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La alfabetización en inteligencia artificial: el nuevo reto de las bibliotecas del futuro

LibLime. “AI Literacy in the Future of Libraries: Adapting to a New Information Landscape.” LibLime Blog, 17 de marzo de 2025.

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Las bibliotecas están en un momento crucial ante la evolución digital: la inteligencia artificial (IA) está transformando cómo se crea, accede y evalúa la información, y por ello estas instituciones deben ampliar su rol tradicional hacia la educación en alfabetización digital centrada en IA

Se identifica una «brecha emergente en la alfabetización en IA»: aunque un 75 % de estadounidenses ha oído hablar de herramientas como ChatGPT, solo un 18 % las utiliza, concentrándose principalmente en grupos con mayor nivel educativo y económico, lo que resalta la necesidad de intervención.

La alfabetización en IA va más allá de la mera búsqueda de información: incorpora habilidades para entender las capacidades y limitaciones de la IA, reconocer contenido generado por IA, evaluarlo críticamente y abordar sus implicaciones éticas.

Expertos como Miguel Figueroa señalan que las bibliotecas deben enseñar a las personas a desenvolverse en un ecosistema informativo en el que «actores no humanos» (IA) influyen significativamente.

Varias bibliotecas ya implementan programas orientados a esta alfabetización. La Universidad de Michigan ha integrado la IA en sus planes de alfabetización informacional mediante un marco específico para ello . Por otro lado, la Biblioteca Pública de San Francisco ha lanzado “AI Labs”, espacios donde las personas pueden experimentar con herramientas de IA con el acompañamiento de profesionales capacitados.

No obstante, persisten desafíos: la falta de fondos, la escasa preparación técnica del personal y la rapidez con que cambia la tecnología dificultan estos esfuerzos. Según una encuesta de 2023, aunque el 82 % de los bibliotecarios reconoce la importancia de la alfabetización en IA, solo el 24 % se siente lo suficientemente preparado para impartirla. Además, deben abordarse cuestiones éticas complejas. Como advierte Safiya Noble, es crucial enseñar a reconocer y combatir los sesgos tecnológicos, evitando que estos refuercen injusticias sociales

El futuro de las bibliotecas podría estar en una relación complementaria con la IA: automatizar tareas rutinarias facilitaría que los profesionales se concentren en servicios de valor añadido, como investigación avanzada o educación en IA . La Biblioteca Pública de Nueva York ya está probando esta estrategia con un asistente de referencia basado en IA que deriva las preguntas complejas a los bibliotecarios humanos.

Finalmente, se destaca la necesidad de formar al personal bibliotecario. La Asociación Americana de Bibliotecas está actualizando sus estándares de acreditación para incluir competencias en IA, y ya existen iniciativas como la Library Futures Institute que ofrecen formación especializada. La creación de puestos específicos, como el de “bibliotecario de tecnologías emergentes” en la Universidad de Berkeley, refleja esta tendencia

El estado de la alfabetización en datos e IA en 2025: avances, retos y estrategias

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DataCamp Team. 2025. “Introducing the State of Data & AI Literacy Report 2025.” DataCamp Blog, 9 de abril de 2025.

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En su tercera edición, el informe State of Data & AI Literacy Report 2025 analiza la preparación de las organizaciones frente al auge de la inteligencia artificial. Se basa en una encuesta a más de 500 líderes empresariales de EE. UU. y Reino Unido, además de incluir aportes de empresas como Colgate, BP, Rolls‑Royce y JPMorgan Chase

Un hallazgo destacado es que el alfabetismo en IA está creciendo rápidamente: el 69 % de los líderes lo considera esencial, frente al 86 % que otorga esa misma importancia a la alfabetización en datos, y representa un aumento de 7 puntos respecto al año anterior. La IA ya no es una novedad: el 91 % informa que al menos alguien en su organización la utiliza, el 82 % hace uso semanal y el 39 % la usa a diario

