Archivo de la categoría: Acceso abierto

Modelos de negocio y costos del acceso abierto en las instituciones

 

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Johnson, R., S. Pinfield, et al. «Business process costs of implementing “gold” and “green” open access in institutional and national contexts.» Journal of the Association for Information Science and Technology vol. 67, n. 9 (2016). pp. 2283-2295. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.23545/full

Dado que el acceso abierto (OA) a la publicación de los resultados de la investigación es cada vez más común y requerido por las instituciones de investigación y proveedores de fondos, es importante entender los diferentes aspectos de los costos involucrados. Este documento ofrece una revisión de los costos asumidos por las universidades en la puesta a disposición de productos de investigación en acceso abierto, ya sea a través de la publicación en revistas (ruta dorada), que implica el pago de los cargos por procesamiento de artículo (APC), o mediante depósito en repositorios (ruta verde).

Para ello se utilizan datos de 29 instituciones del Reino Unido que demuestran que el coste de publicar un artículo mediante la ruta dorada es más de 2,5 veces superior a hacerlo en la verde. Los costos se han calculado en función de los modelados disponibles a nivel nacional, utilizando las últimas iniciativas de política del Consejos de Investigación del Reino Unido y el Marco de Investigación de Excelencia de los Consejos de Financiación de Educación Superior. El estudio también demuestra que los costos de cumplimiento de las políticas de financiación de la investigación en acceso abierto son considerablemente más altos que los de las publicaciones de acceso abierto en las que se deja la capacidad depositar un documento enteramente a discreción de los autores. En el estudio se identifican áreas que son objetivo clave para las futuras eficiencias en los modelos de negocio con posibles ahorros de los costes. El análisis está diseñado para informar el desarrollo de políticas en curso en los planos institucional y nacional.

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Fuente Introducing Data to the Open Access Debate: OBP’s Business Model (Part Three)

Geovisualización de grandes volúmenes de datos ambientales: diseño e implementación de un sistema para el acceso y la difusión de datos globales

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Álvarez Francoso, J. I., M. F. Pita López, et al. (2016). [e-Book] Geovisualización de grandes volúmenes de datos ambientales: Diseño e implementación de un sistema para el acceso y la difusión de datos globales. Sevilla, Universidad de Sevilla, 2016.

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El dato climático es una representación abstracta que se utiliza para intentar alcanzar un mayor grado de comprensión de una realidad extraordinariamente compleja. De forma paradójica, el formidable crecimiento de la capacidad para registrar y almacenar datos los ha convertido en otra realidad tan compleja, que se revela imprescindible la utilización de sistemas que ayuden a descifrarlos. Uno de los aspectos fundamentales de la información climática es la importancia de su dimensión espacial, que se presta especialmente bien a la exploración mediante herramientas de visualización. Además, el desarrollo de las tecnologías de la información ha propiciado que hoy en día, el número de usuarios interesados que pueden acceder a la información climática haya aumentado también de manera sustancial. Pero el simple acceso no es suficiente para una transmisión efectiva de la información, sino que esta debe organizarse de manera adecuada y acompañarse de los medios y herramientas para su exploración y comunicación. En este sentido, la geovisualización web juega un papel fundamental. Esta tesis doctoral hace una aportación en el campo de la geovisualización web de datos climáticos haciendo en primer lugar una revisión de los principales aspectos de la misma: los datos, los sistemas de geovisualización y los usuarios; y proponiendo posteriormente una metodología para el diseño e implementación de dos sistemas abiertos para la geovisualización web de datos climáticos a dos escalas: global y regional. Los resultados demuestran la efectividad de la metodología propuesta, basada en un adecuado diseño, tanto del modelo de datos en el que se sustentan los sistemas, como de los flujos de los procesos implicados en el funcionamiento de los mismos.

La biblioteca de la Universidad de Michigan lanza Deep Blue Data un respositorio de servicios de datos de investigación

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Deep Blue Data

La biblioteca de la Universidad de Michigan ha puesto en marcha un conjunto de servicios, así como un repositorio que incluye la planificación, creación, organización, intercambio y preservación de los datos de investigación para apoyar la tarea de los investigadores a lo largo de todas las fases del ciclo de vida de datos de investigación.

 

Los conjuntos de datos que subyacen a los resultados de la investigación son cada vez más demandados. Los organismos de financiación exigen que los datos de la investigación sean visibles, accesibles y conservado para su uso futuro. Los editores piden conjuntos de datos para ser incluidos junto de publicaciones como archivos suplementarios para apoyar los resultados de la investigación. Los investigadores buscan conjuntos de datos existentes para poner a prueba las nuevas teorías o generar nuevos descubrimientos.

Deep Blue Data es un repositorio que proporciona servicios de acceso y conservación de los datos digitales de investigación para apoyar las actividades de investigación en la U-M. El objetivo de este proyecto es fundamental maximizar los beneficios de los 1.3 mil millones de dólares que gastan anualmente los investigadores U-M, y para asegurar el cumplimiento con el creciente número de mandatos de gestión y distribución de datos recomendados por el gobierno y otros proveedores de fondos.

