Desafíos para aumentar el número de usuarios en las bibliotecas

Growing Libraries. (2025, 3 de noviembre). Challenges With Growing Library Users. Recuperado de https://growinglibraries.com/resources/challenges-with-growing-library-users

Las bibliotecas enfrentan hoy un panorama mucho más complejo que el de décadas anteriores. Tradicionalmente reconocidas como espacios de consulta y préstamo de libros, estas instituciones han evolucionado para convertirse en centros comunitarios multifuncionales. Ofrecen talleres educativos, acceso a tecnología, programas de alfabetización digital y oportunidades de aprendizaje continuo para personas de todas las edades. Sin embargo, muchos de estos servicios siguen siendo desconocidos para gran parte de la población, lo que provoca una discrepancia entre la riqueza de recursos disponibles y la cantidad de usuarios que efectivamente los aprovechan. A medida que la sociedad se digitaliza y los hábitos de consumo de información cambian, las bibliotecas deben encontrar formas de destacarse y demostrar su relevancia en un entorno donde la información y el entretenimiento están al alcance de un clic.

Uno de los mayores desafíos radica en comprender las necesidades y expectativas de los diferentes grupos de usuarios. Familias con niños pequeños, jóvenes estudiantes, adultos en búsqueda de empleo y personas mayores tienen demandas muy distintas, y cada uno percibe la biblioteca de manera diferente. Para algunos, la biblioteca puede parecer un espacio silencioso y poco atractivo, mientras que otros desconocen por completo los programas y recursos gratuitos que podrían mejorar su vida cotidiana. Por ello, es fundamental que las bibliotecas desarrollen estrategias de divulgación segmentadas, que comuniquen con claridad la variedad de servicios disponibles y que generen experiencias positivas que motiven a los usuarios a regresar.

Además de los desafíos externos, las bibliotecas también enfrentan barreras internas. Los recursos financieros limitados, la falta de personal suficiente y las cargas de trabajo elevadas dificultan la planificación de campañas de promoción y la implementación de programas innovadores. La comunicación interna y externa requiere coherencia y consistencia para que los mensajes lleguen de manera efectiva a la comunidad. Para superar estos obstáculos, las bibliotecas necesitan combinar creatividad con datos precisos sobre su población, entender qué servicios son más relevantes para cada grupo y ajustar sus estrategias de manera flexible y constante.

En última instancia, el crecimiento de usuarios no depende solo de la cantidad de servicios que una biblioteca pueda ofrecer, sino de cómo estos servicios se perciben y se experimentan en la vida real. Las bibliotecas que logran vincular sus recursos con las necesidades concretas de la comunidad, que cuentan historias de impacto y que fomentan la participación activa, pueden consolidarse como centros fundamentales de aprendizaje, inclusión y desarrollo social. La clave está en conectar, adaptarse y comunicar, asegurando que cada miembro de la comunidad perciba la biblioteca no solo como un lugar de libros, sino como un espacio valioso y accesible que aporta a su vida cotidiana.

La carrera por crear la IA definitiva

Booth, Robert. “‘It’s Going Much Too Fast’: The Inside Story of the Race to Create the Ultimate AI.” The Guardian, December 1, 2025. https://www.theguardian.com/technology/ng-interactive/2025/dec/01/its-going-much-too-fast-the-inside-story-of-the-race-to-create-the-ultimate-ai

Se describe la carrera mundial por desarrollar una inteligencia artificial lo más parecida posible a la inteligencia humana, una tecnología que podría transformar de forma radical todos los ámbitos de la vida.

Las grandes empresas tecnológicas compiten a una velocidad sin precedentes por alcanzar hitos cada vez más ambiciosos, con enormes inversiones en centros de datos, chips especializados y contratación de talento altamente cualificado. En este escenario, la presión es extrema: equipos trabajando día y noche, sueldos multimillonarios y una cultura en la que cada avance tecnológico genera expectativas desmesuradas.

El texto muestra que este impulso descontrolado no está exento de riesgos. Muchas voces dentro de la propia industria advierten de que el ritmo es demasiado rápido y que no estás existiendo suficiente reflexión sobre las consecuencias. A medida que los modelos de IA se vuelven más potentes y autónomos, aumentan los temores sobre posibles impactos negativos en el empleo, la economía, la privacidad y la seguridad. Las herramientas desarrolladas podrían llegar a influir en decisiones críticas sin supervisión adecuada o generar efectos inesperados difíciles de prever o controlar.

