Con el auge de los asistentes de inteligencia artificial, elegir el adecuado puede marcar una gran diferencia en términos de productividad, creatividad y eficiencia. Este análisis compara los cuatro líderes del sector según sus puntos fuertes, limitaciones y mejores usos.
ChatGPT (OpenAI): Muy versátil, ideal para tareas generales, redacción creativa y generación de imágenes. Sin embargo, puede perder el hilo en conversaciones largas y ocasionalmente ofrecer información errónea.
Google Gemini: Potente para tareas complejas, análisis profundo y trabajo colaborativo dentro del ecosistema Google. Perfecto para usuarios que manejan grandes volúmenes de datos, aunque puede resultar demasiado formal para usos creativos.
Perplexity AI: Se especializa en investigación en tiempo real, verificación de hechos y análisis de la competencia, con respuestas respaldadas por fuentes. No es tan eficaz en creatividad ni genera imágenes.
Claude AI (Anthropic): Destaca en creatividad, lluvia de ideas y pensamiento estratégico. Tiene una ventana de contexto muy grande (hasta 200.000 tokens), pero no genera imágenes.
En una reciente entrevista durante el evento AI Ascent de Sequoia Capital, el CEO de OpenAI, Sam Altman, destacó que muchos jóvenes no toman decisiones importantes en su vida sin consultar antes con ChatGPT. Para esta generación, la herramienta no es solo un asistente de tareas o un recurso para resolver dudas, sino una especie de confidente digital presente en casi todos los aspectos de su vida cotidiana.
Altman explicó que los usuarios más jóvenes no interactúan con ChatGPT de forma casual. Por el contrario, crean complejos flujos de trabajo, configuran el sistema para conectarlo con diversos archivos, y memorizan o guardan prompts sofisticados para reutilizarlos. Según él, algunos lo usan como si fuera un verdadero sistema operativo personal. Esta integración tan profunda marca una diferencia notable con otras generaciones. Mientras las personas mayores tienden a utilizar la IA como sustituto de Google, los jóvenes de entre 20 y 30 años la ven como un asesor de vida, y los estudiantes universitarios directamente la convierten en el eje central de su rutina tecnológica.
«Las personas mayores utilizan ChatGPT como sustituto de Google. Quizá los veinteañeros y treintañeros lo utilicen como un asesor de vida. Y luego, la gente en la universidad lo usa como un sistema operativo».
Los datos respaldan esta percepción. Un informe de OpenAI publicado en febrero reveló que los estudiantes universitarios estadounidenses no solo son los más numerosos entre los usuarios, sino también los más comprometidos. Más de un tercio de los jóvenes entre 18 y 24 años en Estados Unidos usa ChatGPT, lo que confirma su papel como el grupo etario más activo en la plataforma. Además, una encuesta de Pew Research de enero de 2024 indicó que el 26 % de los adolescentes de entre 13 y 17 años utilizaban ChatGPT para hacer tareas escolares, duplicando el porcentaje del año anterior. Estos datos revelan que la IA no solo está presente, sino que se ha naturalizado como parte del entorno educativo y personal de los jóvenes.
Sin embargo, esta rápida adopción también ha generado preocupación. Algunos legisladores en California han propuesto normativas que obliguen a las empresas de inteligencia artificial a recordar a los menores que están interactuando con una máquina y no con una persona real. Por su parte, un informe publicado por Common Sense Media y la Universidad de Stanford en abril recomienda que los niños no usen servicios de IA como compañeros emocionales, debido a los riesgos que esto podría implicar para su desarrollo.
En el podcast de Lex Fridman, Altman reflexiona sobre el futuro de la relación entre los usuarios y la IA. Subraya la importancia de construir modelos que evolucionen con el tiempo y se adapten a las necesidades personales de cada individuo. Según él, lo que la gente realmente desea es una inteligencia artificial que los conozca, que entienda su contexto personal y que se vuelva cada vez más útil y relevante a medida que la relación se profundiza.
