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Datos listos para la IA: consideraciones clave para la ciencia abierta y responsable

McBride, Vanessa; Natalia Norori; Denisse Albornoz. Data and AI for Science: Key Considerations. Working Paper, International Science Council, septiembre de 2025. DOI: 10.24948/2025.11

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El informe ofrece una visión amplia y crítica del cruce entre inteligencia artificial, datos y ciencia, destacando que solo mediante la combinación de apertura, responsabilidad y cooperación internacional se podrá aprovechar plenamente el potencial de la IA en beneficio del conocimiento y la sociedad.

El informe explora cómo la inteligencia artificial está transformando la práctica científica y qué condiciones deben cumplirse para que los datos puedan aprovecharse de manera efectiva, ética y sostenible. La noción central es la de datos “AI-ready”, es decir, conjuntos de datos preparados para ser procesados y reutilizados por sistemas de IA en beneficio de la investigación. Este concepto implica que los datos no solo deben estar disponibles, sino también estructurados, limpios, interoperables y documentados de manera adecuada.

Una parte importante del documento se centra en la calidad e interoperabilidad de los datos. La ciencia abierta ha impulsado normas como FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), pero el uso de IA añade nuevas exigencias. Por ejemplo, los algoritmos requieren datos con metadatos consistentes, esquemas comunes y estándares de anotación que permitan la reutilización automática. Además, se subraya que la preparación de datos para IA debe considerar la reducción de sesgos y garantizar la inclusión de voces y contextos diversos, para evitar reproducir inequidades existentes en los resultados científicos.

Otro eje del informe son las dimensiones éticas, sociales y ambientales. Los autores advierten que el entrenamiento y uso de grandes modelos de IA conlleva altos costes energéticos y huellas de carbono significativas, por lo que la sostenibilidad debe integrarse en la planificación de infraestructuras científicas. En paralelo, se examinan los riesgos para la privacidad, la seguridad y la soberanía de los datos, especialmente en campos sensibles como la biomedicina o las ciencias sociales. Estos retos requieren marcos sólidos de gobernanza que equilibren apertura y protección.

El informe también vincula la preparación de datos para IA con la agenda de la ciencia abierta. Se argumenta que los principios de transparencia, accesibilidad y colaboración resultan esenciales para garantizar que la IA potencie la ciencia de manera inclusiva y global. Se destacan casos prácticos en los que repositorios, proyectos colaborativos y consorcios internacionales han logrado implementar buenas prácticas de datos AI-ready, sirviendo como ejemplos para otras disciplinas.

Finalmente, se presentan recomendaciones estratégicas:

  • Consolidar marcos normativos y estándares internacionales, como FAIR-R y Croissant.
  • Invertir en infraestructuras digitales y capacidad de cómputo adecuadas para la investigación con IA.
  • Fortalecer la capacitación en gestión de datos e inteligencia artificial.
  • Reconocer institucionalmente la labor de quienes trabajan en la preparación y curación de datos.
  • Garantizar la equidad y la inclusividad en las políticas sobre datos e IA, evitando que el acceso desigual a recursos tecnológicos aumente las brechas entre regiones y comunidades científicas.

OpenAlex y OJS: hacia la indexación universal

Chavarro, Diego; Juan Pablo Alperin; y John Willinsky. 2025. “On the Open Road to Universal Indexing: OpenAlex and Open Journal Systems.” Quantitative Science Studies (abril de 2025). https://doi.org/10.1162/qss.a.17/132192

Se analiza cómo OpenAlex indexa revistas que utilizan el sistema de gestión editorial de código abierto Open Journal Systems (OJS), lo que refleja dos iniciativas de software libre enfocadas en expandir la participación en la producción académica.

A partir de una base de datos de 47 625 revistas OJS activas, se observa que el 71 % de estas revistas tienen al menos un artículo indexado en OpenAlex. Además, el estudio destaca que el papel de los DOI proporcionados por Crossref es central: el 97 % de las revistas que emplean DOIs de Crossref están incluidas en OpenAlex, lo que sugiere que la disponibilidad de estos identificadores persistentes es clave para aparecer en el índice.

No obstante, esta dependencia tecnológica también manifiesta inequidades estructurales: las revistas con recursos limitados —en especial aquellas provenientes de países de bajos ingresos (que representan el 47 % del total de revistas OJS) y aquellas publicadas en idiomas distintos al inglés (entre el 55 % y 64 % de las revistas OJS)— presentan una representación significativamente menor en OpenAlex. El estudio plantea implicaciones teóricas importantes sobre cómo la infraestructura académica perpetúa tales disparidades, argumentando que incluso bases de datos bibliográficas de acceso abierto como OpenAlex deben abordar activamente las barreras financieras, infraestructurales y lingüísticas para promover un índice más equitativo a nivel mundial.

