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La IA generativa y el empleo

International Labour Organization (ILO) and NASK. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. Geneva: ILO, May 20, 2025.

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El informe presenta el análisis global más detallado hasta la fecha sobre cómo la inteligencia artificial generativa (GenAI) puede transformar el mercado laboral en todo el mundo.

Se ofrece el análisis más detallado hasta la fecha sobre el impacto potencial de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en el empleo mundial. A través del desarrollo de un índice global refinado, el estudio examina la exposición de diversas ocupaciones a la GenAI, basándose en el análisis de casi 30.000 tareas laborales, validadas por expertos y evaluadas mediante modelos de IA y microdatos armonizados por la OIT.

Uno de los hallazgos clave del informe es que aproximadamente uno de cada cuatro empleos a nivel mundial (25 %) está potencialmente expuesto a la GenAI. Esta cifra asciende al 34 % en los países de ingresos altos, donde las infraestructuras tecnológicas están más desarrolladas. Sin embargo, el estudio subraya que esta exposición no equivale a una pérdida automática de empleo. Por el contrario, se espera que la GenAI transforme los trabajos, modificando las tareas que los componen, en lugar de reemplazarlos completamente.

Una de las contribuciones metodológicas del informe es la introducción de “gradientes de exposición”, que permiten clasificar los empleos según su nivel de vulnerabilidad frente a la automatización generativa. Esta herramienta es especialmente útil para que los responsables políticos puedan diseñar intervenciones más específicas y adaptadas a cada contexto ocupacional.

El informe también identifica importantes desequilibrios de género en la exposición a la GenAI. En los países de altos ingresos, el 9,6 % del empleo femenino se encuentra en ocupaciones altamente automatizables, en contraste con el 3,5 % del empleo masculino. Esta diferencia resalta la necesidad de abordar la transición digital desde una perspectiva de género para evitar profundizar desigualdades preexistentes.

Entre los sectores más afectados se encuentran los trabajos administrativos, cuya naturaleza rutinaria y basada en procesamiento de información los hace especialmente susceptibles a la automatización. Sin embargo, el informe también advierte sobre la creciente exposición de ocupaciones cognitivas altamente digitalizadas, como aquellas relacionadas con los medios de comunicación, el desarrollo de software y las finanzas. Aunque estas profesiones han estado a la vanguardia de la transformación digital, sus tareas están cada vez más dentro del alcance de las capacidades de la GenAI.

A pesar del potencial de la IA generativa para automatizar ciertas funciones, el informe aclara que la automatización total de los empleos sigue siendo limitada, ya que muchas tareas requieren todavía juicio humano, interacción interpersonal o supervisión. Por ello, el efecto más probable de la GenAI será una transformación progresiva de los roles laborales, no su desaparición inmediata.

Por último, la OIT y el NASK destacan que la forma en que cada país afronte esta transformación dependerá en gran medida de las políticas públicas adoptadas. La inversión en infraestructura digital, la formación en habilidades relevantes y la protección de la calidad del empleo serán factores determinantes para que los trabajadores puedan adaptarse y mantenerse dentro de ocupaciones que están evolucionando rápidamente.

Inteligencia artificial y desinformación: Herramientas y estrategias para abordar en las aulas el desafío del momento

Garcia Luna, Ana Laura, Cecilia Vázquez y Nira Dinerstein. Inteligencia artificial y desinformación: Herramientas y estrategias para abordar en las aulas el desafío del momento. Edición de Franco Piccato y Guadalupe López. Buenos Aires: Chequeado, noviembre de 2024.

Texto completo

Esta guía, elaborada por Chequeado con el apoyo de Google News Initiative, está dirigida a profesores universitarios de América Latina. Su propósito es proporcionar herramientas y conocimientos para enfrentar los desafíos que plantea la inteligencia artificial (IA) en la generación y detección de desinformación, promoviendo así la resiliencia informativa en las futuras generaciones.