La Generación Z no solo está utilizando la inteligencia artificial, sino que la está incorporando a su vida diaria de una forma sin precedentes. Esta transformación plantea oportunidades prometedoras, pero también desafíos éticos, educativos y sociales que deben ser abordados con responsabilidad. La figura del chatbot como asesor digital se consolida, y con ella, una nueva forma de convivir con la tecnología.
El artículo de Visual Capitalist proporciona un análisis detallado de los sitios web más visitados del mundo según los datos de tráfico de noviembre de 2024. Google sigue siendo el sitio más visitado a nivel global, con más de 136 mil millones de visitas mensuales. Su dominio se debe a su función como motor de búsqueda más utilizado y su integración con otros servicios como Gmail, Google Maps y Google Drive. YouTube, propiedad de Google, ocupa el segundo lugar, reflejando el crecimiento del consumo de videos en línea como fuente de entretenimiento y aprendizaje. Con más de 35 mil millones de visitas mensuales, YouTube se consolida como un referente de video en la web.
Las redes sociales tienen una presencia destacada, con plataformas como Facebook, X (anteriormente Twitter) e Instagram entre los sitios más visitados. Facebook, aunque sigue siendo el tercero en la lista, ha experimentado una desaceleración en su crecimiento, mientras que plataformas como Instagram y TikTok continúan ganando popularidad, especialmente entre audiencias más jóvenes. TikTok, con su formato de videos cortos, ha experimentado un crecimiento explosivo y se ha convertido en una de las plataformas más influyentes, con 3.2 mil millones de visitas mensuales. Estas plataformas han transformado el consumo de contenido y están dominando la interacción digital en la actualidad.
Además, el artículo resalta el auge de las plataformas basadas en inteligencia artificial, como OpenAI y Character.AI, que están ganando popularidad a medida que la IA se convierte en una herramienta integral en la interacción digital. Este fenómeno subraya cómo la IA está cambiando la forma en que las personas consumen contenido y se relacionan con la tecnología. La creciente integración de la IA en la web muestra una clara tendencia hacia la automatización de las interacciones en línea, desde la creación de contenido hasta la personalización de experiencias.
Las plataformas de streaming, como Netflix y YouTube, también se destacan en términos de tráfico web. Netflix sigue siendo una de las principales fuentes de entretenimiento en línea, mientras que TikTok se impone como un competidor fuerte en la creación y consumo de contenido en video. A pesar de la competencia de nuevas plataformas, estos gigantes del entretenimiento siguen siendo esenciales para el tráfico web global.
En el ámbito del comercio electrónico, Amazon continúa siendo un sitio de alto tráfico, aunque no lidera la lista de los más visitados. A pesar de su éxito en el comercio en línea, las plataformas de búsqueda y redes sociales tienen una mayor cantidad de visitas. Este fenómeno refleja el cambio en los hábitos de los usuarios, que cada vez más priorizan la interacción social y el consumo de contenido sobre las compras en línea.
Por último, el artículo señala cómo la localización influye en el tráfico web global. A pesar de la dominancia de los sitios de EE.UU., plataformas de otros países, como WeChat y Baidu en China, también están ganando terreno, aunque el acceso a estas plataformas puede verse afectado por la censura en algunas regiones. El panorama global del tráfico web sigue siendo dinámico y está moldeado por las tendencias emergentes en IA, redes sociales, y entretenimiento en video.
Monthly Visits
Unique Monthly Visitors
Google
136B
6.3B
YouTube
72.8B
3.6B
Facebook
12.7B
2.0B
Wikipedia
6.9B
1.5B
Instagram
6.8B
1.5B
Reddit
6.0B
1.0B
Pornhub
5.3B
928M
Bing
5.2B
679M
ChatGPT
4.8B
566M
X
4.3B
842M
El análisis de los datos de visitas mensuales y visitantes únicos mensuales de los sitios web más populares del mundo revela varias tendencias interesantes sobre la dinámica digital global.