Las empresas están convirtiendo iniciativas aisladas en programas estructurados de formación. El 46 % ofrece un programa maduro de alfabetización de datos, subiendo desde el 35 %, y el 43 % cuenta con formación avanzada en IA, casi el doble del 25 % del año anterior. No obstante, persisten obstáculos como limitaciones presupuestarias, resistencia interna, escaso apoyo ejecutivo y dificultades para medir el retorno de inversión

El informe también presenta cinco recomendaciones clave basadas en las prácticas de organizaciones exitosas:

  1. Vincular la formación con objetivos de negocio, como reducir tiempos de informe o mejorar procesos.
  2. Abordarlo como una iniciativa de gestión del cambio, con embajadores internos y narrativas inspiradoras.
  3. Priorizar aprendizaje práctico, basado en tareas reales.
  4. Integrar datos e IA como un continuo en el plan de formación.
  5. Personalizar a gran escala, adaptando contenidos por roles dentro de la organización

Por último, el informe subraya que la alfabetización en datos y en IA no solo es una ventaja competitiva, sino también una salvaguarda social frente a desafíos como la desinformación, los sesgos algorítmicos y el riesgo de automatización laboral. Por ejemplo, el 73 % de los líderes lo considera esencial para combatir la desinformación, y el 75 % apoya la formación ética en IA para evitar sesgos .

Impulsando la Alfabetización digital en IA. El caso de la Biblioteca de la Universidad de León.

Barrionuevo, Leticia, y Luis Ignacio Martínez Casado. 2025. “Impulsando la alfabetización digital en IA. El caso de la Biblioteca de la Universidad de León.” Boletín de la Asociación Andaluza de Bibliotecarios, n.º 129 (enero-junio): 37–49. https://aab.es/wp-content/uploads/2025/06/129-BAAB-037-050.pdf

Se presenta una iniciativa pionera para fomentar la comprensión crítica y el uso ético de la inteligencia artificial (IA) desde el ámbito bibliotecario universitario. Frente al auge de herramientas como ChatGPT y las preocupaciones derivadas —como el plagio, la pérdida de habilidades críticas o la superficialidad en el aprendizaje—, la Biblioteca de la Universidad de León impulsa un programa de alfabetización digital con una visión integradora.

El artículo arranca con un análisis del contexto general: la IA ha generado tanto entusiasmo como recelo en el entorno educativo. Las autoras repasan la evolución del uso de tecnologías de IA en bibliotecas, desde los primeros sistemas expertos hasta las actuales herramientas conversacionales y de aprendizaje automático. Apoyándose en estudios recientes, destacan que la incorporación de la IA requiere no solo conocimiento técnico, sino también una atención especial a los aspectos éticos, la privacidad y el impacto social.

Uno de los ejes del programa es Contec, un espacio dentro de la Biblioteca General concebido como contenedor de Tecnología Educativa y Conocimiento. Este entorno de aprendizaje activo y colaborativo fue diseñado para fomentar el encuentro entre estudiantes, docentes y bibliotecarios, y es la sede principal de los talleres y cursos ofrecidos sobre inteligencia artificial.

El programa de alfabetización se organiza en tres líneas:

  1. Estudiantes: sesiones centradas en el uso práctico de herramientas de IA, evaluación crítica de resultados, ética, sesgos, y creación de prompts eficaces.
  2. Docentes e investigadores: cursos orientados a la aplicación de la IA en la docencia, la investigación y la innovación educativa.
  3. Bibliotecarios: formación sobre herramientas como ChatGPT, con el objetivo de fortalecer el papel del profesional de la información en este nuevo entorno tecnológico.

Los autores destacan que, aunque la alfabetización de estudiantes aún no ha comenzado (inicio previsto en noviembre de 2025), la experiencia con el profesorado ha sido muy positiva. Se ha producido un cambio de actitud hacia la IA, de la desconfianza inicial a una disposición favorable para integrarla en los procesos educativos.

El artículo concluye que, a pesar de los desafíos (como la dependencia excesiva de la tecnología o la necesidad de formación continua del personal), el proyecto de alfabetización en IA de la Biblioteca de la Universidad de León es un ejemplo prometedor de cómo los servicios bibliotecarios pueden liderar la capacitación crítica y ética en el uso de tecnologías disruptivas.