Objetivos principales:

  • Comprender los conceptos clave relacionados con la IA y su funcionamiento.
  • Identificar herramientas actuales para la generación de textos, imágenes, videos y audios mediante IA.
  • Desarrollar habilidades prácticas para verificar la credibilidad de la información y detectar desinformaciones.
  • Analizar casos de estudio que ejemplifiquen la desinformación potenciada por IA, fomentando el pensamiento crítico y el debate en el aula

Resultados de la 8.ª Encuesta Internacional de Automatización de Bibliotecas

Library Technology Guides. Library Perceptions 2025: Results of the eighteenth International Survey of Library Automation. Última modificación 2025. https://librarytechnology.org/perceptions/2024/

El informe “Library Perceptions 2025: Results of the eighteenth International Survey of Library Automation” publicado por Library Technology Guides presenta los resultados de la decimoctava encuesta internacional sobre automatización en bibliotecas, que recibió un total de 2.531 respuestas. Esta encuesta, que se realiza desde 2007 y ha acumulado más de 50.000 respuestas a lo largo de los años, permite a las bibliotecas evaluar sus sistemas tecnológicos principales, sus proveedores y compartir opiniones sobre tendencias y productos relevantes en el sector.

En términos generales, las bibliotecas muestran percepciones positivas respecto a los productos de Clarivate, siendo Alma el sistema más mencionado para migración por parte de quienes aún usan productos antiguos. Polaris también aparece como opción principal para migrar desde Symphony y Horizon. Se observa además un creciente interés en los productos de código abierto, especialmente FOLIO y Koha, aunque la satisfacción con FOLIO es menor comparada con años anteriores. Los productos de código abierto se están convirtiendo en opciones habituales, no solo para bibliotecas públicas, sino también para escolares, con Koha y Evergreen destacándose por sus altos niveles de satisfacción.

En las grandes bibliotecas académicas, Alma recibe puntuaciones de satisfacción moderadas, acorde a organizaciones grandes y complejas. La mayoría no considera cambiar de sistema, pero entre quienes planean migrar, Alma sigue siendo la opción preferida, seguida de FOLIO. Alma destaca por su funcionalidad para gestionar recursos electrónicos, que constituyen la mayor parte del presupuesto de estas bibliotecas, mientras que la gestión de materiales impresos tiene menor impacto en la satisfacción general.

Por otra parte, varios sistemas heredados están cerca de su fin de ciclo, con disminución rápida en instalaciones de Aleph, Voyager y Virtua. Millennium ya no cuenta con usuarios activos en la encuesta, y casi todas las bibliotecas que utilizaban estos sistemas están en proceso de migración a plataformas más modernas.

El interés en migrar a nuevos sistemas entre bibliotecas académicas ha disminuido progresivamente desde 2014, tras un pico en 2015 impulsado por el lanzamiento de Alma y WorldShare Management Services. Sin embargo, con la consolidación de FOLIO, algunas bibliotecas que posponían la migración podrían estar reconsiderando sus opciones.

En cuanto a las bibliotecas públicas, el interés en reemplazar sistemas ha bajado de manera constante desde el inicio de la encuesta, con un ligero repunte en 2024 (9.7%). Solo un 3.3% manifestó intención de cambiar su sistema este año, reflejando la madurez y poca diferenciación entre los sistemas propietarios y de código abierto que usan. Muchas bibliotecas públicas prefieren añadir componentes adicionales para mejorar funciones de descubrimiento, participación de usuarios o análisis, en lugar de cambiar completamente de sistema.

Library Technology Guides se presenta como un recurso esencial para profesionales, ofreciendo información objetiva y actualizada sobre productos y servicios tecnológicos para bibliotecas, ayudando a estas a tomar decisiones informadas sobre sus sistemas de automatización.

7 Kilos, el rap metal salmantino. Viviendo en la era pop 2025/05/16

7 Kilos, el rap metal salmantino

Viviendo en la era pop 2025/05/16

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7 Kilos, el rap metal salmantino vuelve a la carga con un nuevo álbum. 7 Kilos es una banda salmantina de rap metal que publica nuevo disco. Combativos como corresponde a su estilo musical, presentarán el álbum en concierto el 7 de Junio en la sala B del CAEM. En esta entrevista para Viviendo en la Era Pop (Radio USAL), escucharemos en primicia uno de los temas del nuevo disco, y nos comentarán su trayectoria y anterior discografía.

Comparativa de los principales asistentes de IA: ChatGPT, Google Gemini, Perplexity y Claude ¿Cuál elegir?

Julian Horsey, «ChatGPT vs Gemini vs Perplexity vs Claude: Which AI Assistant is Best?«, Geeky Gadgets, 14 de mayo de 2025, https://www.geeky-gadgets.com/chatgpt-vs-gemini-vs-perplexity-vs-claude/?utm_source=flipboard&utm_content=topic/artificialintelligence

Con el auge de los asistentes de inteligencia artificial, elegir el adecuado puede marcar una gran diferencia en términos de productividad, creatividad y eficiencia. Este análisis compara los cuatro líderes del sector según sus puntos fuertes, limitaciones y mejores usos.

