemas o guías de estudio. Esta metodología posiciona a Claude como un asistente “inteligente”, enfocado en el desarrollo del razonamiento, más que en la simple generación de respuestas automáticas.

Además de sus beneficios para estudiantes, Claude for Education también ofrece herramientas avanzadas para docentes y personal administrativo. Entre ellas se encuentran la automatización de respuestas a correos frecuentes, el análisis de tendencias de matrícula, y la generación de rúbricas y retroalimentación personalizada. Todo esto se desarrolla en un entorno de chat seguro, con controles de privacidad de nivel empresarial.

Para facilitar su adopción por parte de universidades, Anthropic ha establecido alianzas con Instructure (Canvas) e Internet2, además de acuerdos con instituciones como Northeastern University, London School of Economics and Political Science (LSE) y Champlain College. Northeastern participa como socio de diseño, ayudando a definir marcos de buenas prácticas para la integración de la IA en contextos académicos.

Este movimiento de Anthropic se produce en un contexto de alta competencia: OpenAI lanzó ChatGPT Edu en mayo de 2024 y recientemente ha ofrecido ChatGPT Plus de forma gratuita a estudiantes universitarios en EE. UU. y Canadá, además de promover el consorcio NextGenAI, que cuenta con una inversión de 50 millones de dólares en investigación. Todo esto subraya una creciente disputa por consolidar a Claude o ChatGPT como la herramienta predeterminada en el ámbito universitario, con implicaciones clave en la formación de futuras generaciones y su alfabetización en inteligencia artificial.

Marco de Alfabetización en Inteligencia Artificial para Educadores

Lee, Stella. AI Literacy Framework. Calgary: Paradox Learning, 13 marzo 2025. https://paradoxlearning.com/wp-content/uploads/2025/03/AI-Literacy-Framework_updated_031325.pdf

“AI Literacy Framework” ofrece una guía comprensiva diseñada para cultivar la alfabetización en inteligencia artificial entre equipos de aprendizaje y desarrollo, educadores, profesionales del L&D y responsables políticos.

La estructura del marco se organiza en ocho dimensiones clave, cada una con competencias específicas. Estas dimensiones abarcan desde la comprensión de conceptos fundamentales de IA (qué es la IA, cómo funciona, principales tecnologías) hasta aspectos avanzados como integración pedagógica, análisis crítico, y gobernanza ética. Esta tipología permite a las organizaciones construir rutas de aprendizaje personalizadas según el perfil y rol de cada profesional .

Un elemento distintivo del framework es su enfoque en la evaluación: no basta con enseñar, sino que se debe medir cómo los individuos utilizan la IA, cómo piensa críticamente sobre ella y cómo aplican la tecnología en contextos reales. Este componente garantiza que la alfabetización en IA sea más que teórica, convirtiéndola en una habilidad funcional, aplicable y medible dentro de proyectos y entornos de trabajo.

El documento promueve también un enfoque experiencial. Propone que el desarrollo de habilidades ocurra en contextos auténticos: en proyectos reales de aprendizaje, en la práctica docente, o en entornos laborales con uso activo de IA. Se hace especial hincapié en la mentoría, comunidades de práctica y validación continua mediante feedback, lo que refuerza el aprendizaje colaborativo y permite que las competencias evolucionen conforme lo hace la tecnología .

Finalmente, el framework de Stella Lee destaca su adaptabilidad: aunque fue concebido para entornos educativos y de L&D, se puede aplicar en organizaciones de distintos sectores. Su diseño modular y estructurado por competencias permite escalarlo fácilmente y ajustarlo a necesidades específicas, reforzando su utilidad para educadores, formadores, responsables de políticas y sectores corporativos que buscan integrar la IA de forma confiable, responsable y estratégica.