Archivo por meses: agosto 2025

IA generativa y bibliotecas: aplicaciones y ética

Monográfico de Library Tends sobre IA generativa y bibliotecas

Library Trends, Vol. 73 (3), “Generative AI and Libraries: Applications and Ethics, Part I”

Parte 1

Library Trends, Vol. 73 (4), “Generative AI and Libraries: Applications and Ethics, Part II”

Parte 2

La aparición de ChatGPT a finales de 2022 despertó un gran interés tanto en el público general como en los profesionales de la información hacia la inteligencia artificial generativa. Desde entonces, los especialistas en bibliotecas y otros entornos informativos se han enfrentado a preguntas cruciales sobre cómo esta tecnología, en constante evolución, transformará la creación y el consumo de información, y con ello los servicios bibliotecarios que abarcan desde la referencia y la enseñanza hasta la catalogación y la gestión de metadatos. Al mismo tiempo, los bibliotecarios han tenido que lidiar con dilemas éticos relacionados con el uso de una herramienta capaz —y a menudo propensa— a generar información inexacta o sesgada, así como con debates sobre autoría, derechos de autor, prácticas laborales dañinas y costos medioambientales asociados a estas tecnologías.

En conjunto, los autores ofrecen una mirada amplia sobre cómo la IA generativa está afectando al campo de la bibliotecología y las ciencias de la información, plantean interrogantes esenciales sobre sus implicaciones éticas y sugieren cómo los bibliotecarios pueden liderar la aplicación crítica —o incluso el rechazo— de estas herramientas. Los artículos aquí reunidos combinan investigación original, reflexiones conceptuales y especulación sobre futuros posibles y deseables. Mientras algunos autores destacan las oportunidades que abre la IA generativa, otros adoptan una postura pragmática ante lo que consideran inevitable, y algunos defienden un rechazo más firme a un futuro marcado por la IA. Independientemente del nivel de conocimiento previo o la postura del lector, estos volúmenes ofrecen abundante material para la reflexión.

Temas clave que cubren los artículos:

  • Representaciones discursivas de la IA por parte del personal bibliotecario
  • Narrativas en educación y la necesidad de promover la alfabetización crítica en IA
  • IA generativa en acceso abierto y nuevos paradigmas económicos
  • Implicaciones de la IA en la ciencia abierta y recomendaciones para la práctica bibliotecaria
  • Aplicaciones concretas de IA en la comunicación académica (ScienceON)
  • Automatización de codificación cualitativa mediante IA
  • Percepciones de editores de revistas frente al uso de IA en la publicación
  • Mejora del proceso de búsqueda de información usando modelos como Kuhlthau
  • Colaboración entre IA y humanos para modelado de metadatos
  • Reproducción de privilegios informativos y consideraciones pedagógicas
  • Uso de IA para analizar literatura científica (Consensus)
  • Evaluación ética del uso de Claude AI para revisiones bibliográficas

There’s An AI For That: directorio en línea de herramientas de IA

There’s an AI for That

«There’s An AI For That» es un directorio en línea de herramientas de IA, diseñado para ayudarte a encontrar soluciones de inteligencia artificial según tareas o necesidades específicas, en lugar de hacerlo por nombre de producto. Se utiliza gratuitamente por millones de personas cada mes y es una referencia clave en el ecosistema de AI tools

There’s An AI For That (TAAFT) es un directorio en línea que reúne miles de herramientas de inteligencia artificial organizadas por tareas concretas. Su objetivo es ayudar a las personas a encontrar soluciones de IA de forma práctica y rápida, no por el nombre del producto, sino en función de lo que se quiere lograr. La plataforma se ha convertido en una de las más visitadas en el ecosistema de la inteligencia artificial, con millones de usuarios al mes.

Una de sus principales fortalezas es su enorme base de datos, que incluye más de 6.000 herramientas activas (y algunas fuentes mencionan que ya se acerca a las 30.000). Estas abarcan todo tipo de necesidades: desde la creación de contenido, la edición de imágenes o vídeos, la generación de código, hasta aplicaciones para investigación, educación o marketing. Además, el sitio se actualiza con frecuencia para incorporar las novedades más recientes del sector.