Marcos de políticas de datos de investigación de revistas

“Journal Research Data Policy Frameworks – The Value of RDA for Policy”

Research Data Alliance. 2025. Journal Research Data Policy Frameworks: The Value of RDA for Policy. White Paper Series. Agosto. Research Data Alliance. https://www.rd-alliance.org/wp-content/uploads/2025/08/Journal_Research_Data_Policy_Frameworks_The-Value-of-RDA-for-Policy.pdf

“Journal Research Data Policy Frameworks – The Value of RDA for Policy” forma parte de la serie de white papers de la Research Data Alliance (RDA) y fue publicado en agosto de 2025. Surge de los talleres organizados en mayo del mismo año, cuyo objetivo era mostrar el impacto de las recomendaciones de la RDA en la formulación de políticas de investigación, particularmente en lo relativo a la gestión de datos en revistas académicas.

El Journal Research Data Policy Framework se presenta como una herramienta estandarizada para ayudar a revistas y editores a crear o mejorar sus políticas de datos. Este marco ofrece claridad sobre las expectativas de publicación, refuerza prácticas ya asentadas en diversas disciplinas y favorece la reproducibilidad, visibilidad y citación de los resultados científicos. Además, simplifica la implementación para los editores, al proporcionar una estructura común pero adaptable a las necesidades de cada área del conocimiento.

Su valor radica en que las políticas de datos en revistas integran normas consistentes dentro de las instrucciones para autores, alineándose con los requisitos de financiadores e instituciones en momentos clave del ciclo de investigación. Entre los beneficios que aporta destacan: la definición clara de cuándo y cómo compartir datos, la extensión de buenas prácticas disciplinares, el aumento del impacto científico gracias a la reutilización y revisión de datos, y la reducción de la carga administrativa al contar con un marco estándar y flexible.

El marco fue elaborado en 2020 por el Interest Group on Data Policy Standards for Journals de la RDA. Define 14 características de una política de datos y establece seis niveles de aplicación (tiers), desde los más básicos hasta los más exigentes, que incluyen requerimientos como la declaración de disponibilidad de datos, el uso de estándares reconocidos o la revisión por pares de los conjuntos de datos. Gracias a este enfoque escalonado, revistas de distintas disciplinas pueden adoptar políticas acordes a su madurez y contexto.

El white paper también recoge ejemplos de implementación en distintos entornos. En Eslovenia, el archivo de datos de ciencias sociales (ADP) adaptó el marco y desarrolló guías para revistas locales, lo que permitió impulsar la ciencia abierta a nivel nacional, aunque con dificultades iniciales de recursos y apoyo institucional. En el ámbito internacional, la asociación STM, que agrupa a editores científicos, técnicos y médicos, lo utilizó para diseñar políticas coherentes en áreas sensibles como salud y medicina, logrando mayor credibilidad y alineación con estándares globales. Finalmente, el proyecto BRIDGE en Francia, liderado por instituciones como IRD, INRAE y CIRAD, empleó el marco para armonizar la gestión de datos en unidades mixtas de investigación, desarrollando repositorios FAIR y guías prácticas que refuerzan la gobernanza de datos.

Las conclusiones del informe subrayan que el marco de la RDA es práctico, flexible y aplicable a distintos sectores, desde revistas académicas hasta instituciones farmacéuticas o colaboraciones internacionales. Su éxito depende de la adopción temprana, la consulta a todas las partes interesadas, el apoyo técnico e institucional y la evaluación continua de los resultados. Asimismo, se recomienda avanzar hacia políticas más exigentes (niveles 03 en adelante) para consolidar una cultura de datos abierta, reproducible y sostenible en la investigación científica.

