Pujolà, J.-T., González Argüello, M. V. (María V., & Mena Octavio, M. (2023). ChatGPT en la clase de ELE
Guía de uso de ChatGPT para la clase de ELE (‘español como lengua extranjera’) diseñada exclusivamente para profesores y estudiantes de ELE en busca de mejorar tus habilidades en español con esta herramienta de IA Generativa. Incluye prompts y ejemplos de uso e ideas para llevar al aula. Además, aporta ideas para desarrollar estrategias para una actitud crítica en la IA Generativa
Baytas, Claire, and Dylan Ruediger. «Generative AI in Higher Education: The Product Landscape.» Ithaka S+R . Ithaka S+R. 7 March 2024. Web. 11 March 2024. https://doi.org/10.18665/sr.320394
Los proveedores están desarrollando herramientas de IA generativa (GAI) diseñadas para contextos de enseñanza, aprendizaje e investigación postsecundarios a una velocidad vertiginosa. Empresas establecidas, nuevas empresas e incluso algunas organizaciones sin fines de lucro lanzan nuevos productos al mercado casi todos los días, lo que dificulta que los estudiantes y profesores comprendan qué herramientas satisfarán mejor sus necesidades. Diferenciar entre herramientas y evaluar su valor también es un desafío para los CIO de las universidades, los departamentos de TI y otros involucrados en la toma de decisiones sobre qué productos serán compatibles y/o licenciados para los usuarios del campus.
Como parte del proyecto Making AI Generative for Higher Education, realizado en asociación con 19 colegios y universidades, Ithaka S+R ha estado siguiendo de cerca el panorama de productos Generative Artificial Intelligence (GAI) a través de una herramienta de seguimiento de productos única. Product Tracker incluye una descripción básica de las herramientas GAI comercializadas para profesores o estudiantes de educación postsecundaria, así como información sobre el modelo de precios, características clave y otros detalles relevantes, como el modelo de lenguaje grande o los conjuntos de datos detrás de la herramienta o los antecedentes del proveedor.
Product Tracker explora lo que estos productos sugieren sobre el futuro de la IA generativa en la enseñanza, el aprendizaje y la investigación académica. Juntas, estas dos publicaciones brindan a la comunidad de educación superior una manera fácil de mantenerse al día con los desarrollos en este espacio y evaluar el valor de productos individuales.
ChatGPT, Custom GPTs, and AI Chat Challengers: CoPilot, Gemini, Perplexity, and More. (2024.). Similarweb. Recuperado 11 de marzo de 2024, de https://www.similarweb.com/blog/insights/ai-news/chatgpt-challengers/
El mercado de sitios web y aplicaciones basados en inteligencia artificial (IA) está en constante evolución, y plataformas como ChatGPT de Open AI y Gemini de Google (anteriormente conocida como Bard) están desempeñando un papel importante en la aceptación y comprensión de esta tecnología por parte del público en general. Además, los generadores de imágenes y otras aplicaciones, como las GPT personalizadas de Open AI, también están ganando terreno.
Aunque el tráfico web no cuenta toda la historia, es un indicador útil del interés en la tecnología de IA. A continuación, algunos datos clave:
En resumen, el mercado de la IA sigue siendo dinámico, y estas plataformas están contribuyendo a su crecimiento y adopción
DOAJ (2024). DOAJ Annual Highlights 2023. Zenodo.
En 2023, se conmemoraron veinte años desde que Lars Bjørnshauge lanzó DOAJ con poco más de 300 títulos en la Biblioteca de la Universidad de Lund. Desde entonces, DOAJ ha crecido hasta convertirse en un índice global y un servicio en el que confían bibliotecarios, investigadores, financiadores y editores de todo el mundo. A lo largo de estas dos décadas como una infraestructura abierta de confianza, hemos mantenido nuestro compromiso de promover la equidad y la diversidad en las comunicaciones académicas. Además, durante 2023, se alcanzó el hito de 20.000 revistas en el índice y, a través de nuestra nueva serie de “historias de revistas”, que celebra las voces y perspectivas únicas que representan.