Otro elemento central del artículo es la tensión entre quienes ven la IA avanzada como una oportunidad sin precedentes para resolver grandes problemas —desde la salud hasta el cambio climático— y quienes temen que concentre el poder en manos de unos pocos actores privados. Este desequilibrio podría profundizar desigualdades existentes, favorecer la manipulación a gran escala o desencadenar tecnologías que escapen al control humano.

A lo largo del reportaje, se retrata un ambiente de euforia mezclado con inquietud: mientras algunos especialistas creen que la inteligencia artificial general podría estar a pocos años de distancia, otros consideran irresponsable fijar plazos tan cortos y piden una regulación más estricta. En conjunto, el artículo ofrece una mirada crítica a la carrera tecnológica actual, marcada por la urgencia, la competencia feroz y la sensación creciente de que se está avanzando más rápido de lo que la sociedad puede asimilar.

Recomendaciones para el uso de la Inteligencia Artificial en la Universidad de Granada

Universidad de Granada. Recomendaciones para el uso de la Inteligencia Artificial en la Universidad de Granada. Granada: Universidad de Granada, 2024.

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El documento recoge el resultado de un amplio proceso de reflexión colaborativa desarrollado en la Universidad de Granada durante 2024 para analizar las implicaciones del uso de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito universitario. Parte del reconocimiento de que la irrupción de la IA, especialmente la generativa, constituye un cambio tecnológico profundo que está transformando los procesos de aprendizaje, investigación, gestión administrativa y relación con la sociedad. El informe no es normativo, sino una guía de inspiración para promover un uso ético, responsable y crítico de la IA en la institución.

En el área de docencia y aprendizaje, se describen numerosas oportunidades: apoyo a la planificación didáctica, generación de materiales, personalización del aprendizaje y automatización de tareas. No obstante, se advierten riesgos relevantes como la falta de integridad académica, problemas de privacidad, sesgos, brechas digitales, pérdida de competencias y dependencia de grandes empresas tecnológicas. Para mitigarlos, se proponen recomendaciones centradas en la transparencia en el uso, la adaptación de metodologías y evaluaciones, la alfabetización digital, la protección de datos y la formación del profesorado y del estudiantado.

En el ámbito de la investigación, la IA ofrece posibilidades valiosas en todas sus fases: búsqueda y síntesis de información, diseño de estudios, análisis de datos, generación de código y redacción científica. Sin embargo, también puede comprometer la calidad, reproducibilidad y ética de los resultados si no existe supervisión humana adecuada. El documento recomienda mejorar la capacitación de los equipos investigadores, garantizar la trazabilidad de los datos, asegurar la explicabilidad de los modelos utilizados y fomentar un uso que respete la integridad científica.

Respecto a la gestión universitaria, se destacan oportunidades como la mejora de la atención al usuario, la automatización de contenidos, el apoyo a la toma de decisiones y la traducción de recursos institucionales. A la vez, se identifican riesgos: vulneración de datos personales, dependencia tecnológica, falta de formación, costes económicos y opacidad en la generación de contenidos. Se proponen medidas para asegurar el cumplimiento normativo, promover herramientas institucionales y garantizar transparencia y sostenibilidad en su adopción.

Finalmente, en cuanto al impacto social, el documento subraya amenazas como la pérdida de privacidad, los sesgos, el aumento de desigualdades, la desinformación, los efectos sociolaborales negativos y los riesgos éticos en áreas sensibles. Propone que la universidad actúe con responsabilidad a través de la formación en IA, la protección de la privacidad, la inclusión digital, la identificación de sesgos, la promoción de la veracidad, la vigilancia de riesgos humanos y laborales, y la apuesta por una gobernanza justa y transparente de estas tecnologías.

