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El desafío de la IA: cómo el profesorado universitario evalúa el presente y el futuro de la educación superior en la era de la IA.

Rainie, Lee y American Association of Colleges and Universities. The AI Challenge: How College Faculty Assess the Present and Future of Higher Education in the Age of AI. Imagening the Digital Future Center (Elon University), 2026.

Direct to Full Text Report (26 pages; PDF)

Charts (23 pages; PDF)

Methodology and Topline (21 pages; PDF)

El informe colaborativo del Imagining the Digital Future Center y la American Association of Colleges and Universities presenta los resultados de una encuesta nacional realizada entre más de 1.000 profesoras y profesores universitarios sobre cómo la inteligencia artificial generativa (IA) está afectando la enseñanza, el aprendizaje y la integridad académica en la educación superior actual

El hallazgo más contundente es la preocupación generalizada del profesorado sobre la influencia de la IA en el pensamiento crítico y la honestidad académica: un 95 % de los docentes encuestados cree que las herramientas de IA generativa pueden incrementar la dependencia de los estudiantes en estas tecnologías y debilitar sus habilidades críticas, y una gran mayoría señala que han observado un aumento de problemas de integridad académica desde que estas herramientas se han popularizado. Muchos profesores piensan que estos cambios impactan directamente en la misión fundamental de la educación superior, poniendo en riesgo tanto la calidad del aprendizaje como el valor de los títulos universitarios.

No obstante, el informe también reconoce un reconocimiento creciente del potencial positivo de la IA, especialmente en aspectos relacionados con la personalización del aprendizaje y la eficiencia en ciertos procesos educativos. Un porcentaje significativo de docentes ya incluye temas de alfabetización en IA —como sesgos, privacidad y ética— en sus clases y muchos han desarrollado políticas explícitas sobre el uso aceptable de IA en los trabajos académicos. Los resultados destacan, además, que la mayoría de las instituciones todavía no están bien preparadas para implementar la IA de manera efectiva, y que existe una fragmentación en las políticas institucionales. En conjunto, el informe plantea que el desafío no radica en si la IA transformará la educación superior, sino en cómo las universidades encauzarán ese cambio para fortalecer el aprendizaje, la integridad y los valores educativos fundamentales.

Datos clave:

  1. Alcance de la encuesta

Más de 1.000 profesores universitarios participaron a nivel nacional.

Evaluó el uso, percepción y políticas relacionadas con la inteligencia artificial generativa (IA) en la enseñanza.

  1. Preocupaciones principales

95 % de los docentes cree que la IA puede debilitar el pensamiento crítico de los estudiantes.

Mayoría observa un incremento en problemas de integridad académica desde la popularización de la IA.

Temor a que la IA afecte la calidad del aprendizaje y el valor de los títulos universitarios.

  1. Reconocimiento del potencial

La IA puede personalizar el aprendizaje y mejorar la eficiencia en tareas educativas.

Muchos docentes incorporan alfabetización en IA, incluyendo ética, sesgos y privacidad.

Se desarrollan políticas explícitas sobre el uso aceptable de IA en trabajos académicos.

  1. Desafíos institucionales

La mayoría de las universidades no están completamente preparadas para integrar la IA de manera efectiva.

Existen diferencias importantes entre instituciones en cuanto a políticas y regulaciones sobre IA.

  1. Conclusión

La IA transformará la educación superior, pero el reto real es cómo las universidades guían esta transformación para proteger la integridad académica y mejorar el aprendizaje.

Las bibliotecas están en la primera línea de la alfabetización equitativa en inteligencia artificial

De Brasdefer, María. Libraries at the Frontline of Equitable AI Literacy. International Federation of Library Associations and Institutions (IFLA), 30 de octubre de 2025.

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Se presenta una visión estratégica sobre cómo las bibliotecas pueden responder a la transformación digital impulsada por la IA al empoderar a las comunidades con habilidades críticas y reflexivas. Impulsa un modelo de alfabetización que combina teoría, práctica y valores éticos, reconociendo a las bibliotecas como agentes clave para garantizar que la transición hacia sociedades influenciadas por la IA sea inclusiva y equitativa.