En medio de todas estas festividades, continua el trabajo central de revisar y evaluar las numerosas solicitudes de revistas que se reciben cada mes. El equipo global de voluntarios dedicados y experimentados editores agregó casi 2000 nuevos títulos al índice. La evaluación de revistas es solo un elemento de compromiso con los estándares en la publicación de revistas, y el haber lanzado dos nuevas iniciativas colaborativas durante el año: el “Open Access Journals Toolkit” y “PLACE” (Publishers Learning and Community Exchange), que promueven las mejores prácticas.
La sostenibilidad sigue siendo un enfoque central para DOAJ, y invirtiendo en sistemas y procesos para asegurarnos de responder a las necesidades de tan diversa comunidad. DOAJ depende de las contribuciones de la comunidad para mantener el servicio, y en 2023 se dio la oportunidad de revisar y publicar nuevos modelos para editores, bibliotecas e instituciones.
Kolbert, E. (2024, marzo 9). The Obscene Energy Demands of A.I. The New Yorker. https://www.newyorker.com/news/daily-comment/the-obscene-energy-demands-of-ai
En 2016, Alex de Vries leyó en algún lugar que una transacción de bitcoin consume tanta energía como la que utiliza en un día un hogar estadounidense promedio. En ese momento, de Vries, trabajaba en una firma de consultoría. En su tiempo libre, escribía un blog llamado Digiconomist, donde abordaba los riesgos de invertir en criptomonedas. La cifra del consumo de energía le pareció perturbadora.
“Me dije: ‘Esto es una cantidad enorme, ¿por qué nadie está hablando de ello?’”, me dijo recientemente en una videollamada por Zoom. “Traté de buscar datos, pero no encontré mucho”. De Vries, que entonces tenía veintisiete años, decidió que tendría que recopilar la información por sí mismo. Creó lo que llamó el Índice de Consumo de Energía de Bitcoin y lo publicó en Digiconomist. Según las últimas cifras del índice, la minería de bitcoin ahora consume ciento cuarenta y cinco mil millones de kilovatios-hora de electricidad al año, más de lo que utiliza toda la nación de los Países Bajos. Además, la producción de esa electricidad genera ochenta y un millones de toneladas de CO2, más que las emisiones anuales de un país como Marruecos. De Vries también comenzó a rastrear los residuos electrónicos producidos por la minería de bitcoin (equivalentes al valor de un iPhone por cada transacción) y su consumo de agua (alrededor de dos billones de litros al año). (El agua se utiliza para enfriar los servidores utilizados en la minería, y los residuos electrónicos provienen de servidores obsoletos).
El año pasado, de Vries se preocupó por otro devorador de energía: la inteligencia artificial (IA). «Vi que tiene una capacidad similar y también el potencial de tener una trayectoria de crecimiento similar en los próximos años.
La inteligencia artificial requiere mucha energía por la misma razón. El tipo de aprendizaje automático que produjo ChatGPT se basa en modelos que procesan cantidades fantásticas de información, y cada bit de procesamiento requiere energía. Cuando ChatGPT escupe información (o escribe la redacción del bachillerato de alguien), también requiere mucho procesamiento. Se calcula que ChatGPT responde a unos doscientos millones de peticiones al día y, al hacerlo, consume más de medio millón de kilovatios-hora de electricidad. (A modo de comparación, un hogar medio estadounidense consume veintinueve kilovatios-hora al día).
La inteligencia artificial podría servir para paliar algunos de los problemas que está agravando. Por ejemplo, podría utilizarse para mejorar la eficiencia de los sistemas de energía renovable, lo que podría reducir las emisiones de las granjas de servidores. Pero parece improbable que estos avances vayan a la par de la creciente demanda de electricidad de la inteligencia artificial.