El 70 % de los adolescentes en Estados Unidos han utilizado alguna herramienta de inteligencia artificial generativa

Common Sense Media. The Dawn of the AI Era: Teens, Parents, and Generative AI. San Francisco: Common Sense Media, 2024.

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El informe revela que aproximadamente el 70 % de los adolescentes en Estados Unidos han utilizado alguna herramienta de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT o DALL·E. Estas tecnologías se emplean principalmente para ayudar en tareas escolares, especialmente para generar ideas o traducir contenidos. Sin embargo, solo el 37 % de los padres son conscientes del uso que sus hijos hacen de estas herramientas, lo que evidencia una desconexión significativa entre adolescentes y adultos en cuanto al conocimiento y manejo de la IA.

En cuanto a las políticas escolares, el estudio destaca que muchas escuelas aún no cuentan con normativas claras sobre el uso de la IA generativa. Un 37 % de los adolescentes reportan que en sus escuelas no existen reglas definidas al respecto, mientras que el 42 % de los docentes suelen prohibir su uso. Por otro lado, el 87 % de los padres han oído hablar de estas tecnologías, pero muchos desconocen cómo y cuándo sus hijos las utilizan.

El informe también muestra diferencias en el uso de la IA entre grupos raciales. Los adolescentes afroamericanos y latinos tienden a utilizar una gama más amplia de funciones de la IA en comparación con sus compañeros blancos. Además, los padres de adolescentes afroamericanos suelen tener una visión más positiva respecto al impacto de estas tecnologías en la educación y en el desarrollo de habilidades. No obstante, se observa que los adolescentes afroamericanos tienen más probabilidades de que sus trabajos sean erróneamente identificados como generados por IA, lo que plantea preocupaciones sobre posibles sesgos en los sistemas de detección.

Otro aspecto importante es que los adolescentes que participan en discusiones en el aula sobre la inteligencia artificial tienen una percepción más crítica y equilibrada de sus ventajas y desventajas. Estos jóvenes suelen verificar con mayor frecuencia la precisión del contenido generado por IA y reflexionan sobre cómo esta tecnología podría influir en sus futuras carreras profesionales.

Finalmente, el informe propone recomendaciones para distintos actores. A los padres se les sugiere informarse y dialogar con sus hijos sobre los beneficios y riesgos de la IA. A los educadores se les aconseja desarrollar políticas claras para su uso en el aula y promover debates críticos. A los responsables políticos se les insta a crear directrices que fomenten un uso ético y equitativo de la IA en la educación, garantizando que ningún grupo quede en desventaja.

Impacto de la inteligencia artificial en la vida escolar: datos, riesgos y recomendaciones

Laird, Elizabeth, Madeliene Dwyer y Hugh Grant‑Chapman. Off Task: EdTech Threats to Student Privacy and Equity in the Age of AI. Washington, DC: Center for Democracy & Technology, septiembre de 2023. https://cdt.org/wp-content/uploads/2023/09/091923-CDT-Off-Task-web.pdf

El informe analiza críticamente cómo las tecnologías educativas (edtech), especialmente aquellas impulsadas por inteligencia artificial, están afectando la privacidad y la equidad en el entorno escolar estadounidense. A través de encuestas a estudiantes, familias y docentes de secundaria, se identifica un uso creciente de herramientas de filtrado de contenido, monitoreo estudiantil y plataformas de IA generativa, sin una reflexión adecuada sobre sus implicaciones éticas, sociales y pedagógicas.

Uno de los principales hallazgos es la falta de participación de las comunidades educativas en la toma de decisiones sobre estas tecnologías. Muchos estudiantes y padres expresan preocupación por su uso, pero apenas una minoría ha sido consultada o informada sobre su implementación. Además, el profesorado ha recibido escasa formación, lo que limita su capacidad para aplicar estas herramientas de forma crítica y justa. Esta falta de transparencia y educación crea un entorno donde las decisiones técnicas se imponen sin diálogo, debilitando la confianza en el sistema educativo.