El directorio se diferencia por permitir buscar herramientas por tareas específicas. Así, en lugar de escribir el nombre de un software concreto, los usuarios pueden indicar lo que desean hacer (por ejemplo, “crear presentaciones”, “resumir textos”, “generar imágenes” o “analizar datos”). Los resultados se pueden filtrar por categorías, sectores, tipo de uso (gratuito, freemium o de pago) y por popularidad o valoración de la comunidad.

La plataforma también fomenta la participación de los usuarios, quienes pueden dejar reseñas y puntuaciones que ayudan a otros a elegir la mejor opción. Asimismo, ofrece contenido curado como listas de tendencias, lo más buscado o lo más guardado por la comunidad. De esta manera, se convierte no solo en un buscador, sino en un espacio donde se comparte conocimiento práctico sobre la utilidad real de cada herramienta.

Otro de sus atractivos es su newsletter, que se ha posicionado como uno de los boletines de IA más grandes y con mayor crecimiento en el mundo, con más de medio millón de suscriptores. Además, el portal cuenta con un Job Impact Index, un recurso que analiza el impacto de la inteligencia artificial en más de 4.000 profesiones, y una línea de tiempo con la evolución de nuevas herramientas y capacidades de IA.

En cuanto a su origen, fue creado por Andrei Nedelcu, un desarrollador independiente de Bucarest, en diciembre de 2022. En apenas una semana logró más de 100.000 visitas, y hoy en día concentra varios millones de visitas mensuales, lo que refleja su éxito y utilidad para profesionales de distintos campos.

¿Dónde trabajan los robots?

Melo, M.F. “Porcentaje de ingresos procedentes de robots industriales y de servicios en todo el mundo.” Statista.. Accedido el 27 de agosto de 2025.

Texto completo

Para 2025, se espera que la robótica genere ingresos significativos en distintos sectores, destacando especialmente el campo de la medicina, que representa aproximadamente el 27 % de los ingresos totales. Los robots en medicina no solo se utilizan en cirugía, sino que también tienen aplicaciones en desinfección, rehabilitación y transporte de suministros, mostrando cómo la tecnología robótica está ampliando sus funciones dentro de hospitales y centros de salud. Este crecimiento refleja tanto la inversión en innovación como la necesidad de optimizar la atención al paciente y la eficiencia operativa.

En el ámbito doméstico, los robots de servicio han experimentado un aumento considerable, con una expectativa de generar casi el 20 % de los ingresos de la robótica en 2025. Esta cifra incluye principalmente robots aspiradores, aunque también contribuyen robots cortacésped y otros dispositivos automatizados para el hogar. En el sector servicios, otras aplicaciones, como robots camareros o baristas, todavía representan un porcentaje menor, alrededor del 10 %, pero su coste por unidad es elevado, y su presencia señala la tendencia hacia una integración más avanzada de la robótica en la vida cotidiana y en la industria de la hostelería.

Otros sectores de aplicación mantienen porcentajes más modestos, generalmente de un solo dígito, pero muestran un panorama diversificado de la robótica. Esto incluye la industria del entretenimiento, las industrias eléctrica y electrónica, así como aplicaciones en la automoción, logística, agricultura y química. A medida que la tecnología avanza y los costos disminuyen, es probable que la adopción de robots en estos campos continúe aumentando, contribuyendo a un ecosistema robótico más amplio y multifacético.

Cómo puede la inteligencia artificial (IA) mejorar la gestión de datos de investigación?

“Exploring How AI Can Help Research Data Management.” UC3 Blog, August 21, 2025. https://uc3.cdlib.org/2025/08/21/exploring-how-ai-can-help-research-data-management/

El artículo de UC3 explora cómo la inteligencia artificial (IA) puede mejorar la gestión de datos de investigación, enfocándose en tres áreas clave: la mejora de metadatos, la generación automatizada de planes de gestión de datos (DMPs) y la conexión de estos planes con los resultados de investigación

Mejora de metadatos con IA

UC3 utiliza IA para optimizar la calidad y escala de la curaduría de metadatos, especialmente en el Registro de Organizaciones de Investigación (ROR). La IA ayuda a transformar entradas de usuarios en salidas estructuradas y estandarizadas, acelerando el procesamiento de más de 1.000 solicitudes mensuales. Este enfoque híbrido combina la eficiencia de la IA con el juicio humano para mantener la calidad y coherencia de los datos.