X (anteriormente Twitter), con 4.3 mil millones de visitas y 842 millones de visitantes únicos, sigue siendo una plataforma importante para debates en tiempo real y noticias. Aunque ha enfrentado dificultades con cambios en su estructura, sigue siendo una fuente clave de información y conversación en línea.
Dominio de Google y YouTube:
Google lidera el ranking con una impresionante cifra de 136 mil millones de visitas mensuales y 6.3 mil millones de visitantes únicos. Esto demuestra la hegemonía de Google en la búsqueda y en una serie de otros servicios (como Gmail, Google Maps, etc.), lo que lo convierte en la plataforma más utilizada por la mayor parte de los usuarios en todo el mundo.
YouTube, con 72.8 mil millones de visitas mensuales y 3.6 mil millones de visitantes únicos, sigue como la principal plataforma de videos en línea. El alto número de visitas y usuarios únicos destaca el dominio de YouTube como plataforma de contenido visual y su capacidad para atraer a una amplia audiencia en una variedad de categorías, desde entretenimiento hasta educación.
Redes Sociales:
Facebook se mantiene en una sólida posición, con 12.7 mil millones de visitas mensuales y 2 mil millones de visitantes únicos, aunque ha visto una ligera disminución en su crecimiento en comparación con años anteriores. A pesar de la competencia de otras plataformas como Instagram, Facebook sigue siendo un gigante social, especialmente en términos de usuarios activos.
Instagram y Reddit presentan cifras competitivas. Instagram, con 6.8 mil millones de visitas y 1.5 mil millones de visitantes únicos, sigue siendo una de las principales plataformas sociales centradas en lo visual, mientras que Reddit, con 6.0 mil millones de visitas y 1.0 mil millones de visitantes únicos, destaca por su capacidad para atraer a comunidades muy específicas y discusiones de nicho.
Plataformas de entretenimiento y contenidos adultos:
Pornhub ocupa el séptimo lugar con 5.3 mil millones de visitas y 928 millones de visitantes únicos. Aunque está muy lejos de los gigantes de búsqueda y redes sociales, sigue siendo una de las plataformas más visitadas del mundo, lo que refleja la gran demanda de contenido adulto en línea.
Bing, con 5.2 mil millones de visitas y 679 millones de visitantes únicos, muestra que el motor de búsqueda de Microsoft todavía tiene una base significativa de usuarios, aunque está muy por detrás de Google.
Inteligencia Artificial y Nuevas Tecnologías:
ChatGPT, con 4.8 mil millones de visitas y 566 millones de visitantes únicos, es un indicador claro del crecimiento de la inteligencia artificial y las herramientas conversacionales. La alta cantidad de visitas subraya el impacto de los modelos de lenguaje de IA en la interacción de los usuarios con la tecnología, proporcionando respuestas, soluciones y asistencia de manera eficiente.
Juzek, Tom S., y Zina B. Ward. 2025. “Why Does ChatGPT ‘Delve’ So Much? Exploring the Sources of Lexical Overrepresentation in Large Language Models.” En Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics, 6397–6411. Abu Dhabi, UAE: Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2025.coling-main.426/
En los últimos años se ha detectado un aumento notable en el uso de ciertos términos como «delve», «explore» o «tapestry», asociados a la redacción con inteligencia artificial. Este fenómeno, conocido como sobrerrepresentación léxica, sugiere una creciente influencia de modelos como ChatGPT en los textos académicos. Aunque no implica plagio, plantea dudas sobre la originalidad y el rigor en la producción científica.
Según el estudio de Juzek y Ward (2024), ha habido un notable aumento en el uso de términos como «indagar», «intrincado» y «subrayar» en comparación con hace solo unos años. Además de «delve», otras palabras que ChatGPT tiende a utilizar con mayor frecuencia incluyen «explore», «tapestry», «testament» y «leverage»
Estas palabras son empleadas de manera excesiva por modelos de lenguaje como ChatGPT. Los autores señalan que estas palabras tienden a aparecer con una frecuencia desproporcionada en resúmenes científicos, lo que sugiere que su proliferación podría deberse al uso extendido de estos modelos para la redacción de textos académicos.