El informe subraya también cómo el filtrado de contenido, aunque pensado para proteger a los estudiantes, a menudo bloquea información legítima y relevante para su aprendizaje. Esto se vuelve especialmente preocupante cuando los filtros restringen temas vinculados a la identidad racial, el género o la orientación sexual, reproduciendo sesgos y excluyendo a estudiantes LGBTQ+ o pertenecientes a minorías. Así, estas herramientas pueden actuar como formas digitales de censura o exclusión.

Resultados:

62 % de los estudiantes y 73 % de los padres/madres están preocupados por el uso de edtech, pero:

Solo 38 % de los estudiantes y 31 % de los padres/madres afirman haber sido consultados por sus escuelas sobre el uso de estas tecnologías.

Casi el 100 % de las escuelas utilizan sistemas de filtrado web.

71 % de los estudiantes informan que estos filtros dificultan sus tareas escolares.

41 % de estudiantes LGBTQ+ reportan tener más dificultades que sus compañeros para acceder a información relevante para su identidad.

39 % de estudiantes afroamericanos afirman que los filtros bloquean contenidos sobre historia o cultura negra.

58 % de los estudiantes han usado herramientas de IA generativa al menos una vez.

24 % han sido sancionados por su uso.

57 % de los docentes no han recibido ninguna formación sobre estas tecnologías.

37 % no sabe si su escuela tiene políticas sobre IA generativa.

Solo 34 % de los docentes han recibido formación sobre privacidad digital en el último año.

El 52 % de los docentes afirman que les cuesta confiar en el trabajo de los estudiantes desde que se empezó a usar IA generativa.

Por otro lado, el monitoreo digital de la actividad estudiantil —incluso fuera del horario escolar y en dispositivos personales— está en aumento. Este tipo de vigilancia genera consecuencias graves: sanciones disciplinarias desproporcionadas, denuncias a las autoridades e incluso situaciones en las que estudiantes LGBTQ+ han sido “sacados del armario” sin su consentimiento. Las medidas de vigilancia no solo afectan la privacidad, sino también el bienestar emocional y la seguridad de los estudiantes más vulnerables.

El uso de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, ha crecido rápidamente en los entornos escolares, pero sin preparación institucional. La mayoría del profesorado no ha recibido formación sobre su uso ni conoce las políticas escolares al respecto. Esto ha llevado a que muchos estudiantes sean sancionados por utilizar estas herramientas, aunque no existan normas claras que regulen su aplicación. Al mismo tiempo, los docentes expresan preocupación por la pérdida de confianza en el trabajo autónomo del alumnado, lo que genera tensiones en la relación educativa.

El informe advierte que estas tecnologías afectan de forma desproporcionada a estudiantes con discapacidades, de bajos ingresos o pertenecientes a colectivos marginados, amplificando desigualdades estructurales. Por ello, no se trata únicamente de un problema de privacidad, sino de una cuestión de derechos civiles y justicia educativa. CDT concluye con una serie de recomendaciones urgentes: establecer marcos normativos claros, formar adecuadamente al personal docente, y garantizar la participación significativa de estudiantes y familias en todas las decisiones relacionadas con la tecnología en las aulas.

Recomendaciones:

Incluir a estudiantes y familias en la toma de decisiones sobre EdTech

  • Involucrar activamente a las comunidades escolares en la evaluación, selección y supervisión de las tecnologías utilizadas en clase.
  • Fomentar la transparencia sobre las herramientas empleadas y sus finalidades.

Revisar políticas de filtrado de contenido

  • Asegurar que los filtros no limiten el acceso a información educativa legítima, especialmente en temas de identidad, salud mental o justicia social.
  • Evitar que los filtros reproduzcan sesgos discriminatorios.

Limitar el monitoreo estudiantil

  • Establecer políticas claras sobre qué se monitorea, cuándo, cómo y por qué.
  • Asegurar que el monitoreo no continúe fuera del horario escolar ni en dispositivos personales sin consentimiento informado.