Gartner Predicts Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026, Due to AI Chatbots and Other Virtual Agents. (2024). Gartner. Recuperado 11 de marzo de 2024, de https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-02-19-gartner-predicts-search-engine-volume-will-drop-25-percent-by-2026-due-to-ai-chatbots-and-other-virtual-agents
Para el año 2026, se espera que el volumen de búsqueda en los motores tradicionales disminuya un 25%, con el marketing de búsqueda perdiendo cuota de mercado frente a los chatbots de IA y otros agentes virtuales, según Gartner, Inc.
Alan Antin, Vicepresidente Analista de Gartner, señala que la búsqueda orgánica y de pago son canales vitales para los especialistas en tecnología que buscan alcanzar objetivos de concienciación y generación de demanda. Las soluciones de IA generativa (GenAI) están reemplazando las consultas de los usuarios que antes se realizaban en los motores de búsqueda tradicionales. Esto obligará a las empresas a replantear su estrategia de canales de marketing a medida que GenAI se integra cada vez más en todos los aspectos de la empresa.
Calidad y autenticidad serán puntos clave a medida que los agentes virtuales reemplacen la búsqueda tradicional. Con GenAI reduciendo el costo de producir contenido, se verá afectado el enfoque en la estrategia de palabras clave y la autoridad del dominio del sitio web. Los algoritmos de los motores de búsqueda valorarán aún más la calidad del contenido para compensar la gran cantidad de contenido generado por IA, ya que la utilidad y la calidad del contenido siguen siendo fundamentales para el éxito en los resultados de búsqueda orgánica.
Además, se pondrá mayor énfasis en el marcado de agua y otros medios para autenticar el contenido de alto valor. Las regulaciones gubernamentales en todo el mundo ya están exigiendo a las empresas que identifiquen los activos de contenido de marketing creados por IA. Esto probablemente afectará la forma en que los motores de búsqueda mostrarán dicho contenido digital.
Antin enfatiza que las empresas deben centrarse en producir contenido único y útil para los clientes y posibles clientes, demostrando elementos de calidad de búsqueda como experiencia, autoridad y confiabilidad.
BypassGPT
Según la propia empresa BypassGPT reescribe el contenido para convertirlo en una escritura de IA indetectable, ayudando a evitar la detección de IA incluso por parte de los detectores de IA más avanzados del mercado. Además también dice que humaniza el contenido sin errores, eliminando los errores gramaticales, sintácticos, de puntuación y ortográficos que podrían socavar la profesionalidad.
Estos sistemas modifican el texto original, cambiando términos y estructuras para que no sea tan fácilmente detectable por algoritmos de detección de IA. Para usarlo, se accede ala web como bypassgpt.ai/es, se pega el texto en la ventana izquierda y se hace clic en «Humanizar». El texto mejorado aparecerá en la ventana derecha.
Ofrece diferentes modos de funcionamiento: rápido, creativo o mejor. Es importante recordar que no garantiza que el texto no sea detectado como IA, especialmente si el original fue escrito por IA. Se recomienda probar los diferentes modos y revisar el texto resultante para mejorarlo.
BypassGPT, una herramienta diseñada para hacer que el texto escrito por la inteligencia artificial parezca más humano. Reconoce que, aunque BypassGPT puede ser útil, no garantiza que el texto sea indistinguible del contenido escrito por humanos. Esto se debe a que los detectores de IA también mejoran constantemente.
La desinformación, entendida como la difusión deliberada de información engañosa, sesgada o manipulada, se ha convertido en un desafío cotidiano en América Latina, según el estudio «Fake news – Desinformación en Chile y LatAm«, de las empresas de estudios de mercado Activa y Worldwide Independent Network of Market Reseach.
La encuesta, además, arrojó luz sobre las percepciones de la población respecto a quiénes son considerados responsables de la propagación de desinformación. La televisión encabeza la lista de responsables de difundir desinformación según el 79% de los encuestados. Los noticieros locales también son señalados, por el 75%, como responsables de la propagación de información engañosa. Por otro lado, el 74% de los encuestados identifica a los periodistas como responsables de la diseminación de información manipulada.