Libraries at the Frontline of Equitable AI Literacy, explora el papel clave que las bibliotecas desempeñan en la promoción de la alfabetización en inteligencia artificial (IA) en sus comunidades. Centrándose en el proyecto Media and Information Literacy for Societal Resilience (MILSR), también conocido como Supercharged by AI, el texto describe cómo esta iniciativa fortaleció la resiliencia informativa de bibliotecas y usuarios en 10 países europeos durante 18 meses, desde diciembre de 2023 hasta mayo de 2025.

Esta iniciativa se desarrolló mediante exposiciones y talleres diseñados para dotar a los participantes de habilidades, herramientas y recursos que les permitan entender y navegar en un ecosistema de información cada vez más influido por la IA.

El documento contextualiza el proyecto dentro de los desafíos contemporáneos: la inteligencia artificial está profundamente integrada en la creación y difusión de información, lo que modifica radicalmente los entornos mediáticos y plantea nuevos retos para la ciudadanía y los profesionales de la información. Frente a esto, las bibliotecas se posicionan como espacios seguros y accesibles, donde personas de todas las edades pueden desarrollar competencias críticas sobre la IA, comprender sus implicaciones y aprender a interactuar con herramientas inteligentes de manera responsable. El informe resalta que la alfabetización mediática tradicional ya no es suficiente sin un componente explícito de comprensión de la IA, dado que esta tecnología influye tanto en los contenidos como en los canales de distribución.

Además de describir los objetivos y alcance del proyecto MILSR, el informe incluye análisis de enfoques pedagógicos y experiencias prácticas que se implementaron en distintas bibliotecas europeas participantes. Estas actividades combinaron exposiciones informativas con talleres interactivos que permitieron a los usuarios explorar casos reales de uso de la IA, identificar riesgos —como la desinformación— y reconocer oportunidades para aplicar estas tecnologías de forma ética y beneficiosa. El documento enfatiza que la alfabetización en IA no debe limitarse a la tecnología en sí misma, sino que debe integrarse dentro de un marco más amplio de alfabetización mediática e informacional, donde las bibliotecas actúan como facilitadoras del acceso equitativo al conocimiento.

Cómo se está incorporando la IA generativa en las empresas

MIT Sloan Management Review y Databricks. The Great Acceleration: CIO Perspectives on Generative AI. Informe MIT SMR–Databricks, 2023.

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Se analiza cómo los directores de sistemas de información (CIO) perciben y están incorporando la inteligencia artificial generativa (GenAI) en sus organizaciones. El estudio se basa en una encuesta global a líderes tecnológicos y ejecutivos senior, y sitúa a la IA generativa como un punto de inflexión comparable a anteriores grandes olas tecnológicas, por su velocidad de adopción y su potencial para transformar procesos, modelos de negocio y la toma de decisiones estratégicas.

Uno de los hallazgos centrales del informe es que los CIO consideran la IA generativa no solo como una herramienta de eficiencia, sino como un acelerador estratégico capaz de redefinir la ventaja competitiva. A diferencia de tecnologías previas, la GenAI está siendo explorada simultáneamente en múltiples áreas —desde desarrollo de software, análisis de datos y atención al cliente hasta creación de contenidos y soporte a la toma de decisiones—, lo que obliga a los responsables de TI a adoptar una visión transversal y a colaborar estrechamente con otras áreas del negocio.

El estudio también subraya que el principal reto no es tecnológico, sino organizativo y cultural. Los CIO identifican barreras como la falta de talento especializado, la necesidad de datos de alta calidad, los riesgos asociados a la gobernanza, la seguridad y la ética, y la dificultad de escalar pilotos exitosos a toda la organización. En este contexto, el informe destaca la importancia de establecer marcos sólidos de gobernanza de datos y de IA, así como de invertir en capacitación interna para que empleados y directivos comprendan y utilicen la GenAI de forma responsable y eficaz.

Finalmente, The Great Acceleration concluye que la IA generativa está redefiniendo el rol del CIO, que pasa de ser un gestor de infraestructuras a un líder estratégico del cambio digital. Los CIO más avanzados son aquellos que actúan como traductores entre tecnología y negocio, impulsan la experimentación controlada y alinean la adopción de la GenAI con los valores, la misión y los objetivos a largo plazo de la organización. En este sentido, el informe presenta la inteligencia artificial generativa como una oportunidad decisiva, pero también como una responsabilidad clave para el liderazgo tecnológico contemporáneo.