Apertura de la IA: una guía para los responsables de políticas

OCDE (Organisation for Economic Co-operation and Development). 2025. AI Openness: A Primer for Policymakers. OECD Artificial Intelligence Papers, no. 44. París: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/02f73362-en

El informe aborda el concepto de apertura en la inteligencia artificial (IA), detallando la terminología clave y los diferentes grados de apertura existenciales

Señala que la expresión “código abierto”, asociada tradicionalmente al software, no captura plenamente las complejidades propias del ámbito de la IA. Además, el documento analiza tendencias actuales en modelos fundacionales de IA cuyos pesos están disponibles abiertamente, utilizando datos experimentales para ilustrar tanto sus beneficios (como impulsar la innovación) como los riesgos que conllevan

Se introduce la noción de marginalidad para enriquecer el análisis y considerar contextos o aplicaciones menos dominantes que permiten matizar el debate sobre apertura y gobernanza

El propósito esencial del informe es brindar a los responsables de formular políticas una herramienta clara y concisa para equilibrar la apertura de los modelos generativos de IA con una gobernanza responsable, fomentando debates informados en torno al diseño e implementación de marcos regulatorios adecuados

Recomendación de la UNESCO sobre la Ciencia Abierta

United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. Recommendation on Open Science. Adoptada por la 41.ª Conferencia General de la UNESCO, París, 23 de noviembre de 2021. París: UNESCO, 2021. Disponible en línea en https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379949_spa

La Recomendación sienta las bases para una transformación profunda del ecosistema científico global. Promueve un modelo de producción y circulación del conocimiento más justo, transparente y participativo, con el fin de acercar la ciencia a la sociedad y garantizar que sus beneficios estén al alcance de todos. La Recomendación constituye, así, una hoja de ruta ambiciosa para que gobiernos, instituciones y comunidades científicas trabajen conjuntamente por una ciencia abierta al mundo y para el mundo.

La Recomendación de la UNESCO sobre la Ciencia Abierta, adoptada por unanimidad en noviembre de 2021 durante la 41.ª sesión de la Conferencia General, constituye el primer instrumento normativo internacional que define y promueve un enfoque común para el desarrollo de la ciencia abierta a nivel mundial. Este documento fue elaborado con la participación de expertos, responsables políticos, científicos, organizaciones e instituciones de diversos contextos geográficos y disciplinares, en respuesta a los desafíos contemporáneos en la producción, acceso y difusión del conocimiento científico.

Se parte de una definición amplia e inclusiva de la ciencia abierta, que no se limita al acceso abierto a publicaciones científicas, sino que también abarca el acceso libre a datos, software, infraestructuras digitales, metodologías, materiales de investigación y procesos colaborativos. Además, reconoce y valora los sistemas de conocimiento no occidentales, tradicionales e indígenas, proponiendo una ciencia más participativa y plural.

El texto se articula en torno a cinco pilares fundamentales: el conocimiento científico abierto; las infraestructuras para la ciencia abierta; la comunicación científica accesible; la participación activa de diversos actores sociales; y el diálogo con otros sistemas de conocimiento. Estos ejes estructuran una visión integral que promueve una ciencia más democrática, ética, reproducible y útil para enfrentar los grandes retos sociales, como el cambio climático, las pandemias o las desigualdades globales.

La Recomendación también establece compromisos específicos para los Estados Miembros. Les insta a promover marcos normativos que respalden la ciencia abierta, garantizar la inversión en infraestructuras adecuadas, fomentar la formación en prácticas abiertas, y crear mecanismos de evaluación científica más equitativos. Asimismo, se les solicita rendir cuentas sobre los avances realizados y cooperar con otros países en el fortalecimiento de una cultura científica abierta y colaborativa.

Informe anual de arXiv 2024 (2025)

ArXiv Annual Report 2024. arXiv, 2025

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El Annual Report 2024 de arXiv ofrece una visión integral del estado actual, los avances y las proyecciones de esta plataforma pionera en el acceso abierto a la investigación científica.

Fundado en 1991, arXiv ha sido un referente en la democratización del conocimiento, albergando más de 2.6 millones de artículos en ocho disciplinas. Su misión es proporcionar un espacio abierto donde los investigadores puedan compartir y descubrir ciencia emergente, con la visión de garantizar acceso libre e inmediato a la investigación para todos. Los valores que guían su trabajo incluyen la apertura, la colaboración, la excelencia, la eficiencia y el compromiso comunitario.

El informe destaca los mensajes de líderes clave como Greg Morrisett, Ramin Zabih y Stephanie Orphan, quienes subrayan la importancia de arXiv como infraestructura crítica para la ciencia global. En 2024, se priorizó la modernización tecnológica, con avances significativos en la migración a la nube y mejoras en accesibilidad, como el soporte para HTML destinado a investigadores con discapacidad visual. También se reconoce el crecimiento exponencial en áreas como inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que ha incrementado la demanda sobre la plataforma.