ChatGPT (OpenAI): Muy versátil, ideal para tareas generales, redacción creativa y generación de imágenes. Sin embargo, puede perder el hilo en conversaciones largas y ocasionalmente ofrecer información errónea.

Google Gemini: Potente para tareas complejas, análisis profundo y trabajo colaborativo dentro del ecosistema Google. Perfecto para usuarios que manejan grandes volúmenes de datos, aunque puede resultar demasiado formal para usos creativos.

Perplexity AI: Se especializa en investigación en tiempo real, verificación de hechos y análisis de la competencia, con respuestas respaldadas por fuentes. No es tan eficaz en creatividad ni genera imágenes.

Claude AI (Anthropic): Destaca en creatividad, lluvia de ideas y pensamiento estratégico. Tiene una ventana de contexto muy grande (hasta 200.000 tokens), pero no genera imágenes.

Cual elegir

¿Cuál elegir?

Depende de tus necesidades:

Necesidad principalAsistente recomendado
Redacción creativa + imágenesChatGPT
Investigación profundaGoogle Gemini
Información precisa y actualPerplexity AI
Ideas, estrategia y proyectos largosClaude AI

Según San Al Altman muchos jóvenes no toman decisiones importantes en su vida sin consultar antes con ChatGPT

Carroll, Shannon. 2025. “Sam Altman’s Gen Z Brag: ‘They Don’t Really Make Life Decisions without Asking ChatGPT’.Gizmodo, 13 de mayo. https://gizmodo.com/sam-altman-chatgpt-gen-z-life-decisions-openai-1851482444

En una reciente entrevista durante el evento AI Ascent de Sequoia Capital, el CEO de OpenAI, Sam Altman, destacó que muchos jóvenes no toman decisiones importantes en su vida sin consultar antes con ChatGPT. Para esta generación, la herramienta no es solo un asistente de tareas o un recurso para resolver dudas, sino una especie de confidente digital presente en casi todos los aspectos de su vida cotidiana.

Altman explicó que los usuarios más jóvenes no interactúan con ChatGPT de forma casual. Por el contrario, crean complejos flujos de trabajo, configuran el sistema para conectarlo con diversos archivos, y memorizan o guardan prompts sofisticados para reutilizarlos. Según él, algunos lo usan como si fuera un verdadero sistema operativo personal. Esta integración tan profunda marca una diferencia notable con otras generaciones. Mientras las personas mayores tienden a utilizar la IA como sustituto de Google, los jóvenes de entre 20 y 30 años la ven como un asesor de vida, y los estudiantes universitarios directamente la convierten en el eje central de su rutina tecnológica.

«Las personas mayores utilizan ChatGPT como sustituto de Google. Quizá los veinteañeros y treintañeros lo utilicen como un asesor de vida. Y luego, la gente en la universidad lo usa como un sistema operativo».

Los datos respaldan esta percepción. Un informe de OpenAI publicado en febrero reveló que los estudiantes universitarios estadounidenses no solo son los más numerosos entre los usuarios, sino también los más comprometidos. Más de un tercio de los jóvenes entre 18 y 24 años en Estados Unidos usa ChatGPT, lo que confirma su papel como el grupo etario más activo en la plataforma. Además, una encuesta de Pew Research de enero de 2024 indicó que el 26 % de los adolescentes de entre 13 y 17 años utilizaban ChatGPT para hacer tareas escolares, duplicando el porcentaje del año anterior. Estos datos revelan que la IA no solo está presente, sino que se ha naturalizado como parte del entorno educativo y personal de los jóvenes.

Sin embargo, esta rápida adopción también ha generado preocupación. Algunos legisladores en California han propuesto normativas que obliguen a las empresas de inteligencia artificial a recordar a los menores que están interactuando con una máquina y no con una persona real. Por su parte, un informe publicado por Common Sense Media y la Universidad de Stanford en abril recomienda que los niños no usen servicios de IA como compañeros emocionales, debido a los riesgos que esto podría implicar para su desarrollo.

En el podcast de Lex Fridman, Altman reflexiona sobre el futuro de la relación entre los usuarios y la IA. Subraya la importancia de construir modelos que evolucionen con el tiempo y se adapten a las necesidades personales de cada individuo. Según él, lo que la gente realmente desea es una inteligencia artificial que los conozca, que entienda su contexto personal y que se vuelva cada vez más útil y relevante a medida que la relación se profundiza.