Clarivate presenta Alma Specto: IA aplicada a las bibliotecas para sacar el máximo partido a las colecciones

Clarivate. “Clarivate empowers libraries to unlock the value of their collections with Alma Specto.” Clarivate News, 20 de enero de 2026. https://clarivate.com/news/clarivate-empowers-libraries-to-unlock-the-value-of-their-collections-with-alma-specto/

Alma Specto es una plataforma avanzada para la gestión de colecciones digitales creada por Ex Libris (parte de Clarivate) y diseñada especialmente para bibliotecas y archivos. Su objetivo principal es proporcionar una solución integral que cubre todo el ciclo de vida de los recursos digitales, desde la catalogación y gestión hasta la preservación a largo plazo y el acceso a los usuarios finales

Clarivate Plc, proveedor global de soluciones de inteligencia y tecnología, ha presentado Alma Specto, una nueva plataforma impulsada por inteligencia artificial (IA) diseñada para ayudar a las bibliotecas a gestionar, enriquecer y mostrar sus colecciones digitales de forma más eficaz. Ante el crecimiento exponencial de los recursos digitales, muchas bibliotecas enfrentan retos como catalogación manual, metadatos incompletos y dificultades para que sus activos sean descubiertos por usuarios e investigadores. Alma Specto busca superar estas barreras mediante herramientas que automatizan y mejoran la calidad de los metadatos, incluyendo archivos de imagen y materiales no textuales con poca o ninguna descripción.

El desarrollo de esta plataforma se ha realizado en colaboración con bibliotecas reconocidas como las de la Universidad de Viena, la Universidad Bocconi y la Universidad de Maine, integrando las necesidades reales del sector en su diseño. Entre las funciones clave figuran el Asistente de Metadatos Digitales impulsado por IA, que extrae entidades y agrupa ítems similares para etiquetado masivo; la enriquecimiento automático de metadatos, que mejora la accesibilidad y el descubrimiento de colecciones; y un constructor de exposiciones que permite a las bibliotecas presentar sus recursos en formatos atractivos y accesibles para públicos diversos.

Alma Specto también ofrece un flujo de trabajo integrado desde la ingestión y catalogación hasta la exhibición y experiencias personalizadas de descubrimiento para usuarios expertos y público general. Para clientes de Alma Digital, la transición es sencilla, ya que no se requiere migración de datos, solo una actualización de sistema. Se espera que los primeros usuarios activos comiencen a implementar la plataforma en el primer trimestre de 2026, con funcionalidades adicionales como preservación de contenido digital previstas para la primera mitad del año.

Anthropic y Teach For All lanzan una iniciativa global de capacitación en IA para educadores

Anthropic. “Anthropic and Teach For All launch global AI training initiative for educators.” Anthropic News, 21 de enero de 2026. https://www.anthropic.com/news/anthropic-teach-for-all

Anthropic, la compañía de inteligencia artificial detrás del asistente Claude, se ha asociado con Teach For All, una red global de organizaciones educativas, para poner en marcha una iniciativa de formación en IA destinada a docentes de todo el mundo. Esta colaboración, denominada AI Literacy & Creator Collective (LCC), pretende dotar de herramientas de inteligencia artificial y competencias prácticas a más de 100 000 profesores y exalumnos de la red, que abarca 63 países y más de 1,5 millones de estudiantes en escuelas con recursos limitados.

A diferencia de otros programas en los que los educadores son simples usuarios de tecnología, esta iniciativa sitúa a los docentes como co-creadores activos en el diseño y la adaptación de la IA a contextos educativos reales. Anthropic proporcionará acceso a Claude y otros recursos, y los profesionales de la educación ofrecerán retroalimentación directa para influir en la evolución del producto. Según la CEO de Teach For All, Wendy Kopp, es fundamental que los propios docentes ayuden a definir cómo se utiliza y diseña la IA para avanzar hacia resultados educativos más equitativos.