Tanto los políticos como el Gobierno reciben un 72% de consideración como responsables de la desinformación. El estudio Edelman Trust Barometer de 2023, que muestra los resultados de cuatro países latinoamericanos (Argentina, Brasil, Colombia y México), revela un panorama donde la desconfianza política es palpable: sólo el 26% de los encuestados en toda la región confía en los líderes gubernamentales.
Medios de comunicación: índice de credibilidad por nivel de confianza en UE en 2022
La estadística muestra la credibilidad de los medios de comunicación en la Unión Europea en 2021, por nivel de confianza y tipo de medio. En el caso de la radio, el 56% de los individuos encuestados declaró tener confianza en este tipo de medio, frente a un 38% que afirmaron lo contrario. Por su parte, el medio de comunicación menos fiable para los participantes en la encuesta fueron las redes sociales, con casi un 70% de los europeos declarando su falta de confianza en ellas.
Número de lectores diarios de los principales periódicos españoles en 2023
Marca se posicionó como el periódico de mayor alcance entre los españoles con una audiencia próxima a los 980.000 lectores durante el periodo comprendido entre enero y noviembre de 2023. Pese a estos resultados, la publicación deportiva, propiedad del grupo mediático español Unidad Editorial, ha visto como su tasa de penetración descendía de forma general desde 2013. Esta disminución, no obstante, no parece ser un hecho aislado, ya que los datos más recientes sobre el consumo de prensa en el país dejan en evidencia una tendencia recesiva general que se viene repitiendo en los últimos años.
Nivel de confianza de las principales marcas periodísticas nacionales por parte de la población en España entre 2020 y 2022
Todas las marcas periodísticas en España experimentaron una caída de la confianza entre 2020 y 2022. Ahora bien, esta no fue igual en todos los casos. Mientras que Telecinco registró un decrecimiento de casi 15 puntos durante dicho periodo, situándose por debajo del 30% en 2022, el en caso de la COPE la pérdida de credibilidad fue de siete puntos en ese mismo lapso de tiempo.
Promedio de tiempo diario destinado al consumo de medios de comunicación en España en 2023, por tipo
En 2023, Internet fue el medio más consumido en España, con una media de aproximadamente 245 minutos al día, lo que supone unas cuatro horas diarias. De esta forma, se reafirmó en la posición de liderazgo de la que se apoderó el año anterior, dejando así a la televisión en segundo puesto. En concreto, los españoles vieron este medio de comunicación en torno a 190 minutos. La radio, por su parte, ocupó la tercera posición.
CNET. «AI Misinformation: How It Works and Ways to Spot It». Accedido 4 de marzo de 2024. https://www.cnet.com/news/misinformation/ai-misinformation-how-it-works-and-ways-to-spot-it/.
El artículo aborda el creciente problema de la desinformación generada por inteligencia artificial (IA) y deepfakes en plataformas de redes sociales, así como las medidas que se pueden tomar para combatirla. Comienza con un ejemplo de cómo el Comité Nacional Republicano utilizó la IA para crear un anuncio político lleno de imágenes que representan una realidad alternativa y partidista, con el objetivo de influir en la opinión pública.
Se destaca que la desinformación generada por IA no se limita solo a los anuncios políticos, sino que también se encuentra en imágenes virales falsas, videos en plataformas como TikTok y sitios web de noticias. Las herramientas de IA generativa, como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google, se han vuelto omnipresentes en diversos campos, desde la programación informática hasta el periodismo y la educación.
Se explica que la IA generativa utiliza grandes cantidades de datos para generar texto, imágenes, audio y otros tipos de medios en respuesta a una consulta o un estímulo. Sin embargo, cuando no se distingue entre el contenido generado por IA y la realidad, o cuando este contenido se crea con la intención de engañar, se convierte en desinformación.