La Generación Z no solo está utilizando la inteligencia artificial, sino que la está incorporando a su vida diaria de una forma sin precedentes. Esta transformación plantea oportunidades prometedoras, pero también desafíos éticos, educativos y sociales que deben ser abordados con responsabilidad. La figura del chatbot como asesor digital se consolida, y con ella, una nueva forma de convivir con la tecnología.

Las páginas webs más visitadas del mundo

Visual Capitalist. «Ranked: The Most Visited Websites in the WorldVisual Capitalist, May 6, 2025. https://www.visualcapitalist.com/most-visited-websites-in-the-world/?utm_source=flipboard&utm_content=topic/google

El artículo de Visual Capitalist proporciona un análisis detallado de los sitios web más visitados del mundo según los datos de tráfico de noviembre de 2024. Google sigue siendo el sitio más visitado a nivel global, con más de 136 mil millones de visitas mensuales. Su dominio se debe a su función como motor de búsqueda más utilizado y su integración con otros servicios como Gmail, Google Maps y Google Drive. YouTube, propiedad de Google, ocupa el segundo lugar, reflejando el crecimiento del consumo de videos en línea como fuente de entretenimiento y aprendizaje. Con más de 35 mil millones de visitas mensuales, YouTube se consolida como un referente de video en la web.

Las redes sociales tienen una presencia destacada, con plataformas como Facebook, X (anteriormente Twitter) e Instagram entre los sitios más visitados. Facebook, aunque sigue siendo el tercero en la lista, ha experimentado una desaceleración en su crecimiento, mientras que plataformas como Instagram y TikTok continúan ganando popularidad, especialmente entre audiencias más jóvenes. TikTok, con su formato de videos cortos, ha experimentado un crecimiento explosivo y se ha convertido en una de las plataformas más influyentes, con 3.2 mil millones de visitas mensuales. Estas plataformas han transformado el consumo de contenido y están dominando la interacción digital en la actualidad.

Además, el artículo resalta el auge de las plataformas basadas en inteligencia artificial, como OpenAI y Character.AI, que están ganando popularidad a medida que la IA se convierte en una herramienta integral en la interacción digital. Este fenómeno subraya cómo la IA está cambiando la forma en que las personas consumen contenido y se relacionan con la tecnología. La creciente integración de la IA en la web muestra una clara tendencia hacia la automatización de las interacciones en línea, desde la creación de contenido hasta la personalización de experiencias.

Las plataformas de streaming, como Netflix y YouTube, también se destacan en términos de tráfico web. Netflix sigue siendo una de las principales fuentes de entretenimiento en línea, mientras que TikTok se impone como un competidor fuerte en la creación y consumo de contenido en video. A pesar de la competencia de nuevas plataformas, estos gigantes del entretenimiento siguen siendo esenciales para el tráfico web global.

En el ámbito del comercio electrónico, Amazon continúa siendo un sitio de alto tráfico, aunque no lidera la lista de los más visitados. A pesar de su éxito en el comercio en línea, las plataformas de búsqueda y redes sociales tienen una mayor cantidad de visitas. Este fenómeno refleja el cambio en los hábitos de los usuarios, que cada vez más priorizan la interacción social y el consumo de contenido sobre las compras en línea.

Por último, el artículo señala cómo la localización influye en el tráfico web global. A pesar de la dominancia de los sitios de EE.UU., plataformas de otros países, como WeChat y Baidu en China, también están ganando terreno, aunque el acceso a estas plataformas puede verse afectado por la censura en algunas regiones. El panorama global del tráfico web sigue siendo dinámico y está moldeado por las tendencias emergentes en IA, redes sociales, y entretenimiento en video.

Monthly VisitsUnique Monthly Visitors
Google136B6.3B
YouTube72.8B3.6B
Facebook12.7B2.0B
Wikipedia6.9B1.5B
Instagram6.8B1.5B
Reddit6.0B1.0B
Pornhub5.3B928M
Bing5.2B679M
ChatGPT4.8B566M
X4.3B842M

El análisis de los datos de visitas mensuales y visitantes únicos mensuales de los sitios web más populares del mundo revela varias tendencias interesantes sobre la dinámica digital global.

X (anteriormente Twitter), con 4.3 mil millones de visitas y 842 millones de visitantes únicos, sigue siendo una plataforma importante para debates en tiempo real y noticias. Aunque ha enfrentado dificultades con cambios en su estructura, sigue siendo una fuente clave de información y conversación en línea.