Generación automatizada de DMPs con DMP Chef

UC3 está desarrollando «DMP Chef», una herramienta basada en modelos de lenguaje que permite a los investigadores generar borradores de DMPs a partir de descripciones simples de sus estudios. Actualmente, se está probando con plantillas del Instituto Nacional de la Salud (NIH), con planes de expandir a otras agencias como la Fundación Nacional de Ciencias (NSF). El objetivo es facilitar la creación de DMPs de alta calidad que los investigadores puedan personalizar según sus necesidades.uc3.cdlib.org

Conexión de DMPs con resultados de investigación

UC3 también está desarrollando herramientas para vincular automáticamente los DMPs con los resultados de investigación que describen, como conjuntos de datos, artículos y software. Estas conexiones mejoran la visibilidad y accesibilidad de los datos de investigación, facilitando su descubrimiento y uso por parte de la comunidad científica.

Asta: acelerando la ciencia a través de un agente de IA confiable.

Allen Institute for AI. 2025. “Asta: Accelerating Science through Trustworthy Agentic AI.” AI2 Blog, August 26, 2025. Allen Institute for AI. https://allenai.org/blog/asta

https://asta.allen.ai/chat

Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) anunció el 26 de agosto de 2025 el lanzamiento de Asta, una iniciativa concebida para acelerar el avance científico mediante el uso de asistentes de inteligencia artificial “agentic”, es decir, agentes autónomos capaces de planificar y ejecutar tareas complejas.

La meta de Asta es ofrecer a los investigadores herramientas que no solo sean potentes, sino también comprensibles, verificables y confiables, de manera que la comunidad científica pueda adoptarlas sin temor a opacidad ni falta de rigor.

El ecosistema Asta se compone de tres pilares fundamentales.

  • Asta Agents, asistentes diseñados para acompañar a los investigadores en procesos científicos reales. No buscan sustituir a los humanos, sino ayudarles a plantear preguntas, organizar ideas, rastrear evidencias y distinguir entre lo que está bien establecido y lo que todavía sigue siendo una incógnita en un campo de estudio.
  • AstaBench, un marco de evaluación riguroso que proporciona estándares transparentes para medir y comparar la eficacia de los agentes de IA, ya sean de Asta o de otras iniciativas. Este banco de pruebas incluye leaderboards y tareas reales, con lo que promueve la reproducibilidad y la confianza en los resultados.
  • Asta resources, un conjunto de recursos abiertos para desarrolladores: agentes de referencia de código abierto, modelos de lenguaje entrenados con literatura científica y herramientas modulares compatibles con el Model Context Protocol (MCP), todas ellas destinadas a facilitar la construcción de agentes de investigación más sólidos y fiables.

El anuncio subraya que uno de los principales problemas en la adopción de inteligencia artificial en la ciencia es la falta de estándares claros y confiables. Los científicos suelen mostrarse escépticos, ya que sin marcos de evaluación transparentes resulta difícil juzgar si un modelo tiene realmente la capacidad de razonamiento profundo que requiere el trabajo científico. Asta responde a este reto al proporcionar, al mismo tiempo, agentes prácticos para investigadores y un sistema robusto de evaluación para desarrolladores, integrando así los dos mundos en un mismo ecosistema.

La primera versión de Asta incluye tres funciones principales.

  • La herramienta Find Papers —que antes se conocía como Paperfinder— ofrece un sistema avanzado de búsqueda de artículos que reformula consultas, sigue citas y explica por qué un texto es relevante, superando las limitaciones de los buscadores académicos convencionales.
  • La función Summarize Literature, anteriormente llamada ScholarQA, transforma preguntas de investigación en resúmenes estructurados, con afirmaciones respaldadas por citas verificables y fragmentos textuales. De este modo, permite condensar millones de resúmenes y artículos completos en panorámicas claras que destacan resultados, controversias y preguntas abiertas.
  • Finalmente, Analyze Data, aún en versión beta, convierte preguntas en lenguaje natural en análisis reproducibles: explora conjuntos de datos, genera hipótesis, ejecuta pruebas estadísticas y explica los resultados de manera comprensible, haciendo que la investigación basada en datos sea más accesible para múltiples disciplinas.