RSL 1.0: el nuevo estándar que permite a los editores controlar el uso de su contenido por la IA

Roth, Emma. “RSL 1.0 Has Arrived, Allowing Publishers to Ask AI Companies to Pay to Scrape Content.” The Verge, 10 de diciembre de 2025 https://rslstandard.org/

Really Simple Licensing 1.0 (RSL 1.0) es un nuevo estándar de licencias abierto que se ha lanzado oficialmente para la era de la inteligencia artificial. Su objetivo principal es permitir que los editores de contenido web establezcan reglas claras sobre cómo y si las empresas de IA pueden utilizar su material, incluyendo posibles mecanismos de compensación económica.

Este estándar fue desarrollado por el RSL Collective con el respaldo de grandes nombres del sector como Yahoo, Ziff Davis y O’Reilly Media, y amplia el tradicional archivo robots.txt añadiendo un conjunto más detallado de permisos que las máquinas pueden leer y aplicar. Gracias a él, los editores pueden, por ejemplo, bloquear el uso de su contenido en funciones de búsqueda potenciadas por IA (como el “AI Mode” de Google) sin dejar de aparecer en los resultados de búsqueda tradicionales.

RSL 1.0 ha sido respaldado por más de 1 500 medios y plataformas, incluidas Reddit, Quora, WikiHow, Stack Overflow y The Guardian, y también cuenta con el apoyo de proveedores de infraestructura web como Cloudflare, Akamai y Fastly, lo que facilita la aplicación práctica de estas reglas frente a rastreadores o bots que no cumplan con las condiciones establecidas.

Además, la especificación incluye un modelo de “contribución” desarrollado junto con Creative Commons, pensado para permitir que organizaciones sin ánimo de lucro y otros creadores exijan aportaciones a los sistemas de IA que se beneficien de su trabajo, sin cerrar el acceso a contenidos útiles o de libre uso.

Este lanzamiento llega en un contexto en el que compañías como Google están siendo investigadas por el uso de contenido de editores en funciones de IA sin ofrecer opciones claras de exclusión o compensación, y RSL 1.0 pretende aportar transparencia y un marco legal para resolver estas tensiones en la relación entre creadores de contenido y proveedores de IA.

Tendencias y transformaciones en bibliotecas urbanas 2025

2025 Library Insights Report. Urban Libraries Council. November 2025.

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2025 Library Insights Report de Urban Libraries Council ofrece una visión detallada de cómo evolucionan los usos, servicios y prioridades de las bibliotecas públicas urbanas de Estados Unidos y Canadá. Con datos aportados por 122 sistemas bibliotecarios —que representan más de 91 millones de habitantes y 2.307 sedes— el informe analiza tendencias clave en visitas presenciales, uso de espacios, programas, colecciones, personal y financiación.

El informe muestra que, aunque las visitas presenciales aún no recuperan los niveles de 2019, mantienen una tendencia sostenida de crecimiento durante tres años consecutivos, con un aumento del 9,8% entre 2023 y 2024. Las reservas de salas y el uso de recursos digitales experimentan incrementos aún mayores, del 25% y 14,8% respectivamente, confirmando un fuerte desplazamiento hacia servicios que combinan lo presencial con lo digital. En contraste, la circulación física de materiales se estabiliza e incluso registra un ligero descenso del 1,7%, lo que sugiere un cambio de preferencia hacia formatos electrónicos, especialmente e-books. Al mismo tiempo, por primera vez desde 2019, el uso de ordenadores vuelve a crecer, rompiendo una tendencia de fuertes descensos tras la pandemia.

El objetivo es proporcionar a las bibliotecas herramientas de planificación basadas en datos actuales y comparables, capaces de orientar decisiones estratégicas en un contexto social y tecnológico cambiante.

Los programas bibliotecarios continúan siendo un pilar vertebrador de la actividad: la oferta crece un 8% y la asistencia un 2,5% en 2024. Los programas prioritarios siguen siendo los orientados a primera infancia y edad escolar, que el 69% de las bibliotecas identifica como los más frecuentes y con mayor participación. Estas cifras reflejan la capacidad de las bibliotecas para adaptarse a las necesidades educativas y sociales de sus comunidades, ampliando temáticas, formatos y públicos.