Dominio de Google y YouTube:

Google lidera el ranking con una impresionante cifra de 136 mil millones de visitas mensuales y 6.3 mil millones de visitantes únicos. Esto demuestra la hegemonía de Google en la búsqueda y en una serie de otros servicios (como Gmail, Google Maps, etc.), lo que lo convierte en la plataforma más utilizada por la mayor parte de los usuarios en todo el mundo.

YouTube, con 72.8 mil millones de visitas mensuales y 3.6 mil millones de visitantes únicos, sigue como la principal plataforma de videos en línea. El alto número de visitas y usuarios únicos destaca el dominio de YouTube como plataforma de contenido visual y su capacidad para atraer a una amplia audiencia en una variedad de categorías, desde entretenimiento hasta educación.

Redes Sociales:

Facebook se mantiene en una sólida posición, con 12.7 mil millones de visitas mensuales y 2 mil millones de visitantes únicos, aunque ha visto una ligera disminución en su crecimiento en comparación con años anteriores. A pesar de la competencia de otras plataformas como Instagram, Facebook sigue siendo un gigante social, especialmente en términos de usuarios activos.

Instagram y Reddit presentan cifras competitivas. Instagram, con 6.8 mil millones de visitas y 1.5 mil millones de visitantes únicos, sigue siendo una de las principales plataformas sociales centradas en lo visual, mientras que Reddit, con 6.0 mil millones de visitas y 1.0 mil millones de visitantes únicos, destaca por su capacidad para atraer a comunidades muy específicas y discusiones de nicho.

Plataformas de entretenimiento y contenidos adultos:

Pornhub ocupa el séptimo lugar con 5.3 mil millones de visitas y 928 millones de visitantes únicos. Aunque está muy lejos de los gigantes de búsqueda y redes sociales, sigue siendo una de las plataformas más visitadas del mundo, lo que refleja la gran demanda de contenido adulto en línea.

Bing, con 5.2 mil millones de visitas y 679 millones de visitantes únicos, muestra que el motor de búsqueda de Microsoft todavía tiene una base significativa de usuarios, aunque está muy por detrás de Google.

Inteligencia Artificial y Nuevas Tecnologías:

ChatGPT, con 4.8 mil millones de visitas y 566 millones de visitantes únicos, es un indicador claro del crecimiento de la inteligencia artificial y las herramientas conversacionales. La alta cantidad de visitas subraya el impacto de los modelos de lenguaje de IA en la interacción de los usuarios con la tecnología, proporcionando respuestas, soluciones y asistencia de manera eficiente.

Palabras que podrían indicar que un texto ha sido escrito con una Inteligencia Artificial

Juzek, Tom S., y Zina B. Ward. 2025. “Why Does ChatGPT ‘Delve’ So Much? Exploring the Sources of Lexical Overrepresentation in Large Language Models.” En Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics, 6397–6411. Abu Dhabi, UAE: Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2025.coling-main.426/

En los últimos años se ha detectado un aumento notable en el uso de ciertos términos como «delve», «explore» o «tapestry», asociados a la redacción con inteligencia artificial. Este fenómeno, conocido como sobrerrepresentación léxica, sugiere una creciente influencia de modelos como ChatGPT en los textos académicos. Aunque no implica plagio, plantea dudas sobre la originalidad y el rigor en la producción científica.

Según el estudio de Juzek y Ward (2024), ha habido un notable aumento en el uso de términos como «indagar», «intrincado» y «subrayar» en comparación con hace solo unos años. Además de «delve», otras palabras que ChatGPT tiende a utilizar con mayor frecuencia incluyen «explore», «tapestry», «testament» y «leverage»

Estas palabras son empleadas de manera excesiva por modelos de lenguaje como ChatGPT. Los autores señalan que estas palabras tienden a aparecer con una frecuencia desproporcionada en resúmenes científicos, lo que sugiere que su proliferación podría deberse al uso extendido de estos modelos para la redacción de textos académicos.

Nguyen, Jeremy. Are medical studies being written with ChatGPT?

Esta tendencia se conoce como sobrerrepresentación léxica, y es parte de un fenómeno lingüístico más amplio en el que la inteligencia artificial está comenzando a influir activamente en el lenguaje humano, especialmente en registros formales como el académico.

No obstante, es importante señalar que la sobrerrepresentación léxica no necesariamente indica plagio, aunque sí puede ser un indicio de que un texto no es completamente original. El análisis de este fenómeno debe ser parte de una investigación más exhaustiva sobre la autenticidad de un texto. Nguyen subraya que, aunque el uso aislado de la palabra «delve» no demuestra por sí mismo la intervención de inteligencia artificial, su repetida aparición en artículos científicos podría señalar la influencia de herramientas como ChatGPT en la escritura académica. Este patrón sugiere que muchos investigadores están recurriendo a estas tecnologías para optimizar y acelerar el proceso de redacción de sus trabajos.