En conjunto, Asta se plantea como un impulso hacia una ciencia abierta, transparente y reproducible. Para los investigadores, significa contar con un asistente confiable que facilita la búsqueda, la síntesis de información y el análisis de datos. Para los desarrolladores, representa un entorno integral de evaluación y recursos que permite crear agentes de IA preparados para producción y capaces de responder a las exigencias de la investigación científica. Con esta iniciativa, AI2 refuerza su compromiso de situar a la inteligencia artificial como un aliado estratégico en la generación de conocimiento y en la aceleración de descubrimientos que impacten en la sociedad.

Wiki for Makers: un proyecto de Library Makers

Wiki for Makers

El grupo Library Makers ha lanzado un proyecto piloto innovador: Wiki for Makers, una plataforma colaborativa destinada a convertirse en un repositorio especializado de información para comunidades de creación y makerspaces. El objetivo es reunir, organizar y difundir todo tipo de saberes, desde lo técnico hasta lo artesanal, para que sirvan de referencia a quienes buscan soluciones prácticas o inspiración en el ámbito maker.

La iniciativa parte de una idea sencilla pero poderosa: en un makerspace nadie es experto en todo, pero cada persona tiene conocimientos valiosos que pueden ayudar a otros. Así, tanto un especialista en impresión 3D como alguien que dirige un taller de ganchillo semanal tienen algo que aportar. Esta diversidad enriquece el proyecto y garantiza que la plataforma recoja la pluralidad de experiencias que caracterizan al movimiento maker.

Wiki for Makers ofrece dos vías principales de colaboración. La primera es la más sencilla: enviar ideas o sugerencias a través del formulario Wiki Suggestion Box, disponible en la plataforma de Library Makers. Con este método, los usuarios pueden compartir información que luego será incorporada por editores voluntarios. La segunda opción es más directa: crear una cuenta en Miraheze, donde está alojado el wiki, y comenzar a añadir o editar artículos por cuenta propia. Esta alternativa no exige compromisos ni procesos de aprobación: se puede participar corrigiendo un error ortográfico o redactando una guía completa sobre equipamiento, procesos o políticas de makerspaces.

El artículo ofrece además una guía práctica en cinco pasos para empezar:

  1. Crear una cuenta en Miraheze.
  2. Confirmar el correo electrónico.
  3. Iniciar sesión en Wiki for Makers y acceder a las herramientas de edición.
  4. Navegar hasta la sección deseada y añadir contenido de forma sencilla.
  5. Guardar los cambios y, si se desea, activar la opción de vigilar la página para recibir notificaciones futuras.

Las herramientas de Miraheze son intuitivas, pero también disponen de opciones avanzadas y un centro de ayuda para quienes quieran profundizar. Además, las páginas cuentan con pestañas de discusión que fomentan el intercambio de ideas y la construcción colectiva del conocimiento.

Wiki for Makers es un proyecto abierto, inclusivo y comunitario. No se requiere usar el nombre real ni pertenecer formalmente a un makerspace para colaborar. Cualquier persona interesada puede contribuir, compartiendo experiencias técnicas, artesanales o de gestión. De este modo, la plataforma busca consolidarse como un recurso vivo, en constante crecimiento, que facilite el acceso a respuestas, fomente el aprendizaje compartido y fortalezca la red global de creadores.

Estudios de sonido en las Bibliotecas del Condado de Sonoma: una iniciativa innovadora

Sonoma County LibrarySonoma County Library.

Las bibliotecas del condado de Sonoma han implementado una iniciativa pionera que transforma los espacios bibliotecarios tradicionales en centros modernos de producción multimedia. Esta iniciativa incluye estudios de sonido disponibles en las sucursales de Central (Santa Rosa) y Rincon Valley Regional Library, diseñados específicamente para que los usuarios puedan crear, editar y publicar proyectos de audio y video

El programa representa un enfoque revolucionario hacia el concepto de biblioteca pública del siglo XXI. En lugar de limitarse únicamente a la consulta y préstamo de libros, estas bibliotecas han evolucionado para convertirse en espacios de creación digital donde los residentes locales pueden acceder a tecnología profesional de producción multimedia. Los estudios están equipados con tecnología de última generación que permite tanto la grabación como la edición de contenido audiovisual, democratizando el acceso a herramientas que tradicionalmente solo estaban disponibles en estudios profesionales costosos.