Nguyen, Jeremy. Are medical studies being written with ChatGPT?
Esta tendencia se conoce como sobrerrepresentación léxica, y es parte de un fenómeno lingüístico más amplio en el que la inteligencia artificial está comenzando a influir activamente en el lenguaje humano, especialmente en registros formales como el académico.
No obstante, es importante señalar que la sobrerrepresentación léxica no necesariamente indica plagio, aunque sí puede ser un indicio de que un texto no es completamente original. El análisis de este fenómeno debe ser parte de una investigación más exhaustiva sobre la autenticidad de un texto. Nguyen subraya que, aunque el uso aislado de la palabra «delve» no demuestra por sí mismo la intervención de inteligencia artificial, su repetida aparición en artículos científicos podría señalar la influencia de herramientas como ChatGPT en la escritura académica. Este patrón sugiere que muchos investigadores están recurriendo a estas tecnologías para optimizar y acelerar el proceso de redacción de sus trabajos.
Este fenómeno ha generado preocupación en la comunidad científica, ya que podría afectar la calidad y la originalidad de la investigación publicada. Algunos expertos advierten sobre el riesgo de que el lenguaje artificialmente elaborado se infiltre en la redacción científica, diluyendo la autenticidad y el rigor académico
Juzek, T. S., & Ward, Z. B. (2024). Why does ChatGPT “delve” so much? Exploring the sources of lexical overrepresentation in large language models [Preprint]. arXiv. https://arxiv.org/abs/2412.11385
El investigador Jeremy Nguyen, de la Universidad de Tecnología Swinburne (Australia), ha calculado que delve ya aparece en más del 0,5% de los estudios médicos, cuando antes de ChatGPT no llegaba al 0,04%. La sobrerrepresentación léxica causada por los LLMs es un fenómeno real y relevante para el futuro del lenguaje científico. Entender sus causas es clave para usar estos modelos de manera más consciente y crítica.
El inglés científico está cambiando rápidamente. Palabras como “delve” (profundizar), “intricate” (complejo) o “underscore” (destacar) aparecen mucho más en los textos científicos actuales que hace unos años. Muchas personas creen que este cambio se debe al uso generalizado de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) como ChatGPT para escribir artículos académicos. Este estudio busca entender por qué ocurre este fenómeno, al que los autores llaman «sobrerrepresentación léxica» (lexical overrepresentation): ¿por qué ciertas palabras se usan demasiado en los textos generados con IA?
Para ello, los autores diseñaron un método formal y transferible para detectar qué palabras han aumentado notablemente su frecuencia en textos científicos, especialmente en resúmenes de artículos. Usando esta metodología, identifican 21 palabras clave cuya aparición frecuente probablemente se debe al uso de LLMs.
Una vez identificadas esas palabras, surge la gran pregunta del artículo: ¿Por qué los modelos como ChatGPT tienden a usar tanto esas palabras concretas?
Los autores exploran varias posibles causas:
¿Es culpa de la arquitectura del modelo o del algoritmo usado? No encuentran evidencia de que el diseño técnico del modelo explique el uso excesivo.
¿Se debe al tipo de datos con los que se entrena el modelo?
¿Influye el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF)?
El estudio muestra que los LLMs están influyendo de forma clara en el lenguaje científico actual, incluso generando modas lingüísticas. Sin embargo, todavía no está claro por qué ciertas palabras sean usadas en exceso.
Este fenómeno plantea riesgos, porque puede dar lugar a un lenguaje académico artificial, repetitivo o menos preciso. Además, los autores alertan de que la falta de transparencia en el desarrollo de los modelos de IA limita la investigación sobre cómo y por qué ocurren estos cambios.