Para ello el personal, formado fundamentalmente por bibliotecarios de referencia, se ha formado y ha desarrollado un programa de planes de gestión de datos, esquemas de metadatos, sistemas de acceso y publicación, visualización y preservación para una variedad amplia de conjuntos de datos. Deep Blue ofrece una nueva plataforma especializada para conjuntos de datos que permite a los investigadores U-M cumplir con los mandatos de intercambio de datos y lograr sus objetivos de hacer que sus conjuntos de datos de investigación sean más fácilmente reutilizados por los propios colegas de todo el mundo y que los investigadores de la U-M sean más visibles;  ya que el sistema asigna un Identificador de Objetos Digitales (DOI) por cada depósito, por lo que es fácil que otros investigadores les citen y dispongan de una identificación persistente y adecuada de sus datos de investigación.

 

La gestión de datos de investigación en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación

Alonso-Arévalo, Julio. La gestión de datos de investigación en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación. Cuadernos de Documentación Multimedia, vol 30 (2019)

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La  sociedad  TIC  necesita, hace uso y proporciona de una enorme cantidad de datos; procesarlos, entenderlos y transformarlos en decisiones de valor es el reto del análisis de los llamados «big data», un término utilizado para referirse a la explosión de una ingente  cantidad  y  diversidad  de  datos  digitales  de  alta  frecuencia,  que se  están convirtiendo   en   un   elemento   esencial   para   la   competencia,   y   en   un   futuro inmediato, y que  según la mayoría de los expertos en el tema serán  clave  para  el crecimiento  de  la  productividad, la  innovación  y  la posibilidad de generar el suficiente excedente para las sostenibilidad de la sociedad. Y la gestión de los datos de  investigación  (Big  Data)  se  plantea  como  uno  de  los grandes  retos  que  han  de asumir  durante  los  próximos  años  las  bibliotecas  científicas y de investigación. Ya la mitad de las universidades estadounidenses tienen un plan de trabajo sobre esta cuestión, todos los informes de tendencias están de acuerdo en que la Gestión de Datos de Investigación (RDM) será una de las cuestiones prioritarias y de futuro que deberán asumir las bibliotecas de investigación. En esta comunicación se hace un análisis del estado de la cuestión sobre la gestión de datos de investigación, normativa, repositorios de datos, prácticas y políticas que están desarrollando las bibliotecas en torno al tema.

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Palabras clave: Bibliotecas universitarias, Research data management (RDM), Big Data, Tendencias, Futuro. Gestión de datos de investigación, Acceso abierto

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La planificación de Big Data

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Planning for Big Data : A CIO’s Handbook to the Changing Data Landscape O’Reilly Radar Team. [e-Book] Cambridge, O’Reilly, 2012

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Big Data (del idioma inglés grandes datos) es en el sector de tecnologías de la información y la comunicación una referencia a los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos (o data sets). Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartir, análisis, y visualización. La tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos relacionado, tal es el ejemplo de los análisis de negocio, los datos de enfermedades infecciosas, o el combate con el crimen organizado.

Recursos Educativos Abiertos (OER) en Educación Superior

 

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Glennie, J., K. Harley, et al. (2012). [e-Book]  Open Educational Resources and Change in Higher Education: Reflections from Practice Vancouver, Commonwealth of Learning.

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La frase Recursos educativos abiertos (conocido como Open Educational Resources en inglés) fue adoptada por primera vez en 2002 por la Unesco. Recursos educativos abiertos son materiales y contenidos educativos ofrecidos libre y abiertamente para que cualquiera los pueda usar.

Los OER incluyen:

  • Contenidos de aprendizaje: cursos completos, materiales para cursos, módulos, contenidos, objetos de aprendizaje, etc.
  • Herramientas: Software para la creación, entrega, uso y mejora del contenido de aprendizaje abierto, incluyendo búsqueda y organización de contenido, sistemas de gestión del aprendizaje (LMS), herramientas de desarrollo de contenidos, y comunidades de aprendizaje en línea.
  • Recursos de implementación: Licencias de derechos de autor que promuevan la publicación abierta de materiales, principios de diseño y adaptación local de contenido.
  • Enlaces externos: Portal de OLCOS, el proyecto Open eLearning Content Observatory Services, que pretende construir un observatorio y centro de información para la promoción del uso, creación y difusión de recursos educativos abiertos.
  • Frecuentemente, los recursos educativos abiertos están distribuidos bajo una licencia Creative Commons.

La importancia potencial de los OER (Open Educational Resources)  se analizó en la Conferencia General de la UNESCO a finales de 2009, que insta a que se haga todo lo posible para alertar a los responsables de la política educativa y los gobiernos en este área. Esto llevó a la Commonwealth of Learning (COL) y la UNESCO para trabajar en forma conjunta en dos iniciativas. En 2010-2011, el proyecto toma  OER Beyond the OER Community: Política y Capacidades para Países en Desarrollo celebró nueve encuentros y tres talleres en línea para líderes educativos y políticos en África y Asia. Como resultado de ello, las dos organizaciones publicaron conjuntamente una guía básica a los recursos educativos abiertos y Directrices para Recursos Educativos Abiertos en Educación Superior. Estos documentos proporcionan una base sólida para el proyecto 2011-2012 Fomentar el apoyo gubernamental a nivel internacional OER. Se trataba de concienciar a los gobiernos acerca de sus intenciones y las políticas en materia de OER, y la celebración de foros de política regional en preparación para el Congreso Mundial de la UNESCO REA en junio de 2012.