El acceso a estos estudios requiere una tarjeta de biblioteca válida y se gestiona mediante un sistema de reservas. Los usuarios deben poseer conocimientos básicos sobre equipos de audio y software de edición, además de comprometerse a cumplir con las leyes de derechos de autor Esta estructura garantiza un uso responsable y eficiente de los recursos, mientras que el requisito de conocimientos previos asegura que los usuarios puedan aprovechar al máximo las capacidades del equipo disponible.

La iniciativa se extiende más allá de los estudios fijos. Las bibliotecas también ofrecen un servicio de préstamo de equipos llamado «E Street Equipment Checkout», disponible en la sede central de Santa Rosa, que permite a los usuarios retirar equipos de grabación sin necesidad de cita previa durante las horas de apertura de la biblioteca. Este servicio complementario amplifica significativamente el alcance del programa, permitiendo que los usuarios lleven la producción multimedia fuera de las instalaciones bibliotecarias.

El catálogo de equipos disponible incluye una variedad impresionante de tecnología profesional. Entre los recursos se encuentran micrófonos inalámbricos de solapa de alta calidad compatibles con cámaras DSLR y videocámaras, sistemas de grabación dual para vocales, y micrófonos de condensador omnidireccionales. Esta diversidad de equipos permite a los usuarios abordar proyectos de diferentes escalas y características, desde podcasts íntimos hasta producciones videoaudiográficas más complejas.

El programa de estudios de sonido forma parte de una estrategia más amplia de modernización bibliotecaria en el condado de Sonoma. Esta estrategia incluye también el préstamo de Chromebooks con conexión 4G LTE para usuarios mayores de 13 años, demostrando un compromiso integral con la reducción de la brecha digital y el fomento de la alfabetización tecnológica en la comunidad.

Las implicaciones sociales y educativas de esta iniciativa son profundas. Al proporcionar acceso gratuito a equipos de producción multimedia de nivel profesional, las bibliotecas del condado de Sonoma están nivelando el campo de juego para creadores emergentes, emprendedores, estudiantes, y cualquier miembro de la comunidad interesado en desarrollar habilidades de comunicación digital. Esto es particularmente significativo en una era donde la competencia en medios digitales se ha vuelto esencial tanto para el éxito académico como profesional.

El modelo implementado en Sonoma County representa una evolución natural del concepto tradicional de biblioteca como repositorio de información hacia un concepto más dinámico de biblioteca como espacio de creación y colaboración comunitaria. Esta transformación responde a las necesidades contemporáneas de una sociedad cada vez más digital, donde la capacidad de producir contenido multimedia de calidad se ha convertido en una habilidad fundamental para la participación plena en la vida cívica, educativa y económica.

La iniciativa también refleja una comprensión sofisticada de las barreras económicas que enfrentan muchos creadores de contenido. El acceso a estudios profesionales y equipos especializados tradicionalmente requiere inversiones significativas que están fuera del alcance de muchas personas. Al eliminar estas barreras financieras, las bibliotecas del condado de Sonoma están fomentando la innovación y la creatividad a nivel comunitario, potencialmente catalizando el desarrollo de nuevos talentos y empresas locales en el sector de medios digitales.

ResearchRabbit, una herramienta de inteligencia artificial (IA) diseñada para optimizar la revisión de la literatura científica

ResearchRabbit

https://www.researchrabbit.ai/

ResearchRabbit es una herramienta de inteligencia artificial (IA) diseñada para optimizar el proceso de revisión de la literatura académica. Lanzada en 2021 por Research Rabbit Inc., fue creada por Lulú Liang y Eduardo L’Hotellier con el objetivo de ayudar a los investigadores a descubrir artículos académicos relevantes y explorar redes de citación de manera visual.

Características principales

Búsqueda y descubrimiento de artículos: Permite buscar artículos académicos y encontrar trabajos relacionados, citados o que citan el artículo seleccionado.