En este programa especial, conversamos con Isabel Sánchez Fernández, una de las responsables de la organización de la 43ª Feria del Libro de Salamanca, que se celebrará del 10 al 18 de mayo en la Plaza Mayor. Isabel nos ofrece una visión en profundidad del evento, destacando el homenaje a Carmen Martín Gaite con motivo del centenario de su nacimiento, la conferencia inaugural a cargo de Charo Alonso y una programación que combina literatura, música, exposiciones y actividades para todos los públicos.
A lo largo del episodio, exploramos cómo se ha estructurado la feria, qué papel juegan las librerías, editoriales y bibliotecas municipales, y cómo se fomenta la lectura entre escolares y jóvenes lectores. También repasamos algunas de las propuestas más esperadas, como los encuentros con autores, las firmas de libros y los espectáculos en directo.
Una conversación que muestra el enorme esfuerzo personal de Isabel y colectivo de trabajadores de la Biblioteca Torrente Ballester detrás de uno de los eventos culturales más importantes de Salamanca, y que invita a vivir el libro más allá de sus páginas.
Mildred Agnes Martínez, madre del Papa León XIV (Robert Francis Prevost), fue una bibliotecaria estadounidense de ascendencia española cuya vida estuvo profundamente marcada por la fe, la educación y el servicio comunitario
El nuevo Papa, León XIV, nacido como Robert Francis Prevost el 14 de septiembre de 1955 en Chicago, tiene una rica herencia multicultural que incluye raíces españolas por parte de su madre, Mildred Agnes Martínez.
Mildred Agnes Martínez, madre de León XIV, nacida el 30 de diciembre de 1910 en Chicago, Illinois, Mildred se graduó en Biblioteconomía por la Universidad DePaul en 1947, a los 34 años, y completó una maestría en Educación dos años después. Desarrolló su carrera como bibliotecaria en instituciones clave de Chicago, como la Catedral del Santo Nombre, la escuela secundaria Von Steuben y el colegio Mendel Catholic High School, gestionado por los agustinos.
Además de su labor profesional, Mildred fue una figura central en la vida parroquial de St. Mary of the Assumption en Dolton, Illinois. Participaba activamente en la Sociedad del Altar y Rosario, cantaba en el coro y colaboraba en actividades de recaudación de fondos y mantenimiento de la iglesia . Su hogar era un punto de encuentro para sacerdotes locales, atraídos por su hospitalidad y cocina, lo que influyó en la vocación religiosa de su hijo
La influencia de Mildred fue fundamental en la vocación religiosa de su hijo, su dedicación a la fe, la educación y la comunidad dejó una huella imborrable en su familia y en la formación espiritual del Papa León XIV. «Millie» -el apodo con el que la conocían los más cercanos- falleció el 18 de junio de 1990 en Chicago Heights, Illinois.
La destitución de Hayden ha abierto un debate más amplio sobre el papel de las instituciones culturales, la autonomía profesional y la creciente politización de los cargos públicos en Estados Unidos. Su salida forzada podría tener repercusiones duraderas en la forma en que se definen y protegen los roles culturales clave en la democracia estadounidense.
El 8 de mayo de 2025, el presidente Donald Trump despidió de forma repentina a Carla Hayden, quien hasta entonces ejercía como Bibliotecaria del Congreso de Estados Unidos. La noticia fue confirmada tanto por un portavoz oficial de la Biblioteca del Congreso como por un correo electrónico enviado a Hayden por el subdirector de Personal Presidencial, Trent Morse, en el que se notificaba que su puesto quedaba «terminado con efecto inmediato».
La destitución fue interpretada por muchos como un acto abrupto y sin precedentes, especialmente porque Hayden estaba en pleno ejercicio de un mandato de diez años para el cual había sido confirmada en 2016 por una amplia mayoría del Senado (74 votos a favor y 18 en contra), tras ser nominada por el expresidente Barack Obama.