El programa está estructurado en tres componentes principales. El primero es la AI Fluency Learning Series, una serie de sesiones en directo sobre competencias IA y aplicaciones en el aula; el segundo es Claude Connect, un espacio continuo donde más de 1 000 docentes de más de 60 países comparten casos de uso, ideas y experiencias; y el tercero es Claude Lab, un entorno de laboratorio donde docentes con acceso a Claude Pro pueden experimentar, recibir asesoría mensual de Anthropic y participar directamente en la hoja de ruta del producto.

Ya hay ejemplos prácticos del impacto inicial de esta colaboración: docentes en Liberia han creado currículos interactivos de educación climática con herramientas generadas por IA, profesores en Bangladesh han desarrollado una app gamificada para reforzar habilidades matemáticas de alumnos de secundaria, y educadores en Argentina están diseñando espacios digitales interactivos alineados con sus programas escolares. Además, esta alianza se suma a otras iniciativas educativas de Anthropic, como pilotos nacionales de IA en Islandia y programas colaborativos en Ruanda y Estados Unidos, con el objetivo de garantizar que comunidades de todos los contextos puedan beneficiarse del potencial de la inteligencia artificial en la educación.

OpenAI confirma que su primer dispositivo con ChatGPT llegará en 2026

Mehrotra, Pranob. 2026. “OpenAI Executive Confirms First ChatGPT-Powered Device Is Coming Your Way in 2026.” Digital Trends, 20 de enero de 2026. https://www.digitaltrends.com/computing/openai-executive-confirms-first-chatgpt-powered-device-is-coming-your-way-in-2026

La empresa presentará su primer dispositivo físico potenciado por ChatGPT en 2026, marcando su entrada en el mercado de hardware además del software de inteligencia artificial. El dispositivo estaría diseñado para ofrecer acceso manos libres a ChatGPT, utilizando inteligencia artificial contextual para interactuar con el usuario de forma continua y simplificada.

El CEO Sam Altman ya había sugerido que el dispositivo sería algo diferente a un smartphone tradicional, describiéndolo como un gadget elegante y orientado a asistencia contextual inteligente. Un prototipo filtrado con el nombre en clave Sweetpea —un dispositivo portátil de audio que se coloca detrás de la oreja— es uno de los posibles productos que OpenAI tiene en desarrollo.

OpenAI adquirió la empresa de diseño del exjefe de diseño de Apple, Jony Ive, lo que aceleró las expectativas de que la compañía entre en el mundo del hardware. Los rumores y filtraciones apuntan a un dispositivo portátil, posiblemente con interacción manos libres y sin pantalla tradicional, pensado para ofrecer acceso continuo a ChatGPT de forma contextual a las necesidades del usuario. Aunque OpenAI no ha confirmado oficialmente el formato ni el nombre definitivo del producto, se cree que esta iniciativa marca un paso estratégico importante en la expansión de la empresa más allá del software hacia el hardware con IA integrada.

Acelerar la adopción de IA en Europa

McKinsey & Company, Accelerating Europe’s AI adoption: The role of sovereign AI (19 de diciembre de 2025), McKinsey Insights.

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El informe de McKinsey sobre la adopción de inteligencia artificial en Europa parte de una constatación central: la IA representa una oportunidad única para revitalizar la productividad y el crecimiento económico de la región, que ha sufrido un estancamiento en los últimos años en comparación con potencias como Estados Unidos y China. Europa enfrenta un crecimiento débil de la productividad laboral —factor clave del PIB per cápita y de los estándares de vida— en parte debido a una adopción más lenta de innovaciones tecnológicas, incluida la IA. La organización argumenta que la adopción acelerada de la IA puede reconfigurar la trayectoria económica europea, siempre que se combinen esfuerzos públicos y privados con urgencia, escala y coordinación estratégica para superar barreras actuales como la falta de confianza, los riesgos de seguridad y la dependencia de proveedores extranjeros.

Un concepto clave que McKinsey desarrolla es el de “IA soberana”, entendido como la capacidad de una región o país para desarrollar y controlar tecnologías de IA críticas, con independencia operacional y técnica dentro de sus propios contextos económicos y sociales. Esta soberanía tecnológica no significa aislamiento, sino la creación de un ecosistema de IA europeo que pueda competir en las capas más valiosas del stack tecnológico —aplicaciones, modelos y herramientas— donde reside la mayor parte del valor económico y productivo. Mejorar estas capacidades ayudaría a Europa a aplicar IA de forma más profunda y segura en sectores estratégicos como salud, manufactura, energía y administración pública, reduciendo al mismo tiempo la dependencia de plataformas no europeas.