 

Big Data: Principios y buenas prácticas

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Marz, Nathan and James  Warren (2012). [e-Book]  Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems. New York, Manning Publications.

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Los servicios como las redes social, la web semántica e inteligente y el comercio electrónico a menudo tienen que manejar datos a una escala demasiado grande para una base de datos tradicional. A medida que aumenta la escala y la demanda, también lo hace la complejidad. Afortunadamente, la escalabilidad y la simplicidad no son mutuamente excluyentes -en lugar de utilizar una tecnología de moda, es necesario un enfoque diferente-, ya que los sistemas que utilizan grandes cantidades de datos utilizan muchas máquinas trabajando en paralelo para almacenar y procesar datos, que introduce retos fundamentales desconocidos para la mayoría de los desarrolladores.

Big Data muestra cómo construir estos sistemas usando una arquitectura que aprovecha las ventajas de hardware agrupado junto con nuevas herramientas diseñadas específicamente para capturar y analizar datos a escala web. En él se describe la escalabilidad, para entender el enfoque de los sistemas de grandes volúmenes de datos que se pueden construir a partir de un equipo pequeño. Después de un ejemplo real, este libro guía a los lectores a través de la teoría del Big Data, enseña cómo utilizarlos en la práctica, y cómo implementar y operar con ellos una vez que están construidos.

Capacitación en redacción científica y publicación en acceso abierto

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De Castro, Paola [e-Book]  Training in scientific writing and open access publishing: the NECOBELAC project experience in Europe and Latin America. Roma, NECOBELAC project, 2012.

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El documento contiene un resumen de las actividades llevadas a cabo en el marco del proyecto NECOBELAC con especial referencia a la estrategia de capacitación para mejorar la escritura científica y crear conciencia sobre los beneficios de la publicación de acceso abierto. La sigla significa Red NECOBELAC de colaboración entre Europa y los países latinoamericanos caribeños. El proyecto, coordinado por el Instituto Nacional de Salud, fue financiado por la Comisión Europea dentro del Séptimo Programa Marco de investigación y desarrollo en el área de “Ciencia y Sociedad” para los años 2009-2012. Consolidación NECOBELAC es una acción en favor de los modelos de acceso abierto para la difusión de los resultados de la investigación científica en el campo de la salud pública. El informe se divide en dos partes: la primera se refiere a la estrategia del proyecto y los resultados obtenidos, el segundo concepto mapas NECOBELAC utilizado como apoyo a los cursos de capacitación en redacción científica y el modelo de acceso abierto publicación.

La importancia de los datos abiertos enlazados

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Isotani, S. and I. Bittencourt (2015). [e-Book] Dados abertos conectados. Sao Paulo, Novatec, 2015.

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«Los datos son un  elemento vital en la toma de decisiones y la materia prima para la rendición de cuentas. es casi imposible diseñar políticas eficaces de monitoreo y evaluación sin datos de alta calidad que proporcionen la información correcta sobre las cosas correctas en el momento correcto «.

A World that Counts: Mobilising the data revolution for sustainable development, Naciones Unidas 2014

El mundo está lleno de datos. Los datos se generan cada vez que alguien utiliza su teléfono, cuando navegamos, cuando compramos algo por Internet o cuando vamos en nuestro automóvil conectados por GPS. Todos esos datos proporcionan una información valiosa cuando se analizan y procesan, ya que permiten la toma de decisiones basadas en patrones de comportamiento.

Esta gran cantidad de datos sobre las personas, gobiernos y empresas, está demostrado ser un instrumentos de un valor incalculable para la innovación. La posibilidad de innovación progresiva permite el sostenimiento económico a largo y medio plazo, ya que las personas capaces de utilizar estas tecnologías abiertas pueden producir nuevos negocios y nuevas soluciones a la sociedad. Además, la disponibilidad de los datos tiene un enorme potencial para proporcionar una mayor transparencia y una mayor participación de los ciudadanos en la solución de sus problemas.

Monografias en acceso abierto en Ciencias sociales y Humanidades

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Open Access Monographs in the Humanities and Social Sciences Conference Report. [e-Book] London, JISC & OAPEN, 2013

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JISC y OAPEN celebraron el encuentro “Open Access Monographs in the Humanities and Social Sciences conference” en la British Library los días 1 y 2 de julio de 2013. El informe de la conferencia ofrece una visión general de todas las presentaciones y contiene recomendaciones para todos los actores involucrados en la publicación de la monografías en acceso abierto. Además, todas las presentaciones están disponibles en SlideShare y la mayoría de las sesiones se grabaron