Visualización de redes de citas: Genera gráficos interactivos que muestran las relaciones entre artículos, facilitando la identificación de tendencias y conexiones en la literatura.

Integración con Zotero: Ofrece la posibilidad de sincronizar colecciones de ResearchRabbit con el gestor bibliográfico Zotero, permitiendo una gestión eficiente de las referencias .

Alertas personalizadas: Envía notificaciones sobre publicaciones recientes y tendencias emergentes dentro de los campos de interés del usuario.

ResearchRabbit es especialmente útil en bibliotecas universitarias, ya que facilita el acceso a información académica relevante y actualizada. Su capacidad para visualizar redes de citas y recomendar artículos relacionados mejora la eficiencia en la búsqueda de literatura y apoya en la elaboración de revisiones sistemáticas. Además, su integración con Zotero permite una gestión centralizada de las referencias, optimizando el flujo de trabajo de los investigadores.

Los revisores científicos que fueron citados en el artículo tienen más probabilidades de aprobarlo en su primera evaluación

Barnett, Adrian. 2025. “Peer Reviewers Altered Their Recommendation Based on Whether They Were Cited or Wanted to Be Cited. A Matched Study of Open Peer Review at Four Journals.” OSF Preprints, version 2. CC-BY 4.0 https://osf.io/preprints/osf/wdvr9_v2

El estudio realizado por Adrian Barnett analiza si los miembros de los comites científicos en el proceso de revisión abierta por pares podrían estar influyendo en las decisiones editoriales basándose en si fueron citados en el manuscrito. Para ello, se revisaron un total de 18 400 artículos provenientes de cuatro plataformas (F1000Research, Wellcome Open Research, Gates Open Research y Open Research Europe), destacadas por hacer públicas tanto todas las versiones de los artículos como los comentarios de los revisores

El análisis reveló que los revisores que fueron citados en el artículo tenían más probabilidades de aprobarlo en su primera evaluación, en comparación con aquellos que no habían sido citados. Este patrón sugiere un posible sesgo o motivación adicional asociada con la presencia de una cita al revisor en el texto revisado

Para mitigar este tipo de influencias (por ejemplo, solicitudes de cita injustificadas), Barnett sugiere una práctica de transparencia adicional: que los revisores siempre indiquen claramente en sus comentarios cuándo y por qué están recomendando que se cite su trabajo. Esta medida podría ayudar a reducir las menciones motivadas únicamente por interés personal y reforzar la integridad del proceso de revisión.

¿Qué es la Enshittification de las plataformas digitales?

El término “Enshittification”, acuñado por Cory Doctorow, es una palabra que no tiene una traducción literal exacta, pero su sentido general se puede expresar como: “Degradación progresiva”

Doctorow lo usa para describir cómo las plataformas digitales pasan de ofrecer servicios útiles a degradarlos primero para beneficiar a los anunciantes y luego maximizar ganancias a costa de usuarios y anunciantes, colapsando finalmente su valor para todos.

En su último libro Enshittification: Why Everything Suddenly Got Worse and What to Do About It, Doctorow critica la falta de competencia, la regulación insuficiente y la creciente concentración de poder en pocas empresas tecnológicas. Propone soluciones como el principio de «fin a fin», que asegura que las plataformas transmitan datos en respuesta a las solicitudes de los usuarios, y el «derecho de salida», que permite a los usuarios abandonar una plataforma sin perder sus datos.

A través de Kickstarter, Doctorow ofrece el audiolibro sin restricciones de DRM, evitando así los problemas asociados con plataformas como Audible, propiedad de Amazon. Esta decisión responde a su crítica al modelo de negocio de las grandes plataformas digitales, que priorizan las ganancias sobre la experiencia del usuario.

La grabación del audiolibro se realizó en Skyboat Media en Los Ángeles, con la dirección de Gabrielle De Cuir y la masterización de John Taylor Williams. Doctorow destaca la calidad del proceso y la colaboración con profesionales experimentados en la industria del audiolibro. Los respaldadores de la campaña podrán acceder al contenido antes de la fecha de lanzamiento oficial, sin las limitaciones impuestas por plataformas tradicionales.