Para desbloquear este potencial, el informe subraya la necesidad de concentrar inversiones y esfuerzos en áreas específicas donde Europa ya posee fortalezas —por ejemplo, investigación avanzada, calidad de datos y experiencia sectorial— y que pueden generar productos escalables de IA con impacto económico directo. McKinsey destaca que las aplicaciones que mejor aprovechan datos industriales y especializados —como mantenimiento predictivo en fábricas o diagnóstico médico asistido por IA— pueden aumentar la productividad y ofrecer ventajas competitivas claras. Al mismo tiempo, se reconoce que Europa todavía depende en gran medida de proveedores extranjeros en capas como centros de datos y hardware, lo que refuerza la urgencia de construir una infraestructura de IA más fuerte y localizada.

Además, McKinsey analiza diferentes escenarios para medir el impacto económico de adoptar una IA soberana entre 2025 y 2030, señalando que un enfoque estratégico podría generar hasta 480 000 millones de € anuales en valor económico para Europa —incluyendo beneficios por productividad y por retención de valor creado por empresas europeas del ecosistema de IA— frente a escenarios de crecimiento externo o de oportunidad perdida. Ello requiere que tanto el sector privado como los gobiernos establezcan políticas e inversiones claras —como fondos soberanos de IA, mercados únicos de servicios de IA, infraestructura energética y estrategias conjuntas de talento— para transformar el potencial de la IA en desarrollo sostenible, independencia tecnológica y ventaja competitiva global.

En síntesis, el artículo propone que Europa se encuentra en un momento decisivo: puede aprovechar sus fortalezas históricas en innovación, estándares éticos y sectores industriales robustos para liderar un “AI-first” económico y social, si logra combinar soberanía tecnológica con apertura estratégica y cooperación transfronteriza. Esta doble apuesta —por la independencia en tecnología crítica y por la integración con mercados globales— es vista como la ruta más factible para asegurar el crecimiento económico, la competitividad a largo plazo y la resiliencia frente a riesgos externos en la era de la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial entra en lo cotidiano.

Funcas – III Encuesta sobre Inteligencia Artificial: El uso frecuente de ChatGPT en España sube del 4 % al 28 % entre 2023 y 2025, 12 de enero de 2026.

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Cuatro de cada diez personas menores de 45 años utilizan a diario alguna herramienta de inteligencia artificial, lo que evidencia una adopción intensa entre los grupos más jóvenes, aunque este avance convive con una brecha significativa de uso, ya que el 21 % de la población reconoce no haber utilizado nunca una aplicación de IA. Pese a ello, existe un amplio consenso social sobre la necesidad de reforzar la formación en este ámbito

El uso de ChatGPT y tecnologías de inteligencia artificial (IA) entre la población española ha experimentado una expansión notable en los últimos años, consolidándose como una herramienta cotidiana para cada vez más personas. Según la  III Encuesta Funcas sobre Inteligencia Artificial, el porcentaje de españoles que utiliza ChatGPT con frecuencia pasó del 4 % en 2023 al 14 % en 2024, y alcanzó el 28 % en 2025, lo que representa una duplicación anual en la adopción del servicio tras su lanzamiento comercial y masificación en distintos ámbitos sociales y profesionales. Esta trayectoria refleja no solo un crecimiento sostenido, sino una consolidación de la IA generativa como parte de las rutinas digitales de los ciudadanos, algo que hasta hace pocos años se consideraba emergente.

El perfil de uso presenta características demográficas interesantes: la brecha de género observada en años anteriores —donde los hombres mostraban mayores porcentajes de uso frecuente— prácticamente ha desaparecido en 2025, con cifras equivalentes para hombres (27 %) y mujeres (28 %). El crecimiento se ha dado en todos los grupos de edad, si bien es especialmente elevado entre los más jóvenes: cuatro de cada diez personas menores de 45 años utilizan alguna herramienta de IA a diario. Asimismo, el aumento en la adopción no se limita únicamente a ChatGPT, aunque otras aplicaciones como Gemini (11 %) y Copilot (6 %) muestran una presencia menor en comparación; herramientas como Perplexity, Grok o Claude, por su parte, tienen una adopción prácticamente residual.