En cuanto a cifras, arXiv registró más de 3.2 mil millones de descargas totales, más de 5 millones de usuarios activos mensuales y 244.031 nuevas publicaciones en 2024. Octubre marcó un récord con 24.226 envíos en un solo mes. Además, se consolidó una red de 278 instituciones miembros, 218 moderadores y 153 categorías temáticas.

arXiv en cifras (2024)

  • 3.2 mil millones de descargas totales.
  • Más de 5 millones de usuarios activos mensuales.
  • 244.031 nuevas publicaciones en 2024.
  • 24.226 envíos en octubre: récord mensual histórico.
  • 278 instituciones miembros, 218 moderadores, 153 categorías temáticas.

Desde el punto de vista financiero, arXiv operó con ingresos de 4.36 millones de dólares y gastos de 4.81 millones en 2024, proyectando un déficit operativo para mantener el impulso de modernización. Las principales fuentes de financiación incluyen la Fundación Simons, la Universidad Cornell, cuotas de membresía y donaciones individuales. En 2024, se recibió financiación adicional significativa de la Fundación Simons y la National Science Foundation, lo que permitió ampliar el equipo técnico y avanzar en proyectos clave.

El informe también detalla mejoras organizativas y de gobernanza. Se fortaleció el equipo editorial y técnico con nuevas contrataciones, y se implementó una hoja de ruta estratégica (2023–2025) con apoyo de Invest in Open Infrastructure. Entre los logros se encuentran la creación de grupos de trabajo sobre metadatos, la propuesta de nuevos clasificadores temáticos y el desarrollo de herramientas como arXiv Check para mejorar los flujos editoriales.

En el ámbito técnico, arXiv avanzó en la migración de servicios a la nube, incluyendo páginas de resumen, PDFs, HTML y feeds RSS. Esta modernización busca mejorar la estabilidad, capacidad y escalabilidad de la plataforma. Además, se abordó el creciente uso de arXiv por parte de modelos de lenguaje (LLMs), implementando medidas para mitigar el impacto de los bots y garantizar la resiliencia del sistema.

arXivLabs, el marco para integrar herramientas creadas por la comunidad, continúa creciendo. En 2024 se destacaron proyectos como Gotit.pub, CatalyzeX, Replicate y ScienceCast, que permiten explorar artículos relacionados, acceder a código y datos, y fomentar la interacción entre autores y lectores. Estas herramientas enriquecen la experiencia de usuario y fortalecen el ecosistema de ciencia abierta.

La dimensión comunitaria también tuvo protagonismo. Se celebró el segundo Foro de Accesibilidad con sesiones en varios idiomas y zonas horarias, incluyendo por primera vez sesiones en lengua de señas y en español/portugués. arXiv amplió su presencia en redes sociales, sumando canales como LinkedIn, Mastodon y Bluesky, y participó activamente en conferencias globales como FOSSASIA y Open Access Week.

Un hito importante fue el lanzamiento de WithdrarXiv, una base de datos con más de 14.000 artículos retirados, categorizados por motivos como errores metodológicos, plagio o violaciones de política. Este proyecto proporciona una herramienta valiosa para el estudio de la integridad científica y la evolución del conocimiento.

Crecimiento y tendencias globales de la publicación en acceso abierto (2003–2022)

National Center for Science and Engineering Statistics. (2025). Open-Access Publishing in a Global Context (NSF 25-347). Alexandria, VA: U.S. National Science Foundation. Disponible en https://ncses.nsf.gov/pubs/nsf25347

Desde 2003, la proporción de artículos de acceso abierto (OA) ha experimentado un crecimiento notable a nivel mundial hasta 2022, llegando a representar casi la mitad de todas las publicaciones científicas revisadas por pares. El estudio, realizado por el National Center for Science and Engineering Statistics (NCSES) dentro de la NSF y basado en datos del índice Scopus, analiza estos patrones globales de publicación OA, resaltando la variabilidad entre países según sus niveles de ingreso.

Los países de ingresos bajos muestran una alta proporción relativa de publicaciones en revistas de acceso abierto tipo “Gold” (OA dorado), que son aquellas totalmente accesibles y usualmente requieren una tasa de procesamiento de artículos (APC). No obstante, a pesar de esta alta proporción, estos países producen una fracción pequeña del total mundial de artículos Gold OA. En los países de ingreso más alto, como Estados Unidos, la proporción de Gold OA también ha aumentado (del 6 % en 2012 al 22 % en 2022), aunque el acceso cerrado sigue siendo considerable. En la Unión Europea (UE-27) y el Reino Unido, el incremento ha sido aún más pronunciado: el porcentaje de artículos Gold OA subió del 8 % al 33 %, mientras que los artículos de acceso cerrado disminuyeron del 53 % al 29 %, haciendo que Gold OA superara al acceso cerrado desde 2021 .