Este fenómeno ha generado preocupación en la comunidad científica, ya que podría afectar la calidad y la originalidad de la investigación publicada. Algunos expertos advierten sobre el riesgo de que el lenguaje artificialmente elaborado se infiltre en la redacción científica, diluyendo la autenticidad y el rigor académico

¿Por qué ChatGPT utiliza frecuentemente la palabra ¿delve»?: explorando las fuentes de sobrerrepresentación léxica en grandes modelos lingüísticos

Juzek, T. S., & Ward, Z. B. (2024). Why does ChatGPT “delve” so much? Exploring the sources of lexical overrepresentation in large language models [Preprint]. arXiv. https://arxiv.org/abs/2412.11385

El investigador Jeremy Nguyen, de la Universidad de Tecnología Swinburne (Australia), ha calculado que delve ya aparece en más del 0,5% de los estudios médicos, cuando antes de ChatGPT no llegaba al 0,04%. La sobrerrepresentación léxica causada por los LLMs es un fenómeno real y relevante para el futuro del lenguaje científico. Entender sus causas es clave para usar estos modelos de manera más consciente y crítica.

El inglés científico está cambiando rápidamente. Palabras como “delve” (profundizar), “intricate” (complejo) o “underscore” (destacar) aparecen mucho más en los textos científicos actuales que hace unos años. Muchas personas creen que este cambio se debe al uso generalizado de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) como ChatGPT para escribir artículos académicos. Este estudio busca entender por qué ocurre este fenómeno, al que los autores llaman «sobrerrepresentación léxica» (lexical overrepresentation): ¿por qué ciertas palabras se usan demasiado en los textos generados con IA?

Para ello, los autores diseñaron un método formal y transferible para detectar qué palabras han aumentado notablemente su frecuencia en textos científicos, especialmente en resúmenes de artículos. Usando esta metodología, identifican 21 palabras clave cuya aparición frecuente probablemente se debe al uso de LLMs.

Una vez identificadas esas palabras, surge la gran pregunta del artículo:
¿Por qué los modelos como ChatGPT tienden a usar tanto esas palabras concretas?

Los autores exploran varias posibles causas:

  • ¿Es culpa de la arquitectura del modelo o del algoritmo usado?
    No encuentran evidencia de que el diseño técnico del modelo explique el uso excesivo.
  • ¿Se debe al tipo de datos con los que se entrena el modelo?
  • ¿Influye el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF)?

El estudio muestra que los LLMs están influyendo de forma clara en el lenguaje científico actual, incluso generando modas lingüísticas. Sin embargo, todavía no está claro por qué ciertas palabras sean usadas en exceso.

Este fenómeno plantea riesgos, porque puede dar lugar a un lenguaje académico artificial, repetitivo o menos preciso. Además, los autores alertan de que la falta de transparencia en el desarrollo de los modelos de IA limita la investigación sobre cómo y por qué ocurren estos cambios.

43ª Feria del Libro de Salamanca con Isabel Sánchez Fernández. Planeta Biblioteca 2025/05/10

43ª Feria del Libro de Salamanca con Isabel Sánchez García.

Planeta Biblioteca 2025/05/10

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En este programa especial, conversamos con Isabel Sánchez Fernández, una de las responsables de la organización de la 43ª Feria del Libro de Salamanca, que se celebrará del 10 al 18 de mayo en la Plaza Mayor. Isabel nos ofrece una visión en profundidad del evento, destacando el homenaje a Carmen Martín Gaite con motivo del centenario de su nacimiento, la conferencia inaugural a cargo de Charo Alonso y una programación que combina literatura, música, exposiciones y actividades para todos los públicos.

A lo largo del episodio, exploramos cómo se ha estructurado la feria, qué papel juegan las librerías, editoriales y bibliotecas municipales, y cómo se fomenta la lectura entre escolares y jóvenes lectores. También repasamos algunas de las propuestas más esperadas, como los encuentros con autores, las firmas de libros y los espectáculos en directo.

Una conversación que muestra el enorme esfuerzo personal de Isabel y colectivo de trabajadores de la Biblioteca Torrente Ballester detrás de uno de los eventos culturales más importantes de Salamanca, y que invita a vivir el libro más allá de sus páginas.