El área de personal y presupuesto muestra, sin embargo, tensiones relevantes. A pesar de que los presupuestos crecieron un 5% en 2024, este aumento no alcanza a compensar la inflación. El número de empleados a tiempo completo se reduce un 3,6% respecto a 2023 y permanece un 8,2% por debajo de los niveles de 2019, incluso mientras la demanda de servicios aumenta. Esta brecha entre recursos humanos y necesidades de los usuarios es especialmente notable en bibliotecas que atienden a poblaciones menores de 250.000 habitantes, que sufren mayores caídas en personal y retrocesos en uso de e-recursos.

El informe también analiza tendencias por tamaño poblacional del área de servicio, mostrando que las bibliotecas que atienden a más de 950.000 habitantes registran los aumentos más significativos en visitas, uso digital, reservas de salas, oferta programática e incluso incidentes reportados. Por otra parte, continúa una fuerte inversión en infraestructura: un 17% de los sistemas inició nuevas construcciones en 2024, para un total de 29 nuevas sedes, pese al incremento de costes por metro cuadrado. Las proyecciones indican además que el crecimiento poblacional de aquí a 2030 implicará un aumento estimado del 5–7% en visitas, uso digital y demanda de espacios, así como la necesidad de presupuestos más elevados para mantener la calidad del servicio.

El informe propone líneas estratégicas para los próximos años: rediseñar espacios para usos flexibles y de alta demanda; reforzar la planificación de personal; reducir desigualdades entre sistemas grandes y pequeños; equilibrar el crecimiento digital con una oferta presencial significativa; y anticipar nuevas necesidades comunitarias como alfabetización en IA, espacios de trabajo flexible o programas de refuerzo educativo. El informe concluye que las bibliotecas urbanas siguen siendo infraestructuras sociales esenciales y altamente valoradas, capaces de innovar mientras mantienen su misión de acceso universal a la información y la cultura

Los modelos de IA utilizan material de artículos científicos retractados

“AI models are using material from retracted scientific papers.” MIT Technology Review, 23 septiembre 2025. https://www.technologyreview.com/2025/09/23/1123897/ai-models-are-using-material-from-retracted-scientific-papers/

El artículo advierte de una “crisis de confianza” en los sistemas de IA cuando se usan como fuentes de conocimiento científico o de salud: el uso indiscriminado de literatura retractada socava la integridad académica, puede inducir a desinformación peligrosa, y exige urgentes mecanismos de control —tanto técnicos (bases de datos actualizadas, filtros automáticos) como de responsabilidad editorial— para evitar que la IA difunda como válidas investigaciones desacreditadas.

El artículo de MIT Technology Review denuncia un problema alarmante: algunos modelos de inteligencia artificial (IA) están utilizando en sus respuestas contenido extraído de artículos científicos que han sido retractados (es decir, anulados por errores, malas prácticas, fraude o falta de validez), sin advertir a los usuarios sobre su condición de desautorizados.

Según los estudios citados, cuando se pidió a un modelo — ChatGPT (basado en GPT-4o) — que respondiera utilizando información de 21 artículos de imagenología médica ya retractados, el sistema citó esos trabajos en cinco casos, y tan solo en tres advirtió que podían ser problemáticos. En una prueba más amplia, con 217 artículos retractados o de baja calidad en varios campos científicos, el modelo no mencionó ninguna retractación u otra señal de alerta.

Pero el problema no afecta solo a ChatGPT. Otras herramientas de IA diseñadas específicamente para tareas de investigación científica — como Elicit, Ai2 ScholarQA, Perplexity y Consensus — también mostraron fallos similares. En tests realizados con los mismos 21 artículos retractados, Elicit los citó en cinco casos, Ai2 ScholarQA en 17, Perplexity en 11 y Consensus en 18, sin señalar su estatus de retractado.

Este fenómeno plantea dudas graves sobre la fiabilidad de la IA para tareas de investigación, educación, medicina o cualquier ámbito donde la veracidad científica es crítica. Si los modelos no reconocen que una fuente ha sido invalidada, pueden reproducir información errónea como si fuera legitima, lo que puede inducir a error a estudiantes, profesionales o al público general.

El problema tiene raíces estructurales vinculadas al modo en que estos modelos son entrenados. Muchos corpus de entrenamiento contienen copias de trabajos científicos disponibles en la web —incluidas versiones retiradas— y los sistemas no están diseñados para revisar en tiempo real el estado de retractación de cada fuente. Esto significa que, aunque una investigación haya sido invalidada, sigue formando parte del “conocimiento” del modelo.