Carla Hayden hizo historia como la primera mujer y la primera persona afroamericana en liderar la Biblioteca del Congreso, la institución bibliotecaria más grande del mundo. Antes de asumir ese cargo, había desempeñado un papel destacado en el sistema de bibliotecas públicas, particularmente como directora de la Biblioteca Gratuita Enoch Pratt de Baltimore. Durante su gestión al frente de la Biblioteca del Congreso, Hayden promovió la modernización digital, el acceso abierto y una mayor inclusión social, además de fortalecer la presencia pública de la biblioteca a través de las redes sociales y eventos culturales.
Sin embargo, en los días previos a su despido, Hayden fue objeto de fuertes críticas por parte de algunos sectores conservadores. Un grupo activista de línea dura llamado American Accountability Foundation la acusó en redes sociales de ser «woke», de tener posturas contrarias a Trump y de «promover la transición de género en menores», aunque no presentaron pruebas concretas. Estas críticas coincidieron con cuestionamientos por parte de legisladores republicanos durante una audiencia del Comité de Administración de la Cámara de Representantes, en la que se discutieron los retrasos y el aumento de costos en el proyecto de renovación del emblemático edificio que alberga la institución.
La reacción de los demócratas fue inmediata. El congresista Joe Morelle, principal demócrata en el comité que supervisa la biblioteca, calificó el despido como un ataque contra una servidora pública ejemplar. El líder de la minoría demócrata en el Senado, Chuck Schumer, fue más allá al decir que este acto formaba parte de «la campaña implacable de Trump por desmantelar los contrapesos democráticos y castigar a los funcionarios que no se someten a su voluntad». Ante esta situación, Morelle anunció su intención de presentar una propuesta legislativa para transferir al Congreso el poder de nombrar y destituir al Bibliotecario del Congreso, con el fin de evitar decisiones unilaterales por parte del Ejecutivo, como ya se hizo recientemente con el cargo de Arquitecto del Capitolio tras una serie de escándalos.
Un reciente informe de The New York Times, basado en investigaciones de la propia OpenAI, revela una paradoja inquietante en la evolución de la inteligencia artificial generativa: a medida que los modelos de lenguaje como ChatGPT se vuelven más sofisticados y “razonan” mejor, también cometen más errores graves en forma de alucinaciones.
Las alucinaciones consisten en la generación de datos falsos, hechos inexistentes o afirmaciones engañosas expresadas con total confianza, lo que compromete seriamente la fiabilidad del sistema.
Los modelos más nuevos —GPT-0.3 y GPT-0.4-mini— han sido diseñados para emular procesos de razonamiento humano, superando a versiones anteriores enfocadas en la mera generación fluida de texto. OpenAI presumía de que su modelo GPT-0.1 podía igualar o superar a estudiantes de doctorado en química, biología o matemáticas. Sin embargo, los nuevos datos contradicen esta promesa en aspectos clave de precisión.
Cuando se evaluó a GPT-0.3 en una prueba sobre figuras públicas, se detectaron alucinaciones en un tercio de las respuestas, duplicando los errores del modelo anterior. El modelo GPT-0.4-mini mostró aún peores resultados, alucinando en el 48 % de los casos. En otro test de conocimientos generales (SimpleQA), los errores se dispararon: 51 % para GPT-0.3 y un alarmante 79 % para GPT-0.4-mini.
Este patrón sugiere que los modelos más avanzados, al intentar analizar información de manera más profunda y generar respuestas complejas, tienden también a “improvisar” con mayor frecuencia, lo que se traduce en un incremento de datos inventados. A diferencia de modelos más simples que solo repiten datos conocidos, estos nuevos sistemas exploran caminos especulativos y, en ocasiones, cruzan la línea entre la deducción válida y la fantasía sin fundamento.
Aunque OpenAI matiza que esta tendencia no implica necesariamente que los nuevos modelos sean peores —argumentando que simplemente son más creativos—, el hecho es que esa creatividad puede resultar peligrosa. Ya existen casos reales de errores generados por IA que han tenido consecuencias legales, como abogados que presentaron citas judiciales inventadas por ChatGPT.