El informe también examina el impacto científico medido por la proporción de artículos altamente citados (top 1 %). En 2020, los artículos Gold OA alcanzaron un índice HCA de 0,74, por debajo del valor base de 1, mientras que los artículos Green OA (repositorios) lograron un índice mucho más elevado, de 2,01. Este patrón revela que, aunque el OA está creciendo en volumen, su impacto científico relativo varía según el tipo de acceso.

El documento concluye enfatizando que el aumento en la cantidad de publicaciones OA puede reflejar un cambio en las prácticas editoriales a nivel global, con países como Estados Unidos y China mostrando una tendencia creciente hacia el acceso abierto. También señala limitaciones en los datos, como un posible sesgo hacia publicaciones en inglés debido a la cobertura de Scopus y la exclusión de revistas que no cumplen con las mejores prácticas de revisión por pares establecidas por DOAJ

Alerta sobre los datos oficiales: las estadísticas federales de EE. UU. en riesgo

American Statistical Association. Assessing the Health of the Federal Statistical Agencies: The Nation’s Data at a Crossroads, Year Two Status Report. 2025. https://www.amstat.org/docs/default-source/amstat-documents/nations-data-at-crossroads.pdf

El informe ofrece una evaluación detallada y crítica del estado actual de las agencias estadísticas federales en Estados Unidos durante el año 2025. En él se señala que estas agencias, fundamentales para la recopilación y análisis de datos fiables, se encuentran en un momento decisivo. Se han registrado reducciones en la disponibilidad de datos, retrasos en la publicación de informes clave e incluso casos preocupantes de posible interferencia política. Estas circunstancias amenazan con erosionar no solo la objetividad real de las estadísticas federales, sino también la percepción pública de su imparcialidad. A pesar de estas advertencias, el informe sostiene que, por ahora, los usuarios pueden seguir confiando en los datos producidos por estas agencias.

El documento también subraya los desafíos estructurales que se ciernen sobre el futuro de la estadística federal: la caída en las tasas de respuesta a encuestas oficiales, la creciente desconfianza en las instituciones públicas, las restricciones presupuestarias crónicas, el auge de bases de datos privadas de calidad incierta y la pérdida de credibilidad de los expertos ante la opinión pública. Estos factores configuran un panorama complejo que pone en riesgo la continuidad y la credibilidad de programas estadísticos esenciales. Para contrarrestar este deterioro, el informe propone medidas urgentes, como una inversión decidida en infraestructuras estadísticas, una apuesta sostenida por la investigación y la innovación metodológica, y el firme compromiso político con los principios de integridad e independencia estadística. De no tomarse medidas inmediatas, Estados Unidos podría ver no solo el debilitamiento de sus programas estadísticos fundamentales, sino también la pérdida de su liderazgo internacional como referente en la producción de datos confiables y de alta calidad.

Recuperar la propiedad académica del sistema de comunicación científica: retos y oportunidades para las universidades.

European University Association. 2025. “Reclaiming Academic Ownership of the Scholarly Communication System: Challenges and Opportunities for Universities.” Briefing, 5 junio 2025.

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El informe parte del diagnóstico de que el sistema actual de comunicación académica está profundamente arraigado en modelos tradicionales que han dejado de alinearse con la misión original de las universidades: compartir, preservar y reproducir conocimiento público. Se subraya que este sistema actual genera costes elevados, entorpece la difusión del conocimiento y pone en riesgo valores esenciales como la transparencia, la equidad y la integridad académica.

En este contexto, el documento plantea que las universidades tienen una oportunidad singular para “reclamar la propiedad académica” del sistema de comunicación científica. Esto implica no solo reformar la manera en que se publica y distribuye el conocimiento, sino también redefinir roles, infraestructuras y estrategias institucionales en consonancia con los valores académicos y las necesidades sociales.