Ante esta situación, algunas empresas ya han comenzado a reaccionar: por ejemplo, Consensus ha integrado datos de fuentes de retractaciones (como bases mantenidas por editores, agregadores de datos y servicios especializados) para intentar filtrar fuentes invalidadas; en una prueba reciente, así logró reducir el número de artículos retractados citados. Sin embargo, estas iniciativas no están generalizadas ni resultan infalibles, pues muchas publicaciones científicas no marcan de forma uniforme sus retractaciones, lo que dificulta la detección automática.

Cómo las bibliotecas están creando comunidad a través de la comida

Susman Karp, Liz. “How Libraries Are Creating Community Through Food.” Civil Eats, August 27, 2025. https://civileats.com/2025/08/27/how-libraries-are-creating-community-through-food/

Las bibliotecas, que suelen ser espacios de unión, ofrecen cada vez más clases públicas sobre conocimientos nutricionales, seguridad alimentaria y cómo preparar una buena comida.

las bibliotecas públicas en Estados Unidos están transformándose en centros comunitarios que usan la comida como vehículo de inclusión, educación y bienestar. En lugar de limitarse a prestar libros, ahora muchas ofrecen clases de cocina, programas de alfabetización nutricional, distribución de alimentos, préstamo de utensilios de cocina y espacios para el cultivo comunitario.

Un ejemplo destacado es el Free Library of Philadelphia y su Culinary Literacy Center, que en 2014 sentó un precedente: cuenta con cocina profesional, aulas y equipos móviles (“Charlie Carts”) que permiten replicar actividades en distintas sucursales. Ofrece más de 30 programas mensuales para adultos y niños, desde clases de cocina con chefs locales hasta talleres de nutrición o alfabetización en inglés para personas refugiadas

Durante los últimos cinco años, Michelle Coleman ha asistido a clases de cocina y educación culinaria en una luminosa cocina didáctica de su biblioteca local en Boston. La cocina, diseñada para clases prácticas de cocina y demostraciones, cuenta con cuatro fogones de gas y una encimera de más de cinco metros de largo, y se incluyó en el rediseño del edificio en 2020 en respuesta a las opiniones de la comunidad.

Otros ejemplos a lo largo del país muestran cómo estas iniciativas se adaptan a las necesidades de cada comunidad. Bibliotecas en zonas rurales o urbanas coordinan proyectos de rescate de alimentos, jardines comunitarios, despensas libres o neveras comunitarias (community fridges), con el fin de hacer accesible la comida saludable sin costo y sin requisitos de identificación.

Estas acciones buscan responder a fenómenos como la inseguridad alimentaria, el desperdicio, el aislamiento social o la pérdida de visitas presenciales a bibliotecas. De hecho, entre 2019 y 2022, las visitas regulares a bibliotecas en EE. UU. bajaron un 46.5 %, según datos de la Institute of Museum and Library Services (IMLS), lo que ha motivado a muchas bibliotecas a reinventar su rol.

Finalmente, el artículo advierte sobre los riesgos derivados de recortes al presupuesto federal: programas vinculados con ayudas alimentarias, educación nutricional o fondos para bibliotecas podrían verse afectados. Esto pone en peligro la continuidad de muchas de estas iniciativas, especialmente en comunidades vulnerables que dependen de ellas.

Presentación conjunta de «Lágrimas de poeta» de Benito González García y «Rencillas» de Concepción Guinaldo. Planeta Biblioteca 2025/12/10

Presentación conjunta de «Lágrimas de poeta» de Benito González García y «Rencillas» de Concepción Guinaldo.

Planeta Biblioteca 2025/12/10

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En la entrevista de presentación conjunta de Lágrimas de poeta, de Benito González García, y Rencillas, de Concepción Guinaldo, ambos autores nos acercaron a dos perspectivas muy distintas de la narrativa salmantina actual. Benito González habló de su tránsito de la novela histórica a una obra autobiográfica, en la que explora la emigración y el desarraigo desde una voz profundamente íntima. Conchi Guinaldo, por su parte, nos propone una novela negra ambientada en la Salamanca de los años 60 y 80, que entrelaza misterio, memoria y costumbrismo. Los dos compartieron sus procesos creativos y la construcción de sus personajes, mostrando cómo la experiencia personal y el contexto histórico moldean sus relatos. La presentación destacó así la riqueza de estilos y temáticas, conectando la historia de vida y la investigación criminal con la identidad cultural y literaria de Salamanca.