Crear políticas claras sobre el uso de IA generativa

  • Proporcionar directrices coherentes y accesibles para el alumnado y profesorado sobre cómo se puede o no utilizar la inteligencia artificial generativa.
  • Integrar estas políticas en los planes pedagógicos.

Formar al profesorado

  • Ofrecer formación continua sobre privacidad digital, equidad tecnológica y uso ético de la inteligencia artificial.

Cómo las bibliotecas pueden apoyar a los jóvenes en la era de la IA

Tanzi, Nick. 2025. “Building a Future‑Ready Generation: How Libraries Can Support Youth in the Age of AI.” LinkedIn, May 21, 2025. Publicado en The Digital Librarian. https://www.linkedin.com/pulse/building-future-ready-generation-how-libraries-can-support-nick-tanzi-mviye/

Tanzi subraya que la IA está integrada en casi todos los aspectos de la vida de los niños: desde recomendaciones de YouTube Kids, asistentes de escritorio como CoPilot, sistemas móviles como Apple Intelligence o Gemini, hasta redes sociales con Meta AI. Cita un informe de Common Sense Education según el cual el 70 % de los adolescentes ha usado algún tipo de IA generativa; sin embargo, solo el 37 % de los padres era consciente de ello. Además, el 60 % de los estudiantes dice que su escuela no tiene normas sobre IA, o no las conocen.

Se advierte que el acceso generalizado sin regulación ni comprensión adecuada genera riesgos: chatbots han sido asociados a autolesiones, dependencia y consejos de salud peligrosos. Según el informe “Off Task” de 2023, el 45 % de estudiantes de secundaria ha recurrido a IA generativa para cuestiones personales o de salud mental

Tanzi sostiene que es responsabilidad de las bibliotecas “llenar los vacíos de conocimiento” mediante la construcción de una alfabetización en IA—es decir, “habilidades que permitan entender, evaluar y usar críticamente sistemas de IA en un mundo digital”. Es clave involucrar a padres y cuidadores, demistificar la IA, promover seguridad digital y enseñar a identificar y analizar outputs generados por IA. También recomienda curar recursos didácticos para programas o referencias, mencionando sitios como Common Sense y News Literacy Project

Por ello el personal bibliotecario debe colaborar activamente con los distritos escolares. Es importante entender si existen políticas formales sobre IA (por ejemplo, Northport-East Northport o Downingtown), qué herramientas están aprobadas académicamente, y si se exige que los estudiantes revelen el uso de IA. Esta colaboración permite a las bibliotecas apoyar eficazmente la investigación y enseñar técnicas de búsqueda y «prompting», respetando las regulaciones y la posible necesidad de consentimiento paterno

Inteligencia artificial y educación: orientaciones para responsables políticos

Miao, F., & Holmes, W. (2021). Artificial Intelligence and Education: Guidance for Policy-makers. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709

El informe de la UNESCO ofrece una guía integral para que los responsables políticos comprendan y gestionen la integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación. Destaca tanto las oportunidades como los riesgos asociados al uso de la IA en el ámbito educativo, con el objetivo de garantizar una implementación ética, inclusiva y equitativa.

Contenido clave:

  • Definición y tecnologías de la IA: Se exploran las bases de la IA, incluyendo sus definiciones, técnicas y tecnologías subyacentes.
  • Tendencias emergentes y su impacto: Se analizan las tendencias actuales en el uso de la IA en la educación y sus implicaciones para la enseñanza y el aprendizaje.
  • Preparación para convivir con la IA: Se discute cómo los sistemas educativos pueden preparar a los individuos para vivir y trabajar en un entorno influenciado por la IA.
  • Aplicaciones de la IA en la educación: Se presentan ejemplos de cómo la IA puede mejorar la educación, desde la personalización del aprendizaje hasta la automatización de tareas administrativas.
  • Desafíos y recomendaciones: Se identifican los principales desafíos en la implementación de la IA en la educación y se ofrecen recomendaciones concretas para que los responsables políticos diseñen políticas y programas adaptados a sus contextos locales.