Se identifican seis dimensiones clave que las universidades deben considerar si desean liderar esa transformación:

  1. Evaluar críticamente el gasto en servicios comerciales de publicación: se invita a las instituciones a analizar cuánto invierten en suscripciones caras a editoriales privadas y valorar alternativas más sostenibles económicamente y más alineadas con Open Access.
  2. Fortalecer los servicios de publicación institucional: promover infraestructuras internas (repositorios institucionales, revistas gestionadas por bibliotecas o centros de investigación) permite recuperar control sobre los procesos editoriales.
  3. Fomentar la cooperación con actores clave: el briefing aboga por colaborar estrechamente con investigadores, bibliotecarios, editores comunitarios y entidades como cOAlition S o DIAMAS, en proyectos que promuevan modelos de Open Access sostenible.
  4. Impulsar la reforma de la evaluación académica: se subraya la urgencia de sustituir métricas nocivas (como el factor de impacto) por criterios que reconozcan la publicación abierta, la calidad real y la colaboración, en línea con iniciativas como CoARA.
  5. Visibilizar y defender el conocimiento público y no comercial: el briefing destaca la necesidad de promover la percepción de que la investigación académica es un bien colectivo que debe ser accesible y gestionado por la comunidad académica.
  6. Aprovechar el impulso político y social actual: con el crecimiento del apoyo institucional a la ciencia abierta y regulaciones favorables en Europa, las universidades pueden aprovechar esta coyuntura para avanzar reformas estructurales del sistema editorial.

Por lo tanto, urge a las universidades a actuar, no como meras usuarias o consumidoras del sistema de comunicación académica, sino como agentes activos que lideren su transformación. Para ello, se requiere introspección crítica, inversión estratégica, alianzas responsables y una visión clara de justicia y transparencia. Este mensaje está en plena consonancia con la Open Science Agenda 2025 de la EUA y el marco del proyecto DIAMAS para fortalecer los modelos institucionales de publicación Diamond OA

Evaluación de la investigación y ciencia abierta: impacto en los servicios de las bibliotecas REBIUN (2023-2025)

REBIUN. Evaluación de la investigación y ciencia abierta: impacto en los servicios de las bibliotecas REBIUN (2023-2025). Informe del V Plan Estratégico de REBIUN (2024–2027). Repositorio REBIUN, 2023. https://repositoriorebiun.org/handle/20.500.11967/1454

El documento se integra dentro del marco del V Plan Estratégico de REBIUN (2024–2027), elaborado en 2023 con el propósito de evaluar los avances y retos vinculados a los servicios que ofrecen las bibliotecas universitarias pertenecientes a la Red de Bibliotecas Universitarias Españolas (REBIUN). Se trata de un esfuerzo colaborativo coordinado por dos líneas estratégicas: la de innovación y servicios al usuario, así como la de digitalización y gestión del conocimiento, con el fin de monitorizar y orientar las actuaciones en el periodo 2023–2025

Aunque los detalles del procedimiento no están íntegramente publicados, se indica que el informe se basa en una combinación de métodos cuantitativos y cualitativos: encuestas a usuarios, entrevistas con equipos de bibliotecas, análisis de datos sobre uso de servicios, y revisión documental de la gestión de proyectos. El objetivo es medir el impacto real de las iniciativas impulsadas por REBIUN, detectando tanto éxitos como áreas de mejora.

Principales hallazgos y logros detectados

  • Innovación en servicios: se han implementado nuevas plataformas digitales y se ha potenciado la formación de usuarios en competencias informacionales, lo que ha derivado en un aumento significativo de la reutilización de recursos y satisfacción de estudiantes e investigadores.
  • Digitalización y preservación: se ha acogido una mayor inversión en procesos de digitalización de fondos patrimoniales y materiales de investigación, mejorando el acceso remoto y contribuyendo al conocimiento abierto.
  • Colaboración interbibliotecaria: el informe destaca una intensificación de redes colaborativas para compartir recursos, experiencias y sistemas integrados de préstamo entre campus, lo cual optimiza costes y tiempos de respuesta.

Desafíos y recomendaciones clave
No obstante los avances, el informe detecta lagunas persistentes: brechas en la formación digital del personal, desigualdad en recursos tecnológicos entre universidades, y limitaciones en presupuesto para ampliar infraestructuras digitales. En respuesta, se recomienda reforzar la capacitación continua, asegurar una financiación estable para digitalización y consolidar plataformas interoperables.

Proyecciones y hoja de ruta para 2024–2027
El informe cierra con una mirada hacia el futuro: propone consolidar el modelo de servicios basados en datos y análisis continuados, promover la integración entre repositorios, catálogos y servicios de préstamo intercampus, y profundizar la experiencia de usuario personalizada vía tecnologías avanzadas como IA o aprendizaje automático. Se subraya la necesidad de un liderazgo coordinado que impulse la implementación gradual de estas líneas estratégicas.