La desinformación generada por IA puede tener graves consecuencias, como influir en elecciones o afectar los mercados financieros. Además, puede socavar la confianza pública y nuestra percepción compartida de la realidad, según expertos en IA como Wasim Khaled.
A pesar de los esfuerzos de las empresas tecnológicas para minimizar los riesgos de la IA, la desinformación generada por IA persiste. Aunque aún no está claro si tenemos las herramientas para detener su mal uso, los expertos ofrecen consejos para detectarla y frenar su propagación.
Se señala que la desinformación generada por IA suele tener un fuerte impacto emocional, lo que la hace más convincente y efectiva para los actores malintencionados que intentan impulsar una agenda a través de la propaganda.
Para combatir la desinformación generada por IA, tanto las empresas tecnológicas como los gobiernos están tomando medidas, como la implementación de políticas de divulgación obligatoria para anuncios políticos y la creación de grupos de investigación sobre seguridad de IA.
Se ofrecen sugerencias para identificar la desinformación generada por IA, como buscar inconsistencias en el texto o en las imágenes, verificar la fuente y realizar una investigación propia antes de compartir contenido sospechoso en línea.
En conclusión, se destaca la importancia de no compartir información sin verificar, ya sea generada por humanos o por IA, como una medida efectiva para combatir la desinformación en línea.
Prothero, A. (2023, abril 18). ChatGPT and AI Are Raising the Stakes for Media Literacy. Education Week. https://www.edweek.org/teaching-learning/chatgpt-and-ai-are-raising-the-stakes-for-media-literacy/2023/04
Hay diferentes aspectos en juego. Existe preocupación por el aumento de la inteligencia artificial y cómo podría facilitar la propagación de la desinformación en línea. Esta preocupación se suma al desafío que plantea la emoción generada por la inteligencia artificial, que está cambiando la forma en que se concibe la alfabetización mediática incluso antes de que se utilice explícitamente con fines de desinformación.
Un ejemplo reciente ilustra esta problemática: un video viral que mostraba un espectáculo de drag con la presencia de bebés. La reacción inmediata de muchos fue etiquetarlo como un «deepfake», aunque resultó ser un ejemplo más común de desinformación: información real sacada de contexto. Este incidente subraya la importancia de no sacar automáticamente a conclusiones simplistas y de fomentar el pensamiento crítico para analizar los impactos y las intenciones detrás de la información.
Para los educadores, este panorama exige un cambio en el enfoque de la alfabetización mediática. Es crucial adaptarse a los patrones de búsqueda de información de los jóvenes, que se desarrollan principalmente en entornos en línea y redes sociales. Además, es fundamental abordar las preocupaciones y experiencias reales de los estudiantes respecto a la inteligencia artificial, ya que esta tecnología ya está influyendo significativamente en sus vidas.
Además, la IA también puede alterar la forma en que se consume y se interactúa con los medios de comunicación. Los algoritmos de recomendación y las tecnologías de resumen automático, impulsadas por IA, podrían influir en cómo los estudiantes acceden a la información y cómo la interpretan. Por lo tanto, los educadores necesitarán enseñar a los estudiantes a ser conscientes de cómo la IA puede sesgar su percepción de la realidad y a desarrollar habilidades para analizar críticamente los contenidos mediáticos generados por IA.
La inteligencia artificial (IA) está empezando a cambiar la forma en que se enseñan las habilidades de alfabetización mediática de varias maneras:
En cuanto a la desconexión entre adultos y niños en sus preocupaciones sobre la IA, es evidente que los niños interactúan con esta tecnología en diversas áreas de sus vidas digitales. Esta discrepancia resalta la necesidad de explorar más profundamente cómo se pueden identificar y abordar sesgos y representaciones inexactas en la información que consumen.
Finalmente, se destaca la importancia de integrar la alfabetización mediática con el aprendizaje socioemocional, permitiendo que los estudiantes no solo reflexionen sobre cómo los medios los hacen sentir, sino también sobre cómo influyen en el comportamiento y las percepciones de los demás.
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