Este informe es una herramienta esencial para los responsables políticos que buscan integrar la IA de manera efectiva y ética en los sistemas educativos, con miras a avanzar hacia el Objetivo de Desarrollo Sostenible 4 (Educación de calidad para todos).

Las bibliotecas impulsan la educación para el desarrollo sostenible

IFLA. “Call for Book Chapters — ‘Libraries Driving Education for Sustainable Development’.” IFLA News, 20 de agosto de 2023

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Las bibliotecas, especialmente las bibliotecas verdes y sostenibles, merecen un reconocimiento destacado como instituciones de aprendizaje y socios impulsores activos de la Educación para el Desarrollo Sostenible y que apoyan los esfuerzos de sostenibilidad de sus gobiernos.

El libro hace referencia al programa educativo EDS para 2030 de la UNESCO. En línea con la Declaración de Berlín sobre la EDS y el programa de la UNESCO, el libro se centra en enfoques innovadores y proyectos de educación informal, creados e impartidos por bibliotecas verdes y sostenibles. Las bibliotecas impulsan la Educación para el Desarrollo Sostenible

El proyecto está alineado con el Programa de Educación para el Desarrollo Sostenible de la UNESCO y busca visibilizar el papel de las bibliotecas—públicas, escolares, académicas, etc.—como actoras fundamentales en la educación para la sostenibilidad. A través de experiencias e iniciativas innovadoras, se quiere demostrar cómo las bibliotecas contribuyen directamente a la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU .

El volumen recolectará capítulos que analicen distintos ámbitos:

  1. El papel transformador de las bibliotecas en el entorno educativo sostenible.
  2. Proyectos de educación ambiental, cambio climático, economía circular y ciudadanía científica.
  3. Servicios educativos dedicados a grupos vulnerables: infancia, mujeres, minorías, etc.
  4. Espacios seguros e inclusivos para la formación en competencias útiles para combatir la pobreza

Marco de alfabetización en Inteligencia Artificial de la Biblioteca de la Universidad de Adelaida

University of Adelaide Library. Artificial Intelligence Literacy Framework. Adelaide: University of Adelaide, 2024. https://www.adelaide.edu.au/library/library-services/services-for-teaching-staff/artificial-intelligence-literacy-framework

La Biblioteca de la Universidad de Adelaida ha lanzado el “Artificial Intelligence Literacy Framework” (AILF), un marco diseñado para ofrecer a los estudiantes las competencias necesarias para navegar ética y responsablemente en el mundo de la inteligencia artificial.

En un entorno en el que la IA permea múltiples disciplinas y sectores, el AILF busca dotar a los usuarios de habilidades para reconocer, comprender, usar, evaluar y reflexionar críticamente sobre diversas aplicaciones de IA.

El marco fue desarrollado entre febrero y mayo de 2024 por un equipo interdisciplinario de la biblioteca con académicos, profesionales y estudiantes, junto con una revisión de literatura académica reciente en alfabetización en IA

El AILF se estructura en cuatro dimensiones clave, cada una orientada a distintos aspectos del desarrollo de la competencia en IA:

  1. Reconocer y Comprender: Los estudiantes aprenderán conceptos esenciales como terminología básica (p. ej., machine learning, IA generativa), tipos de IA, diferencias entre algoritmos convencionales e IA, funcionamiento básico de modelos, historia de la IA y su diversidad de aplicaciones
  2. Usar y Aplicar: Se busca que los estudiantes sepan construir prompts eficaces, seleccionar herramientas según el contexto, cumplir con políticas de integridad académica, documentar su uso de IA conforme a estilos de referencia, y comprender impactos derivados del uso de estas tecnologías
  3. Evaluar y Criticar: Esta dimensión promueve la capacidad de comparar diferentes modelos, detectar errores o sesgos, evaluar la calidad de los datos de entrenamiento, prever riesgos, y argumentar de forma informada sobre los beneficios y los desafíos que la IA puede presentar
  4. Reflexionar y Respetar: Incluye competencias éticas como el reconocimiento de derechos de autor, la privacidad, la responsabilidad en el uso de IA, y la consideración de aspectos sociales, económicos, culturales y ambientales vinculados a estas tecnologías

Como complemento, la biblioteca ofrece recursos como la guía “How do I?” sobre IA y webinars como el “Masterclass in generative AI” para apoyar la formación en estas dimensiones

Este marco permite que las instituciones integren un programa de alfabetización en IA estructurado, desde el conocimiento fundamental hasta la evaluación crítica y la reflexión ética, fortaleciendo la preparación de los estudiantes para un futuro marcado por la inteligencia artificial.