China logra superar a Estados Unidos en el número de publicaciones aparecidas en las revistas científicas más prestigiosas del mundo

Wagner, Caroline S. “China’s Historic Rise to the Top of the Scientific Ladder.” Quincy Institute for Responsible Statecraft, 24 octubre 2025

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En los últimos años, China ha logrado un ascenso sin precedentes en el ámbito científico mundial, alcanzando y superando a Estados Unidos en la producción de artículos publicados en las revistas más prestigiosas del planeta. Este logro no se limita a una mera cuestión de cantidad: las publicaciones en estas revistas son altamente selectivas, con tasas de rechazo superiores al 90 %, y representan avances originales y de alta calidad. La capacidad de China para posicionarse a la cabeza refleja una combinación de inversión estratégica, planificación a largo plazo y desarrollo de talento científico altamente cualificado.

El crecimiento de la producción científica china ha sido vertiginoso. Hace apenas unos años, Estados Unidos lideraba con claridad, superando a China en más de la mitad de las publicaciones relevantes. Sin embargo, en menos de cinco años, China ha registrado un crecimiento sostenido que le ha permitido tomar la delantera, no solo en volumen total de publicaciones, sino también en las áreas de ciencia más competitivas y tecnológicamente estratégicas. Este avance rápido evidencia la eficacia de las políticas nacionales que priorizan la ciencia como motor de desarrollo económico y de influencia global.

China ha logrado consolidar su liderazgo en campos específicos donde históricamente se consideraba menos competitiva. La química, las ciencias físicas y las ciencias de la tierra y medioambientales son áreas en las que ha superado ampliamente a Estados Unidos, gracias a la combinación de infraestructura avanzada, programas de financiación robustos y colaboración intensa dentro de su sistema académico. Por otro lado, Estados Unidos mantiene ventaja en ciencias biológicas y de la salud, aunque su liderazgo podría verse amenazado por recortes presupuestarios y cambios en la política de investigación.

Un aspecto interesante de este ascenso es la transformación de la colaboración científica internacional. Mientras que en el pasado gran parte de la investigación china se desarrollaba en cooperación con científicos de Estados Unidos, Europa o Japón, actualmente se observa un incremento significativo de publicaciones nacionales. Esto indica que China ha alcanzado un nivel de autosuficiencia científica que le permite desarrollar ciencia de alto impacto sin depender tanto de la colaboración internacional. Este fenómeno plantea nuevas preguntas sobre la posible fragmentación de la ciencia global y la competencia por recursos y talento en un contexto multipolar.

El impacto de este cambio va más allá del ámbito académico. La posición de China como líder científico global tiene implicaciones directas para la innovación tecnológica, el desarrollo industrial, la economía y la geopolítica. Domina áreas estratégicas como la computación cuántica, las energías renovables, los semiconductores y la ciencia de materiales, consolidando así ventajas competitivas que podrían redefinir los equilibrios globales. Este nuevo escenario demuestra que la supremacía científica ya no es exclusiva de Occidente, y que el mundo se mueve hacia un sistema de innovación multipolar, donde China se establece como un actor central con capacidad de influir en la dirección de la ciencia y la tecnología mundial.

El ascenso científico de China representa un cambio estructural en el mapa global del conocimiento. Su liderazgo no es momentáneo ni superficial: está cimentado en inversión sostenida, estrategia política y capacidad tecnológica, lo que le permite no solo competir, sino también definir nuevas reglas en la producción científica y en la innovación global. Este fenómeno marca el inicio de una era en la que la ciencia mundial será más diversa, competitiva y multipolar, con implicaciones profundas para la economía, la política y la cooperación internacional.

