
Lee, H.-P., Sarkar, A., Tankelevitch, L., Drosos, I., Rintel, S., Banks, R., & Wilson, N. (2025). The impact of generative AI on critical thinking: Self-reported reductions in cognitive effort and confidence effects from a survey of knowledge workers. In Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (Article 1121, pp. 1–22). ACM. https://doi.org/10.1145/3706598.3713778
Se analiza cómo la inteligencia artificial generativa (GenAI) influye en el pensamiento crítico de los trabajadores del conocimiento. El estudio parte de una preocupación creciente: si bien las herramientas de IA pueden mejorar la productividad, también podrían reducir el esfuerzo cognitivo y la capacidad de juicio crítico de los usuarios.
Para investigarlo, los autores realizaron una encuesta a 319 trabajadores del conocimiento, quienes proporcionaron un total de 936 ejemplos de cómo utilizan GenAI en su trabajo cotidiano.
Los resultados cuantitativos revelan una correlación preocupante: cuanto mayor es la confianza de los usuarios en la IA, menor es su tendencia a ejercer pensamiento crítico. En cambio, quienes tienen más confianza en sus propias capacidades tienden a mantener un mayor nivel de evaluación crítica, incluso cuando emplean sistemas de IA. Estos hallazgos sugieren que la actitud del usuario frente a la tecnología influye significativamente en el nivel de verificación, análisis y control aplicado al contenido generado por IA.
En el análisis cualitativo, los investigadores identificaron tres dimensiones clave en las que los participantes reportaron cambios en su pensamiento crítico: la verificación de la información, la integración de respuestas y la supervisión de tareas. Algunos usuarios mencionaron que se volvieron más pasivos al aceptar las respuestas generadas por GenAI, mientras que otros afirmaron que la IA los impulsaba a contrastar fuentes, reinterpretar ideas o asumir un rol más reflexivo. Sin embargo, muchos reconocieron una reducción en el esfuerzo cognitivo necesario para resolver tareas complejas.
A partir de estos hallazgos, los autores advierten sobre el riesgo de que las herramientas GenAI refuercen hábitos mentales pasivos si no se diseñan cuidadosamente. Proponen que los diseñadores de interfaces incluyan elementos que fomenten la reflexión, la verificación de datos y la transparencia en los procesos algorítmicos. También destacan la importancia de promover una interacción más crítica y activa entre humanos y máquinas para evitar una dependencia acrítica de la tecnología.
En suma, el estudio proporciona una primera evidencia empírica sobre cómo las herramientas de IA generativa pueden estar moldeando el juicio y la capacidad crítica de los profesionales, tanto positiva como negativamente. Sus implicaciones son relevantes no solo para diseñadores de software, sino también para responsables de formación y políticas de implementación tecnológica en el ámbito laboral.