A pesar de esta popularización, una parte significativa de la población aún no utiliza herramientas de inteligencia artificial, lo que indica que la penetración social de estas tecnologías, aunque acelerada, no es uniforme. Un 21 % de los encuestados nunca ha usado ninguna aplicación de IA, y casi un tercio solo ha probado una herramienta. Además, el uso de suscripciones de pago sigue siendo reducido: apenas un 12 % de quienes han usado IA dispone actualmente de una suscripción activa, lo que sugiere que la mayor parte del uso se realiza a través de versiones gratuitas de las plataformas o con acceso limitado a funciones avanzadas.

Los encuestados también expresan opiniones claras sobre el futuro de la educación y la IA. El 80 % considera que en la Educación Secundaria Obligatoria (ESO) debe dedicarse más tiempo a la formación en inteligencia artificial, incluso si ello implica reorganizar horarios o contenidos de otras asignaturas. La percepción general es que la alfabetización en IA será una competencia esencial para las generaciones futuras. En términos de expectativas globales, la valoración del impacto de la IA en la vida personal y profesional en cinco años se mantiene mayoritariamente positiva (45 % de los encuestados), superando tanto a quienes esperan impactos negativos (25 %) como a quienes consideran que los efectos serán limitados o nulos (31 %).

En conjunto, estos resultados dibujan un panorama de difusión creciente y aceptación social de herramientas de IA en España, aunque con desafíos pendientes en términos de inclusión digital, formación y valoración crítica de los efectos de estas tecnologías en la vida cotidiana y en el futuro educativo y laboral.

Tendencias tecnológicas para 2026

PCMag. “CES gave us a glimpse of the future — watch for these tech trends in 2026.” UK PCMag (edición del CES 2026).

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La feria CES 2026, celebrada en Las Vegas del 6 al 9 de enero, volvió a consolidarse como el gran escaparate global de la tecnología emergente, ofreciendo una clara visión de las tendencias que dominarán este año y, en muchos casos, redefinirán cómo interactuamos con la tecnología en nuestra vida cotidiana y profesional. Aunque la cobertura específica de PCMag no pudo abrirse directamente, múltiples informes de análisis de tendencias muestran que la inteligencia artificial (IA) fue el hilo conductor principal de la edición de este año, impulsando innovaciones que van desde wearables cognitivos hasta robots físicamente interactivos y asistentes personales integrados en dispositivos de uso diario. La IA dejó de ser una promesa futurista para convertirse en un componente esencial de hardware y software con aplicaciones prácticas que van más allá del entretenimiento o la simple automatización, moviéndose hacia experiencias personalizadas, asistentes contextuales y herramientas de productividad avanzadas.

Uno de los vectores más comentados fue la integración de la IA en dispositivos portátiles y asistentes personales, con wearables que funcionan como una especie de “segundo cerebro”: desde anillos inteligentes que gestionan recordatorios y transcripciones hasta clips y pendants que capturan y analizan datos de interacción humana. Esta tendencia sugiere un salto desde los wearables convencionales hacia dispositivos que comprenden mejor el contexto y actúan de forma proactiva para ayudar al usuario en múltiples aspectos de su día. Paralelamente, se presentaron avances en robots domésticos y humanoides, aunque muchos todavía enfrentan desafíos prácticos para uso cotidiano, reflejando que la transición de prototipo a producto práctico aún está en curso.

En el terreno de las pantallas y los dispositivos móviles, las tecnologías de pantalla plegable evolucionaron significativamente, con prototipos de pantallas sin pliegues visibles (“creaseless”) que podrían marcar la próxima generación de dispositivos móviles. Este tipo de innovación, además de los formatos tri-fold o rollables que algunos fabricantes exhibieron, apunta a una nueva era en la interacción visual y móvil, donde los límites entre teléfono, tableta y ordenador se difuminan. Las tendencias del CES también incluyeron la expansión de dispositivos de realidad aumentada (AR) y gafas inteligentes que ofrecen experiencias inmersivas sin depender de un teléfono tradicional, representando un enfoque hacia tecnologías más ubicuas y menos invasivas.