Citas invisibles y métricas falsas: la ingeniería oculta detrás de las métricas científicas

“How Thousands of Invisible Citations Sneak into Papers and Make for Fake Metrics.” Retraction Watch. Publicado el 9 de octubre de 2023.
https://retractionwatch.com/2023/10/09/how-thousands-of-invisible-citations-sneak-into-papers-and-make-for-fake-metrics/

Se describe cómo investigadores detectaron un mecanismo de manipulación de métricas científicas consistente en la inserción de «citas invisibles» (o “sneaked citations”). En 2022, el informático Guillaume Cabanac observó un caso extraño: un artículo tenía más de 100 citas en menos de dos meses, pese a haberse descargado solo 62 veces. Cuando se decidió revisar los archivos de metadatos que las editoriales proporcionan a las bases de datos, y se descubrió que contenían referencias que no estaban visibles ni en el PDF ni en la versión online del artículo.

El artículo explica cómo miles de “citas invisibles” pueden infiltrarse en los metadatos de artículos científicos y generar métricas falsas. La alerta surgió cuando un investigador descubrió que un artículo acumulaba más de cien citas en menos de dos meses, pese a que apenas había sido descargado. Esto llevó a examinar los archivos de metadatos que las editoriales envían a los sistemas de indexación, donde se encontró que incluían referencias que no aparecían en el PDF ni en la versión web del artículo.

A partir de esta sospecha, se revisaron los metadatos que las editoriales envían a las bases de datos. En esos archivos —que contienen información técnica para la indexación, como títulos, autores, resúmenes y referencias— se encontraron listas de citaciones que no aparecían en el artículo tal como lo ve el lector. Es decir, la versión en PDF o HTML mostraba una bibliografía normal, pero la versión enviada a los indexadores incluía muchas más referencias añadidas artificialmente. Estas “citas fantasma” no estaban destinadas al lector, sino a los sistemas automatizados.

El problema es que la mayoría de plataformas que calculan métricas —incluyendo sistemas que cuentan citas, generan índices de impacto o alimentan rankings académicos— se basan en esos metadatos. No revisan manualmente las bibliografías visibles, sino que extraen la información directamente de los archivos técnicos. Esto significa que una cita inexistente en el papel puede convertirse en una cita “real” en las métricas, alterando indicadores que son usados en evaluaciones, promociones y decisiones de financiación.

La investigación mostró que esta no era una irregularidad aislada, sino un patrón repetido en varias revistas controladas por un mismo editor. En algunos casos, casi una décima parte de todas las referencias de los artículos eran invisibles para los lectores, pero muy visibles para los algoritmos. Lo más preocupante es que estas citas fantasma beneficiaban sobre todo a un grupo pequeño de autores, lo que sugiere que no eran simples errores técnicos, sino un mecanismo deliberado para inflar perfiles individuales.

Este tipo de manipulación es especialmente peligrosa por su invisibilidad. No se trata de alterar un manuscrito, plagiar contenido o falsificar datos; el artículo, tal y como se publica, parece completamente normal. Toda la distorsión ocurre en una capa oculta que solo las máquinas leen y que pocos investigadores examinan. Esta sofisticación hace que sea mucho más difícil detectar el fraude y, por tanto, mucho más fácil que pase desapercibido durante largos periodos.

El artículo también subraya las implicaciones más amplias para el ecosistema de investigación. Las métricas bibliométricas se han vuelto herramientas cruciales para evaluar la productividad, el prestigio y la influencia científica. Cuando estas métricas pueden manipularse de manera tan sencilla, y a una escala tan grande, se compromete la credibilidad de todo el sistema de evaluación. Investigadores que juegan limpio pueden quedar en desventaja frente a quienes manipulan los metadatos; instituciones pueden otorgar recursos basándose en indicadores inflados; y el público puede perder confianza en la fiabilidad de la ciencia.

Finalmente, se plantea la necesidad urgente de que las editoriales, los indexadores y las plataformas bibliométricas revisen sus procedimientos, auditen los metadatos que reciben y establezcan medidas de detección de anomalías. La transparencia en la gestión de metadatos y la trazabilidad de las referencias podrían ayudar a evitar este tipo de prácticas. Sin medidas correctoras, las “citas invisibles” seguirán distorsionando el sistema científico y creando métricas engañosas que no reflejan la calidad real del trabajo académico.