A medida que estas herramientas se introducen en ámbitos como la educación, el trabajo administrativo, la sanidad o la gestión pública, la posibilidad de que una alucinación cause un error grave crece de forma proporcional. Aunque GPT-0.3 ha demostrado logros impresionantes en codificación y resolución de problemas lógicos, su credibilidad se desmorona si afirma con seguridad que Abraham Lincoln tenía un pódcast o que el agua hierve a 80°F.
En definitiva, estamos ante un dilema: cuanto más útil y versátil es una IA, menos margen hay para el error. La promesa de ahorrar tiempo y esfuerzo se ve anulada si el usuario debe verificar constantemente cada respuesta. Hasta que no se solucionen estos problemas de fiabilidad, es imprescindible usar estas herramientas con escepticismo y sentido crítico.
Elsevier. «The Insights 2024: Attitudes toward AI Report Reveals Researchers and Clinicians Believe in AI’s Potential but Demand Transparency in Order to Trust Tools.» 9 de julio de 2024.
El estudio de Elsevier subraya que, aunque existe un reconocimiento generalizado del potencial de la IA para transformar la investigación y la atención médica, su adopción efectiva depende de abordar preocupaciones clave relacionadas con la transparencia, la calidad del contenido y la confianza en las herramientas. Para que la IA sea plenamente aceptada e integrada en estos campos, es esencial garantizar que las herramientas sean desarrolladas y utilizadas de manera ética y responsable
El informe «Insights 2024: Actitudes hacia la IA» de Elsevier ofrece una visión detallada sobre cómo investigadores y profesionales de la salud perciben la inteligencia artificial (IA) en sus campos. Basado en una encuesta a 3,000 participantes de 123 países, el estudio revela tanto el entusiasmo por las oportunidades que brinda la IA como las preocupaciones que genera su implementación.
Potencial percibido de la IA
Una mayoría significativa de investigadores (94%) y clínicos (96%) cree que la IA puede acelerar el descubrimiento de conocimientos. Además, el 92% de ambos grupos anticipa que la IA aumentará rápidamente el volumen de investigaciones académicas y médicas, así como generará ahorros de costos para instituciones y empresas. El 87% considera que la IA mejorará la calidad general del trabajo, y el 85% piensa que liberará tiempo para enfocarse en proyectos de mayor valor
Preocupaciones sobre la desinformación y la confianza
A pesar del optimismo, existen inquietudes significativas. El 95% de los investigadores y el 93% de los clínicos temen que la IA se utilice para difundir desinformación. Asimismo, el 86% de los investigadores y el 85% de los clínicos creen que la IA podría causar errores críticos, y una proporción similar expresa preocupación por el debilitamiento del pensamiento crítico debido a la dependencia excesiva de estas herramientas
Necesidad de transparencia y contenido confiable
Los encuestados enfatizan la importancia de que las herramientas de IA se basen en contenido de alta calidad y confianza. El 71% espera que los resultados de herramientas dependientes de IA generativa se basen únicamente en fuentes confiables. Además, si las herramientas de IA están respaldadas por contenido confiable, controles de calidad y principios de IA responsable, el 89% de los investigadores las utilizaría para generar síntesis de artículos, y el 94% de los clínicos las emplearía para evaluar síntomas e identificar condiciones o enfermedades
Variaciones geográficas en la adopción de la IA
El informe también destaca diferencias regionales en la familiaridad y uso de la IA. Por ejemplo, en China, el 39% de los encuestados ha utilizado activamente la IA para propósitos laborales, mientras que en India esta cifra es del 22%. Solo el 11% de los participantes se considera muy familiarizado con la IA o la utiliza con frecuencia. Sin embargo, el 67% de quienes no han utilizado la IA esperan hacerlo en los próximos dos a cinco años, con China (83%) e India (79%) superando significativamente a EE. UU. (53%) en estas expectativas .
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