Alfabetización en IA: una guía para bibliotecas universitarias

Lo, Leo S. 2025. AI Literacy: A Guide for Academic Libraries. University of New Mexico – Digital Repository. https://digitalrepository.unm.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1211&context=ulls_fsp

El documento propone un enfoque integral para fomentar la alfabetización en inteligencia artificial (IA) desde el ámbito de las bibliotecas universitarias.

En un mundo cada vez más influido por algoritmos, asistentes virtuales y herramientas basadas en IA, el autor subraya la necesidad de que los estudiantes, docentes y personal universitario comprendan no solo cómo funcionan estas tecnologías, sino también sus implicaciones sociales, éticas y prácticas. Las bibliotecas, tradicionalmente espacios de acceso abierto al conocimiento, están en una posición única para liderar esta formación crítica.

El marco planteado por Leo S. Lo se estructura en torno a cinco componentes esenciales. El primero es el conocimiento técnico, que implica familiarizarse con conceptos clave como aprendizaje automático, algoritmos, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural. El segundo componente es la conciencia ética, que se centra en los desafíos que presenta la IA, como los sesgos algorítmicos, la opacidad en los procesos automatizados, la privacidad de los datos y la rendición de cuentas en el desarrollo y uso de estas herramientas.

El tercer componente es el pensamiento crítico, considerado esencial para evaluar los resultados producidos por sistemas de IA. Aquí se destaca la importancia de cuestionar la precisión, la fuente y la posible manipulación de la información generada. En cuarto lugar se encuentran las habilidades prácticas, es decir, la capacidad para usar herramientas como ChatGPT, asistentes de escritura, generadores de imágenes o sistemas de recomendación de manera efectiva, con un entendimiento adecuado de sus limitaciones. Por último, el marco incorpora la reflexión sobre el impacto social de la IA, invitando a analizar cómo estas tecnologías afectan el empleo, la toma de decisiones públicas, la educación y la equidad social.

Cinco componentes:

  1. Conocimientos técnicos:
    • Comprensión de conceptos básicos de IA como aprendizaje automático, algoritmos y redes neuronales.
    • Exploración de cómo funcionan estas tecnologías “tras bambalinas” .
  2. Conciencia ética:
    • Identificación de problemas relacionados con sesgos algorítmicos, privacidad y transparencia.
    • Reflexión sobre la responsabilidad de quienes desarrollan y aplican IA .
  3. Pensamiento crítico:
    • Evaluación rigurosa de resultados generados por IA.
    • Detección de errores, manipulación o respuestas engañosas .
  4. Habilidades prácticas:
    • Uso eficaz de herramientas como ChatGPT, MidJourney y otras aplicaciones de IA.
    • Desarrollo de competencias para formular buenos prompts y manejar herramientas con propiedad
  5. Impacto social:
    • Análisis de cómo la IA transforma el tejido social, el empleo, la participación ciudadana y la sostenibilidad.
    • Implicaciones para la equidad y el bienestar humano .

Desde esta perspectiva, las bibliotecas universitarias deben posicionarse no solo como centros de acceso a tecnología, sino como espacios educativos y de reflexión crítica. Pueden liderar talleres, cursos, guías y debates interdisciplinarios que ayuden a sus comunidades a adoptar una actitud informada, ética y responsable frente al uso de la IA. El artículo concluye que fomentar esta alfabetización no solo empodera a los usuarios, sino que también fortalece el rol social y educativo de las bibliotecas en el siglo XXI.