No menos importantes fueron los avances en domótica y robótica aplicada al hogar, como robots que utilizan LiDAR para navegación precisa en jardines o interiores, así como electrodomésticos y sistemas conectados capaces de anticipar necesidades y automatizar tareas. Además, la feria mostró pantallas y televisores con tecnologías avanzadas como RGB MiniLED y MicroLED, así como dispositivos centrados en la salud y el bienestar, con wearables que monitorizan biomarcadores y ofrecen análisis detallados de la salud. En conjunto, estas innovaciones señalan la dirección de un año tecnológico donde la IA, las pantallas avanzadas, la robótica práctica y los dispositivos wearables convergerán para transformar profundamente tanto el ámbito personal como el profesional.

Los centros de datos de la IA absorberán el 70 % de los chips de memoria y dispararán los precios de la tecnología

Tom’s Hardware. “Data centers will consume 70 percent of memory chips made in 2026 – supply shortfall will cause the chip shortage to spread to other segments.” Tom’s Hardware, 19 de enero de 2026. https://www.wsj.com/tech/ai/memory-ram-shortage-2026-f55324b0

Los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial están proyectados para consumir hasta el 70 % de todos los chips de memoria producidos a nivel mundial en ese año

Un informe reciente de Tom’s Hardware pone de relieve un fenómeno crucial en la industria de los semiconductores para 2026: los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial están proyectados para consumir hasta el 70 % de todos los chips de memoria producidos a nivel mundial en ese año. Este fenómeno no es un pico temporal, sino el resultado de una demanda explosiva de memoria de alto rendimiento (como HBM y DDR5) por parte de grandes infraestructuras de IA en computación en la nube y procesamiento de datos. Como consecuencia, la capacidad de producción global se está reorientando de forma permanente hacia estos segmentos avanzados, dejando a otros sectores tradicionales con un acceso cada vez más limitado a estos componentes esenciales.

La reasignación de la oferta tiene implicaciones profundas: la disminución de disponibilidad y el aumento de precios de chips de memoria no afectan solo a las PC de consumo, sino que se extienden a segmentos como automóviles, televisores, electrodomésticos inteligentes y dispositivos móviles. Tal como reporta Tom’s Hardware, muchos fabricantes han reducido o incluso descontinuado la producción de chips de memoria “legacy” (más comunes en productos tradicionales), porque priorizan la producción de memoria especializada para centros de datos. Esta escasez de suministro hace que la memoria —que antes representaba una fracción menor del coste de los dispositivos— pueda llegar a constituir hasta el 30 % del costo total de un smartphone, lo que presiona los precios al alza para los consumidores finales.

El impacto en las cadenas de suministro y en las previsiones de mercado también se está haciendo tangible en las expectativas de venta de dispositivos electrónicos. Consultoras como IDC ya han ajustado sus proyecciones para 2026, estimando una caída del 9 % en las ventas de PC y del 5 % en las de teléfonos inteligentes, atribuida en gran parte al encarecimiento de las memorias y a las dificultades para asegurar el abastecimiento de chips. Este tipo de repercusiones recuerda a las interrupciones globales de la era de la pandemia de COVID-19, aunque en este caso la causa principal es una reconfiguración estructural de la demanda tecnológica, no un fallo temporal en las cadenas de producción.

Además, esta concentración de la demanda por parte de los centros de datos ha llevado a una dinámica de mercado inédita: fabricantes como Samsung, SK Hynix y Micron están priorizando ventas y contratos a largo plazo con grandes compradores de infraestructura de IA, lo que deja menos espacio para las necesidades de los fabricantes de dispositivos de consumo y otros sectores. El resultado es una escasez más duradera de memoria, con advertencias de que estas tensiones podrían prolongarse hasta 2028 o más, incluso cuando nuevas fábricas y ampliaciones de capacidad lleguen a completarse. En conjunto, estos factores apuntan a una transformación profunda en la industria de semiconductores, en la cual la demanda vinculada a la inteligencia artificial redefine la disponibilidad global de componentes críticos y presiona a toda la economía digital.